AIが生成した小説が静かに人気を集めている。人間ならではの創造性がAIにコピーされてしまったのだろうか？

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編集部注：人工知能（AI）の発達により、人々は徐々に未来についてより多様な想像を持つようになりました。特にAIが創造性の高い分野に参入した場合、AIは人々にこれまでとは異なるコンテンツをもたらすことができるのでしょうか？この記事では、AIによるコンテンツ制作がコンテンツ制作の分野に与える影響を分析しています。見てみましょう。

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林黛玉が花を埋めているときに突然曹雪芹が現れ、宝玉と西人との間で千年にわたる戦争を起こした。鴻門の宴が再び現れ、項羽は「偉大で栄光」と叫び、樊坤と戦い、その後、項荘は混乱に乗じて劉邦を刺殺した。孔容が梨を手放したことで、10年以上続く復讐が引き起こされ、最終的には綿密に計画された殺人に至った。『桃花泉』では、善良で素朴な村人たちが桃花泉の秘密を守るために実際に漁師たちを殺害しようと計画した...

これらの馴染み深いようで馴染みのないコンテンツは、ネットユーザーによる古典文学作品のパロディではなく、AIが書いた物語の続きです。

今年初めから、AIがテキストとして物語を続ける動画がビリビリでひそかに人気を集めている。一部のUP司会者は、市販のAI作成アプリを使って有名な文学作品の続きを描き、その後、新作を人間の声で演じ、BGMを加えて動画を作っている。

AIの稼働後、有名な作品が人気を博し、刺激的な記事になりました。過去には戦闘機を飛ばす諸葛亮がいて、未来には『三体』を研究する荘子がいました。さまざまな並行世界を簡単に持ち出すことができます。AIが真面目にナンセンスを語る能力は、過去の街頭文学よりも優れています。

実際、関連ツールのユーザーにとって、AIを使った創作に技術的なハードルはありません。文学作品の特定の断片を入力するだけで、AI創作マシンは与えられたテキストの内容とスタイルに基づいて物語を続けます。AIによって再現されたこれらの物語は、プロットに紆余曲折があり、元の作品の方向性とは大きく異なります。この種のコンテンツは、その型破りさと新鮮さから、一部のネットユーザーに求められています。

しかし、芸術創作という極めて創造的で個性的な仕事は、もともと「人類最後の浄土」とみなされ、理論上は人工知能に取って代わられる可能性が最も低い仕事の一つでした。しかし、人工知能技術の発展により、芸術創作に新たな近道が開かれました。 この号のQuanmeipai（ID: quanmeipai）には、AI による作成がコンテンツ作成の分野に与えている影響について考察する記事が掲載されています。

1. AIライティングとは何ですか?

AI 作成はロボット ライティングとも呼ばれ、擬人化された用語です。本質的には、特定のコンピューター プログラムを通じて入力情報を自動的に分析、処理し、比較的完全な記事を生成することを指します。一般的に、今日人気の AI の後継機は、実際には比較的成熟した機能を備えています。

人工知能技術の急速な発展に伴い、自然言語生成（NLG）技術が世界中で広く使用されるようになりました。ニューヨーク・タイムズや AP 通信などの報道機関は、ニュース記事の作成に NLG 技術を使用しており、2014 年だけでも、テクノロジー企業 Automated Insights は 1 秒あたり 2,000 件を超えるニュース記事を生成し、年間を通じて 10 億件を超えるニュース記事を公開しました。 [1]

AI ライティングの原理は非常に複雑です。その中核は自然言語処理 (NLP) 技術であり、データマイニング、機械学習、ナレッジグラフなどの複数の人工知能技術も関係しています。自然言語処理とは、機械に人間の言語を理解して解釈する能力を与えることです。その目標は、機械が人間と同じくらい言語を理解できるようにし、最終的には人間のコミュニケーション (自然言語) とコンピューターの理解 (機械言語) の間のギャップを埋めることです。 [2]

自然言語処理 (NLP) には、自然言語理解 (NLU) と自然言語生成 (NLG) という 2 つのプロセスが含まれます。市場に出回っているライティング ロボットのほとんどは NLG システムであり、現在、テンプレート ベース、抽出型、生成型の 3 つの主要な技術的方向性があります。 [3]

テンプレートベースの文章作成ロボットは、主に最適化アルゴリズムを使用して、事前に保存された多数の文章作成テンプレートから、与えられた資料に一致するテンプレートを選択し、情報を組み合わせてテキストを生成します。これは現在、最も成熟しており、実装が最も簡単な機械文章作成方法です。

抽出ロボットは、テキストの意味解析、冗長情報の識別、重要なコンテンツの抽出、抜粋または要約によるテキストの圧縮、指定されたテキストの要約の作成、要約の連続性を確保するための計算を実行します。この技術は、ニュースコンテンツの要約や要約生成に広く使用されています。

