AI給与動向：給与が急上昇中！

AI プログラマーの平均給与は約 10 万ドルから 15 万ドルですが、大金を稼ぐには AI エンジニアになる必要があります。

AI の給与は、高額な給与をもたらす要因、つまり人気の高い分野と希少な人材に対する高い需要の完璧な組み合わせの恩恵を受けています。これは反駁の余地のない需要と供給の法則であり、現在、AI に関連するあらゆるスキルが大きな需要があります。

Indeed.com によると、サンフランシスコ地域の平均 IT 給与（キーワードは「AI エンジニア」）は、ソフトウェア エンジニアの場合は年間約 134,135 ドル、機械学習エンジニアの場合は年間約 169,930 ドルです。

ただし、採用企業が求めている資格を持っている場合は、給与が高くなる可能性があります。グーグルは終身在職権を持つ教授に現在の給与18万ドルの3倍の給与を提示したが、教授はそれを断り、別の教職に就いた。

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しかし、これまでの記録は4月に達成された。ファッションショッピングサイト「ゾゾタウン」を運営する日本企業、スタートトゥデイが、年収1億円（約100万ドル）の「天才レベル」のAI技術専門家7人を募集する新規求人広告を出したのだ。

AI給与が高い業界

AI で良い給料を得るには、「適切な」分野で働く必要があります。 AI 関連の仕事は豊富ですが、一部の産業分野（テクノロジーなど）に集中しており、生活費が高いいくつかの大都市に限られています。もう一つの人気求人検索サイトである Glassdoor は、同サイトに掲載されている AI 関連の仕事の 67% がサンフランシスコ ベイエリア、シアトル、ロサンゼルス、ニューヨーク市に集中していると指摘しています。

また、同社は2018年のAI関連雇用者上位5社として、Facebook、Nvidia、Adobe、Microsoft、Uber、Accentureを挙げており、AI関連求人の約19%を占めている。 Glassdoor に掲載されている AI 関連の仕事の平均基本給は年間 111,118 ドルです。

Glassdoor はまた、金融サービス、コンサルティング会社、政府機関が AI エンジニアリングおよびデータ サイエンスの専門家を積極的に採用していることも発見しました。これには、キャピタル・ワン、フィデリティ、ゴールドマン・サックス、ブーズ・アレン・ハミルトン、アーンスト・アンド・ヤング、マッキンゼー、NASAジェット推進研究所、米国陸軍、連邦準備銀行といった有名な企業や機関が含まれます。

しかし、近い将来には雇用数や産業分野が大幅に増加すると予想されます。ガートナー社の最近のレポートによると、AI によって 180 万の仕事が失われ、そのほとんどは単純労働だが、2020 年までにこの分野で 230 万の新しい仕事が創出されるという。これは最近の Capgemini のレポートによって裏付けられており、AI を使用している企業の 83% が AI の結果として新しい雇用を創出していると述べていることがわかりました。

AI業界で高収入を得られる最高の仕事

「AI」という用語は非常に広範囲にわたり、自然言語の生成と理解、音声認識、チャットボット、機械学習、意思決定管理、ディープラーニング、生体認証、テキスト分析と処理など、多くの分野とタスクをカバーします。それぞれに求められる専門性のレベルを考えると、複数の分野を習得している専門家はほんの一握りです。

つまり、最高の AI 給与を見つけるには、適切なキャリア パスを積極的に計画する必要があります。

AI プログラマーの平均給与は地域によって異なりますが、約 10 万ドルから 15 万ドルですが、これらはすべて開発者/コーダーのカテゴリに分類されます。大金を稼ぐには、AIエンジニアになるべきです。別の求人検索サイトPaysaによると、AIエンジニアの平均収入は171,715ドルで、124,542ドルから201,853ドルの範囲で、最高収入は257,530ドルを超えています。

なぜこんなに高いのでしょうか? プログラミングの経験がない人が多いからです。 IEEE は、生物学や物理学などの分野で博士号を取得した人々が AI について学び、それを自分の分野に応用するために学校に戻ってきていることを特に指摘しました。複数のテクノロジーを網羅し、複数の言語とハードウェア アーキテクチャを理解し、関連するデータを理解する必要があります。後者はエンジニアを希少な存在にします。

AIの給料はなぜこんなに高いのでしょうか?

