2018年、中国とアメリカのインターネット大手によるAIチップ戦争で、BATはFANGに挑戦できるのか？

AI時代に注目すべき新たな変化は、テクノロジー大手がAIチップを独自に開発し始めたことだ。これは一方では、テクノロジー大手がマイニングすべきデータ価値を大量に蓄積してきたためである可能性があり、他方では、現在のチップは計算能力が不十分で非常に高価である。米国は伝統的な技術大国であり、FANGグループの中でGoogleが先頭に立っています。中国のインターネット大手もAIの開発に力を入れており、その中でもアリババのAIチップの進歩が最も注目を集めている。では、BTAはAIチップの分野でFANGに挑戦できるのでしょうか？

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FANG、Googleがリード

グーグルTPU3.0

中国にはBAT（百度、アリババ、テンセント）、米国にはFANG（フェイスブック、アマゾン、ネットフリックス、グーグル）がある。テクノロジーの巨人の中で、グーグルのAIチップTPUは第3世代にアップデートされた。 Google I/O 2018で、Google CEOのサンダー・ピチャイ氏はTensor Processor Unit 3.0のリリースを発表し、TPU3.0の計算性能は2017年に比べて8倍に向上し、100PFlops（1秒あたり100兆回の浮動小数点演算）に達したと述べた。

Sundar Pichai 氏は TPU3.0 についてこれ以上の詳細は明らかにしなかったが、Google は TPU をベースに Google Cloud を Amazon AWS と同じくらい普及させたいと考えているようだ。 TPU3.0 が発表されて間もなく、7 月の Google Cloud Next 2018 カンファレンスで、Google AI チーフ サイエンティストの Fei-Fei Li 氏は、Google の第 3 世代 Cloud TPU がアルファ テスト段階に入ったことを発表しました。これは、TPU のアップデートにより、Google が特定のクラウド サービス製品にさらに多くの AI テクノロジーを適用していることを意味します。

Amazon Inferentiaは今年発売予定

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先行するGoogle TPUが第3世代に到達したのに対し、Amazonは2018年11月末のAWS re:Inventで機械学習チップInferentiaを正式にリリースした。 AWS CEO のアンディ・ジャシー氏は、Inferentia は高スループット、低レイテンシ、持続的なパフォーマンス、そしてコスト効率に優れたプロセッサになるだろうと語った。 Inferentia は、TensorFlow、Caffe2、ONNX などの一般的なフレームワークをサポートし、INT8、FP16、混合精度などの複数のデータ型もサポートします。

もちろん、Inferentia は Amazon 製品として、EC2、SageMaker、新しい Elastic Inference Engine などの人気の AWS 製品のデータもサポートしています。 Leifeng.comは、Amazon Inferentiaが2019年に正式に販売されることを知りました。

Facebookはチップチームを構築中

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Facebook の進歩は比較的遅い。2018 年 4 月、Facebook の Web サイトには、本社が ASIC および FPGA 設計エンジニアを募集していることが示されていました。応募者は、セミカスタムおよびフルカスタム ASIC のアーキテクチャと設計に関する専門知識を持ち、ソフトウェアおよびシステム エンジニアと連携し、現在のハードウェアの限界を理解し、専門知識を使用して AI/ML、圧縮、ビデオ デコードなどのさまざまなアプリケーション向けにカスタマイズされたソリューションを作成する必要があります。

2018年9月、ブルームバーグは、フェイスブックがシャリアール・ラビー氏を副社長兼チップ部門責任者として採用したと報じた。ラビー氏は以前グーグルに勤務し、ピクセルスマートフォン向けビジュアルコアなどのチップの開発に携わっていた。

FacebookはAIチップの研究開発の進捗状況や目標について説明していないが、Leifeng.comはFacebookのAIチップがまずは同社のソーシャルネットワークに役立ち、AI技術を使ってソーシャルネットワークに投稿された写真の顔認識、テキストのリアルタイム翻訳、写真や動画コンテンツの説明と理解などを行うだろうと見ている。

Netflixはオンラインビデオオンデマンドを提供するOTTサービス会社です。Leifeng.comは関連するAIチッププロジェクトを見つけていません。そのため、米国の4大テクノロジー企業のAIチップの進捗状況が異なっていることは容易に想像できる。Googleが先頭に立っており、Amazonはチップをリリースして来年から使用を開始する予定だが、FacebookはまだAIチップの進捗状況を公式に発表しておらず、Netflixには関連情報がない。

