仕事とAIの未来

[[340645]]

[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能が雇用に与える影響は、現在、さまざまな業界の組織で広く議論されるトピックとなっています。多くの人が「AI によってどのような種類の仕事が、どれくらい失われるのだろうか」という疑問を抱いています。

アマゾンは2019年7月、米国で10万人の労働者を訓練し、より高度なスキルを必要とする仕事に就けるようにするために7億ドルを費やすと発表した。ニューヨーク・タイムズ紙によると、アマゾンは、人工知能の開発により、現在人間が行っている多くの作業をカバーするようになるだろうと述べた。

人工知能が人間の仕事を置き換えるという問題は、多くの人々の心に浮かび、彼らを悩ませてきました。業界の専門家はこの疑問に答えるために数多くの研究を行っており、AI と関連技術およびシステムは短期的にも長期的にも雇用を生み出すものであることが繰り返し証明されています。ここでは、実施された調査の一部を紹介します。

人工知能は雇用創出の原動力となる

関連する研究の1つは、世界経済フォーラムの新経済社会センターが2018年に発表した「雇用の未来レポート」からのものである。この調査レポートでは、世界各国で起こると予想される仕事の変化を詳細に図示し、説明しています。報告書によると、AI によって創出される新しい仕事の数は削減される仕事の数よりもはるかに多く、これらの新しい仕事は給与が高く、より安定しているという。

世界経済フォーラム（WEF）の調査報告書は、「人工知能技術は2022年までに世界中で7500万の仕事に取って代わる可能性がある一方で、1億3300万の新しい仕事を生み出す可能性がある。調査によると、ロボットとアルゴリズムは既存の仕事の生産性を向上させ、将来的にはより多くの新しい仕事を生み出すだろう。しかし、将来いつか出現するであろう新しい技術や新しい職業分野の一部について洞察を得ることは不可能である」と指摘した。

たとえば、組織の財務部門のスタッフは通常、面倒だが定型的なプロセスを実行し、データをあるシステムから別のシステムに移行します。財務部門では、学ぶ意欲のある若くて優秀なスタッフを雇用しています。組織がロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) ソフトウェアのライセンスを取得していたことが判明しました。

こうした若い労働者はソフトウェアを習得し、反復的なプロセスを自動化する傾向が強まり、これまで行っていた反復的な作業が不要になります。彼らは仕事を失いましたか？ はい。会社は彼らの自発性と才能を認めていますか? はい。それで、彼らは今何をしているのでしょうか? 組織の手動プロセスを自動化しています。

同社は求人数を減らし、手作業によるデータ移行を行う新入社員の採用は行っていないが、RPA ソフトウェアで自動データ移行プロセスを構築する新入社員の募集を世界中で多数行っている。かつて、データ入力の仕事は給料が低く、昇進の見込みもほとんどなく、組織内で昇進するより良い手段もありませんでした。現在、これらのポジションで働いているのは、より高い給与を受け取っており、明確な開発計画によってより良いキャリアパスが与えられているジュニアアナリストです。

組織がプロセス自動化などの分野で最初の比較的簡単なステップを踏まなければ、将来 AI テクノロジーに飛躍することはできません。

この変化に関心を持ち、それを推進したいと考えているマネージャーまたは幹部は、組織が変化を理解し、策定し、資金を提供し、受け入れる能力を認識している必要があります。組織が高度な分析と人工知能の技術を採用し、業界の追随者からリーダーへと急速に変革することが期待されます。

上級管理職がどのようにしてその地位を得たのか、組織にどれくらい在籍しているのかを理解することは、組織の変化を加速させる上で重要な要素となるでしょう。これらの個人を注意深く研究すれば、若手従業員はキャリアの野心を再調整し、AI や関連技術の導入を通じて成功を収めることができるでしょう。

多くの仕事はAIに取って代わられることはない

「人工知能によって自動的に消滅しない仕事は何か？」という疑問を多くの人が提起しています。実際、この質問をする代わりに、「自動化によって排除されていない仕事がまだこれほど多くあるのはなぜか」と尋ねる方が洞察に富み、役立つかもしれません。

この問題の本質はポランニーのパラドックスによって説明できます。哲学者のマイケル・ポラニーはこう言った。「私たちは伝えられる以上のことを知っているかもしれない。そして、テクノロジーが人間の知識の機能そのものを再現できると考えるべきではない。」

人間は、他人に表現することが難しい膨大な暗黙知に基づいて行動します。タスクを自動化したり、労働者を AI に置き換えたりする際の中核となる要素の 1 つは、自動化ツールや AI を使用して作業を再現できるように、人が仕事の内容を十分に詳細に理解し、説明する必要があることです。この能力がなければ、人々はタスクを自動化することができず、多くの人は AI がこの作業を引き受けることを期待していません。たとえば、コンピューターは車についてすべてを知ることができますが、だからといって車を運転できるわけではありません。

業界の専門家であるロブ・メイ氏は、2019年末に、高度な分析技術によってまったく新しい産業が生まれるか、少なくとも特定の産業のサブ産業が生まれるだろうという考えを提唱しました。そして、これらの業界内では、組織は高度な創造性とパーソナライゼーション機能を備えた人工的な製品やサービスを求めるようになります。これらのサービスや商品は、人間の思考、表現、職人技を駆使してのみ実現できる優雅さや個性化の要素を備えているため、求められています。

上記のカテゴリーで創出される仕事については、雇用を増やすほどの数はどの国でもそれほど多くはなく、この主張を裏付ける確かなデータもありませんが、AI テクノロジーは深く個人的な体験を生み出すことはないというロブ・メイ氏の主張はおそらく正しいでしょう。

AI は結果を予測し、ビジネス運営をより効果的かつ効率的にしますが、ほとんどの人にとって経験を深めるものではありません。この例から得られる教訓は、勤勉な人々のためのニッチを作り出すことができるということです。これらにより、AI は、AI がもたらす大きな変化に対抗することで、より価値が高まる組織や個人にサービスを提供します。これらの組織は小規模に活動および運営されていますが、Amazon や Walmart などの大規模でよく知られている企業が提供するものとは異なり、その製品やサービスは高度にパーソナライズされ、高度にコンテキスト化されており、数量が限られており、高価です。

結論

AI テクノロジーは、何百万もの現在の仕事をなくす可能性がある一方で、まだ生み出されていない多くの新しい仕事も生み出す可能性があると結論付けることができます。組織は、高度な分析と AI に基づいたアプリケーションとシステムを設計、構築、実装するための、より高度なスキルを持つ人材のチームを作成し、管理する必要があります。

原題: 仕事と AI の未来、原著者: Packt Expert Network

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]