現実には、AI は多くの開発者のように独学で学べる分野ではありません。 Stack Overflow の調査によると、開発者の 86.7% が実際には独学で学んでいることがわかりました。しかし、これは Java、Python、PHP などの言語に当てはまるものであり、AI という難解な分野には当てはまりません。

通常は博士号など、コンピュータサイエンスの上級学位が必要です。 Paysa のレポートによると、AI 関連の職種の 35% には博士号が必要で、26% には修士号が必要であることがわかりました。なぜでしょうか? AI は急速に進化している分野であり、博士号を取得して学術プロジェクトに取り組んでいる場合、AI は最先端ではないにしても最先端であることが多く、学生に職場環境で必要な経験を提供します。

AI には、C++、STL、Perl、Perforce、OpenGL や PhysX などの API を含む複数の分野も必要です。 AI は重要な計算を実行するため、物理学や生命科学の知識も不可欠です。

したがって、熟練した、求められる AI 開発者になるには、1 つや 2 つのスキルではなく、多くのスキルを習得する必要があります。 Indeed では、AI について知っておくべき上位 10 のスキルを次のようにリストしています。

• 1) 機械学習
• 2) パイソン
• 3) R言語
• 4) データサイエンス
• 5) ハドゥープ
• 6) ビッグデータ
• 7) ジャワ
• 8) データマイニング
• 9) スパーク
• 10) スエージェンシー

ご覧のとおり、これは幅広いスキルであり、どれも一夜にして習得できるものではありません。ニューヨークタイムズによると、世界中に資格を持った AI 専門家は 10,000 人未満です。機械学習システムを構築するモントリオールを拠点とするコンサルティング会社、Element AIは今年初め、AIシステムを構築できる博士号レベルのコンピューター科学者は世界に2万2000人しかいないという報告書を発表した。いずれにせよ、これは需要を満たすには程遠い。

競合する雇用主が賃金を押し上げる

AI専門家が不足しているため、テクノロジー企業は学術界からAI専門家を採用しようと躍起になっている。ワシントン大学では、20人のAI教授のうち6人が長期休暇または部分的な長期休暇を取って外部の企業で働いている。そのため、この技術を教えることができる教授の数は限られており、悪循環に陥っています。

U.S. News and World Report が AI 教育のトップ 20 校をランク付けしました。上位5つは次のとおりです。

• 1) ペンシルベニア州ピッツバーグのカーネギーメロン大学
• 2) マサチューセッツ工科大学（マサチューセッツ州ケンブリッジ）
• 3) カリフォルニア州スタンフォードにあるスタンフォード大学
• 4) カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア州バークレー
• 5) ワシントン大学（ワシントン州シアトル）

学問の世界が奪われるにつれ、他の道が生まれつつある。 Google は、Google Cloud Platform の Web サイトを通じてディープラーニングや機械学習ツールのコースを提供し、入手可能な AI 開発者を雇用しています。 AIにも深く関わっているFacebookは、AIの基礎（アルゴリズムなど）を紹介する一連の動画をネット上に公開している。オンラインで授業を受けたい場合は、Coursera や Udacity もあります。

基本的なコンピューター技術と数学の背景は、ほとんどの AI コースの基礎となります。機械学習は行列内のデータを分析し、線形代数は行列演算に重点を置いているため、線形代数は C++ プログラミングと同じくらい重要です。コンピュータサイエンス学位センターによると、AI コースでは、ニューラル ネットワーク、物理学、工学、ロボット工学、コンピュータ サイエンス、認知科学理論を含む高度な数学、ベイジアン ネットワーク、グラフィカル モデリングの研究がカバーされます。

しかし、一部の知識は教えることができません。 AI で働くということは、作業をコンピューターに移すということではありません。分析的な思考プロセス、技術革新に対する先見性、設計における技術スキル、そしてテクノロジー、ソフトウェア プログラム、アルゴリズムを維持および修復するスキルが必要です。したがって、熟練労働者がなぜこれほど不足しているのか、そしてそれが AI の給与をさらに引き上げるだけなのかは容易に理解できます。