BATは野心的な目標を掲げているが、チップの成功はまだ目に見えない。

フラットヘッド兄弟が大きな注目を集める

米国の4大インターネット大手FANGと同様に、中国の3大インターネット大手BATのAIチップの進歩も異なっている。昨年初め、ZTEの販売禁止をきっかけに、中国のチップ不足に関する全国的な議論が巻き起こった。議論が白熱する中、2018年4月19日、アリババDAMOアカデミーはAli-NPUというニューラルネットワークチップを開発中であると発表。DAMOアカデミーによると、Ali-NPUニューラルネットワークチップは従来のCPUやGPUに比べて40倍のコスト効率を誇り、画像や動画の分析、機械学習などの人工知能推論計算に活用されるという。

翌日（4月20日）、アリババは組み込みCPU IPのサプライヤーである杭州中天微系統有限公司の完全買収を発表した。このニュースが発表された後、C-SKY Microsystems Co., Ltd.のCEOであるQi Xiaoning博士は、アリババに加わった後、アリババの強力な技術プラットフォームとエコシステムと結合し、中国製チップの商用化をできるだけ早く推進し、同時にこのCPUをさまざまなIoTアプリケーションシナリオで使用していくと述べました。

5か月後（9月19日）、アリババの年次雲啓会議で、アリババグループCTO兼DAMOアカデミー会長の張建鋒氏は、アリババが独立したチップ会社「平頭格半導体株式会社」を設立したことを発表しました。平頭格は、C-SKYマイクロエレクトロニクスとDAMOアカデミーのチップチームの統合によって設立されました。張建鋒氏は、DAMOアカデミーと同様に、平頭閣の目標は最終的には独立して運営し、クラウド統合チップレイアウトを推進することだと語った。

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しかし、今回のアリババのチップの進歩は、その社名のおかげで、より広い注目を集めました。「平頭兄弟」は、アフリカの草原に生息するラーチェの別名です。その勇敢さと恐れを知らない性格のため、世界中にはラーチェの飼育を希望する動物園がたくさんあります。しかし、アリさんはその精神を学び、自分の夢を信じたいと希望を表明した。

アリババは2019年4月に初のニューラルネットワークチップをリリースする予定だと報じられている。

Baiduのフル機能Kunlunチップ

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アリババが次々に発表したAIチップの進展に関する期待の高いニュースと比較すると、百度のAIチップに関するニュースは発表されて初めて注目を集めた。 7月4日、Baidu Create 2018 Baidu AI開発者カンファレンスで、BaiduのCEO兼会長であるロビン・リー氏が、トレーニングチップのKunlun 818-300と推論チップの818-100を含む、Baiduが自社開発したAIチップ「Kunlun」を発表した。

百度は発表当時、崑崙は中国初のクラウドベースのフル機能AIチップであり、業界最高の計算能力を持つAIチップでもあると述べていた。 BaiduはKunlunチップのパラメータも発表した。具体的には、Samsungの14nmプロセスを採用し、パフォーマンスは260Tops、メモリ帯域幅は512GB/s、消費電力は100ワットを超え、数万個の小さなコアで構成されている。百度は、崑崙チップは効率的で低コスト、そして使いやすく、その性能は世界のFPGAベースのAIアクセラレータのほぼ30倍優れていると述べた。

Leifeng.comが業界関係者から得た情報によると、Baiduがチップのリリース時に詳細なパラメータを発表できたのは、テープアウトを完了したためだという。しかし、量産や大規模応用にはまだ程遠いため、Kunlunチップがリリースされたときにサンプルを見ることはできなかった。

テンセントはBTAの中で唯一、AIチップを独自開発していない企業だ。しかし、昨年8月、人工知能分野のニューラルネットワークソリューションに注力する綏源科技は、テンセントが主導するプレAラウンドの資金調達で3億4000万人民元を調達したと発表した。さらに、テンセントはアリババと共同でベアフットネットワークスのチップにも投資した。

2018年のアメリカと中国のテクノロジー大手によるAIチップの進捗状況を簡単に振り返ると、アメリカと中国の両テクノロジー大手のAIチップ研究開発の目標は似ているものの、進捗状況は異なっていることがわかります。Google TPUは第3世代にアップデートされ、主導的な地位に立っていますが、NetflixにはAIチップに関する情報がありません。中国では、アリババが大きな話題を呼んでいるが、同社のチップはまだ発表されていない。百度崑崙の量産は期待に値するが、テンセントの自社開発チップについてはまだニュースがない。

テクノロジー大手はこぞってAIに注目しており、AIに注力する上で重要なステップはAIチップだ。GoogleのTPUが先行しているとはいえ、中国のテクノロジー大手は野心的な目標を掲げており、より多くのデータを入手することができる。これは最終的にAI時代の優位性に変換できるだろうか。