生成的NLGは、主にディープラーニングと強化学習の技術によって実現されます。機械は大量の文学作品のサンプルでトレーニングされ、さまざまな文章スタイルを学習して文章モデルを確立します。次に、入力されたテキスト断片に基づいてタスク要件を学習し、要件に一致する原稿を予測して生成し、出力します。

この段階では、テンプレートベースおよび抽出型ライティングロボットの技術が成熟し、市場で広く使用されています。生成型 NLG 技術はよりインテリジェントであり、現在の NLG 技術のより高度な目標でもあります。OpenAI などの研究機関は、この点に関して試みを行い、市場に応用しています。

2. 私たちの周りにあるAIライティングツール

AI ライティングは、今日の社会では目新しいものではありません。ロサンゼルス タイムズは、2011 年にはすでに、地震分野向けの自動ニュース生成ロボットである Quakebot の開発を開始しました。 Quakebotは2013年3月、南カリフォルニアで発生したマグニチュード4.4の地震を世界で初めて報じたことで注目を集めました。2014年3月、米国ロサンゼルスでマグニチュード4.4の地震が発生した際、Quakebotは3分で関連レポートの作成と公開を完了しました。

同年7月、AP通信はAutomated Insights社が開発したニュース執筆ロボットを導入し、自動ニュース生成技術の活用を開始した。それ以来、ニューヨーク・タイムズ、ワシントン・ポスト、ガーディアン、ロイターなどのメディアは、自動化されたジャーナリズムの開発の道を歩み始めました。 [4]

Quakebot の最新ニュース。画像出典: ロサンゼルス・タイムズ

中国でも、自動化報道の分野で多くの試みがなされている。2016年5月、四川省綿陽市でマグニチュード4.3の地震が発生した際、中国地震ネットワークセンターが開発した地震情報放送ロボットが、6秒で560語の速報記事を詳細な内容で作成した。また、2017年8月には、四川省アバ州九寨溝県で発生したマグニチュード7.0の地震を初めて報道し、大きな議論と注目を集めた。

このニュースメッセージは約540語で、速報パラメータ、震源地の地形、温帯人口、周辺の村や町、周辺の県や地区、過去の地震、震源地の紹介、震源地の天気の8つの側面をカバーしています。また、5つのイラストが添えられており、執筆にはわずか25秒しかかかりません。その後の余震報道では、ニュースロボットが記事を作成する最速の速度はわずか5秒だった。 [5]

地震情報放送ロボットが九寨溝地震を報道

ニュース報道に加えて、AI ライティングは他のテキスト作成シナリオでも広く使用されています。現在、ロボットライティングは、人間の介入なしに、詩、広告、さまざまな業界分析レポート、歌詞、小説、さらには脚本を生成することができます。

詩を例に挙げると、マイクロソフトが開発したロボット「Xiaoice」は2017年に「Sunshine Lost the Glass Window」というタイトルの詩集を出版した。これは史上初の人工知能詩集で、139編の現代詩が収録されている。 [6]

「急いで明るいランプを掲げて/美しい空がある/村を流れる水の音を尋ねる/私の恋人はどこにいる/私の赤い光はとても変わりやすいから/美しい秘密のように/彼女は子供の歌声/時間の距離」のような華やかな言葉は非常に美しいが、論理に欠けている。現代詩に加えて、規則詩、頭韻詩、CI などさまざまなスタイルの詩作成ソフトウェアが市場に登場しています。

ニュースと比較すると、連続した意味を持つ物語や小説などのコンテンツを作成することはより困難ですが、これらはもはや問題ではありません。 2016年のロンドンSF映画祭では、ニューヨーク大学の研究者が開発したロボット「ベンジャミン」が9分間のSF映画「サンスプリング」を制作し、大きな注目を集めました。MITメディアラボが開発したロボット「シェリー」はホラーストーリーの執筆を専門とし、Twitterで更新しています。ボットニックラボは予測アルゴリズムを使用して「ハリー・ポッター」の続編を制作しました。

3. 文章を書く以外にもAI作成には様々な方法がある

AI創作技術を文章に応用すれば、ジャーナリスト、小説家、詩人、脚本家などの機械版を創作でき、絵画、音楽、舞踊の分野に応用すれば、画家、作曲家、振付師を「育成」できる。

1. AIによる絵画制作が光る

機械を使って絵を描くことは、長い間人類の夢のリストに載っていました。1770年代には、スイスの人々がロボットアームを使って絵を描いていました。2016年には、Googleが開発した絵画AIがサンフランシスコのオークションで話題となり、作品は1点8,000ドルもの高値で落札されました。2019年には、Microsoft Xiaoiceが独自に完成させたオリジナルの絵画が中央美術学院美術館で展示され、2020年には個人の絵画コレクションが立ち上げられました。 [7]

