これは機械学習ツールに関する最も包括的なハンドブックかもしれません。

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私はこれまで、人工知能とデータサイエンスのオープンソース プロジェクトを数多く皆さんと共有してきました。最近、Github で優れた学習リストを見つけました。これは、データサイエンスで Python ライブラリを使用するためのクイック リファレンス テーブルです。

このクイック リファレンス シートでは、Pandas、Jupyter、SQL、Dask などを含む 10 個のモジュールの内容について説明します。

この ds-cheatsheets は Github で 6083 個のスターと 1364 個のフォークを獲得しました。

(Github アドレス: https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets)

この完全なデータ サイエンス ハンドブックをまとめた著者は、メキシコの Favio Vázquez です。彼は物理学者であり、科学、哲学、プログラミングに情熱を注ぐ計算エンジニアであり、研究対象には宇宙論やビッグデータなどが含まれています。このプロジェクトはいくつかの基本的な API 呼び出しだけですが、暗記やクイックリファレンスには十分であり、著者はこれを整理するために多くの時間と労力を費やしました。

この簡単なチェックリストの内容を見てみましょう。

ビジネスサイエンス

（１）ビジネス科学問題フレームワーク（PDF）

アドレス: https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf

（２）Pythonワークフローによるデータサイエンス（PDF）

アドレス: https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf

(3) Rワークフローによるデータサイエンス（PDF）

アドレス: https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf

パイソン

（１）Pythonの基礎（PDF）

アドレス: https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf

（２）パンダの基礎（PDF）

アドレス: https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf

（３）パンダ（PDF）

アドレス: https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf

（4）データのインポート（PDF）

アドレス: https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf

（５）ジュピター（PDF）

アドレス: https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf

(6) Numpyの基礎 (PDF)

アドレス: https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf

実はこのプロジェクトは内容が多すぎるので、ここで一つ一つ紹介することはしません。興味がある方は、Githubの詳細ページを自分で確認してみてください。