2. AIによる音楽制作は異なる種類の音楽を作曲する

音楽制作における AI の応用は至る所で見られます。2016 年には、ソニーのコンピュータサイエンス研究所 CSL の DeepBach プロジェクトがバッハ風の合唱曲を作成しましたが、プロのミュージシャンがそれをバッハの作品と勘違いしました。

AIは作曲だけでなく、歌える曲も作ることができます。CSL研究所のロボット「Flow Machine」はビートルズのスタイルを真似て、「Daddy's car」という曲を独自に作りました。フランスのコンピューター科学者ピエール・バロー氏が開発した作曲AIアプリケーション「Aiva」は、ニーズに応じてさまざまなスタイルの音楽を作成でき、画像に基づいて音楽を作曲することもできます。2017年、Aivaは「フランス・ルクセンブルク作曲家協会」（SACEM）の初の非人間会員になりました。

3. AIダンスクリエーションが素晴らしいダンスミュージックを生み出す

多くのチームがダンス作成用の AI を開発しています。Google Research は AIST++ と呼ばれる 3D ダンス ムーブメント データセットを確立しており、それに基づいてトレーニングされた AI は、指定された音楽と約 2 秒のシード ムーブメントに基づいて、リアルな 3D ムーブメントの長いシーケンスを生成できます。

既存のダンス作成AIは、基本的に対象の音楽に合わせたダンスの動きを生成し、3Dモデリングを通じてダンスを披露することができます。モデル構築方法を繰り返しアップグレードした結果、AI 生成の 3D ダンスは、動きの品質、動きの多様性、動きと音楽の相関関係の点で優れたパフォーマンスを発揮しました。

AIST++ ダンス データセットからの例。画像出典: https://arxiv.org/pdf/2101.08779.pdf

OpenAI の最新の GPT-3 モデルは API サービスを公開しました。申請者は GPT-3 の API を呼び出して、紙の翻訳ツール、Web ページ生成ツール、フロントエンド デザイナー、チャットボット、さらにはゲーム開発ツールへとさらに開発を進めることができます。 GPT-3では、AIが特定分野のクリエイターから多才な人材へと進化する可能性を見出しています。 [8]

4. コンテンツ制作者としての AI の欠点は何ですか?

AIの創造は確かに強力ですが、大規模な普及と実装を実現するには、まだいくつかの問題が残っています。

最初の問題はAIの価値判断です。機械学習は、トレーニング セット データのスタイルの特徴を抽出して模倣するだけです。マシンは「学習」機能を備えているように見えますが、実際にはパターンに従うという罠に陥っています。

AI自体は文章作成において価値判断ができないため、AIが生成した物語では、斉王の忠告を受け入れたことを風刺した鄒忌が権力と富を守るために側室を売り渡したとか、子供のためにオレンジを買った父親がプラットフォームで転落して死亡したとか…奇怪な筋書きは論理に反するだけでなく、通常の価値観で判断するのも難しい。 トレーニング コンテンツに問題があったり、ユーザー入力の一部が意図的に誤解を招くものであったりすると、AI 生成コンテンツの倫理的な状況はさらに悪化します。

2つ目は、AI作品の著作権問題です。現在の技術的枠組みでは、AI のトレーニング効果はコーパスに大きく依存します。十分な量のコーパスがなければ、AI は学習できず、ましてや作成することはできません。

では、AI によって作成された作品は、コーパスの著者に帰属するべきでしょうか、それとも AI の作成者に帰属するべきでしょうか?コーパスが著者のものであるなら、これほど膨大な量のオンライン コーパス リソースの著者をどのように特定すればよいのでしょうか。それが作成者のものである場合、同じ技術回路とアルゴリズムを使用する別の作成者は盗作者と見なされますか?これらの問題については、依然として法的および倫理的な議論が必要です。

最後に、AI ユーザーの問題があります。

AIは、コンテンツ作成のためのよりリラックスした便利な可能性を提供しますが、悪意のある一部の人々の目には、AIは盗作を促進するツールになっています。文章を入力すると、AIは言語構造を再編成し、キーワードを置き換えて、短期間で人気のあるオンライン記事をコピーします...テクノロジーは中立的ですが、悪意はテクノロジーを共犯者にします。

AIの誕生以来、AIが人間の労働に取って代わるのではないかという懸念があらゆるところで聞かれるようになりました。もちろん、AI によって継続されるストーリーは少し無理が​​あるものの、それでも一部の人々のコンテンツ消費ニーズを満たすことができ、人気が出る可能性さえあります。インテリジェントマシンとコンテンツクリエイターの関係は、最終的には相互の置き換えやゼロサムゲームではなく、人間とマシンのコラボレーションと共生へと移行するでしょう。