より安全な街路のためのリアルタイムのインテリジェントビデオ分析

より安全な街路のためのリアルタイムのインテリジェントビデオ分析

[[401969]]

英国政府は最近、夜間経済が回復する中で安全が最優先事項であることを国民に再確認させることを目的として、より安全な街路基金を4,500万ポンドに倍増すると発表した。

監視だけではない

資金の増額は緊急に必要ですが、政府と地方自治体が資金を戦略的に使用することが重要です。そうしないと、英国全体で真の変化をもたらし、安全性を向上させる機会を逃すリスクがあります。

英国はすでに世界で最も監視が厳しい国の一つだが、政府が挙げる主な戦略の一つは、現在全国に設置されている大量のビデオ監視カメラの数を増やすことだ。

投資ビデオ分析

ロンドンだけでも約70万台のカメラが設置されているが、そのすべてを効果的に監視するには人的資源の極めて非効率的な使用となり、多数の人員が必要となる。したがって、プログラムが全体的な使命を達成するための最も明確でコスト効率の高い方法は、インテリジェントなビデオ分析などのよりスマートなテクノロジーに投資することであると私は信じています。

ライブイベントにリアルタイムで応答する場合、インテリジェントなビデオ分析テクノロジーにより、リソースをより効率的に使用し、応答時間を短縮し、より情報に基づいた時間重視の意思決定が可能になります。

既存のインフラストラクチャにビデオ分析を組み込むことは、明確なソリューションです。このテクノロジーにより、実際の資産収集ツールが追跡できるようになるだけでなく、アナログ CCTV カメラなどの従来の資産だけでなく、緊急事態へのリアルタイムの対応を強化するためにも使用できます。

人工知能ソリューション

AI ベースのソリューションは、画像とビデオ映像の膨大なデータセットを使用してトレーニングされ、ビデオに記録された人物、物体、車両をより深く理解します。また、使用するにつれて「学習」と改善が継続されます。

システムのアルゴリズムは、ビデオデータの入力を分析して優先順位を付け、どの入力が価値があるかを判断し、映像を自動的に分類して、それに応じてセキュリティ担当者に通知します。これにより、事件発生時に CCTV オペレーターに通知され、対応時間が短縮され、法執行機関や警備員が迅速に対応して進行中の状況に介入できるようになります。

エッジテクノロジーとリアルタイムビデオストリーミング

重要な考慮事項は、エッジで動作し、最低の帯域幅でもリアルタイムのビデオ ストリーミングを提供できるテクノロジを選択することです。これにより、接続性が良好なエリアでの使用に限定されず、ほとんどの遠隔地が除外されることはありません。

品質は重要であり、オペレーターがナンバープレートの番号や人物の顔などの関心領域にズームインし、進行中の調査に大きな違いをもたらすフル解像度の画像を取得できるようにするには、低帯域幅で動作できるテクノロジーが不可欠です。

分析に基づくセキュリティアプローチ

分析に基づくセキュリティ アプローチを導入すると、犯罪への対応にかかるコストの上昇も削減できます。英国労働党による最近の調査によると、犯罪による損失は年間1000億ポンドという驚くべき額だという。

統計によると、近年の全体的な犯罪率は比較的安定しているが、専門家は特定の種類の暴力犯罪が増加していると指摘しており、例えばナイフ犯罪は2020年に20%以上増加している。

インテリジェント分析に基づくテクノロジーの実装

スマート分析ベースのテクノロジーを実装すると、システムがオペレーターの入力なしにインシデントを識別するためスタッフのコストが維持され、インシデントが拡大する前にさらなる介入が必要になるため犯罪管理のコストが削減されます。

これにより、スタッフの負担が大幅に軽減され、1 人の監視オペレーターがより多くのカメラを監視できるようになります。一方、このレベルの自動化により、誤報による疲労やオペレーターの疲労も軽減されます。これらを放置すると、効率が急速に低下し、オペレーターの注意力も低下する可能性があります。

データに基づいた問題解決型の犯罪防止アプローチ

政府の調達担当者は、結果を出すために単純に努力を倍増させ、より多くの人員とセキュリティ資産を問題に投入するというよくある間違いを避けるべきです。代わりに、対応能力を強化し、カメラへの既存の投資を維持できるテクノロジーを活用して、犯罪を防止するための問題解決に、よりデータ主導型のアプローチを採用する必要があります。

ライブ ビデオ分析を賢明に使用すると、危険な状況が深刻なインシデントにエスカレートするのを防ぐことができます。 (Digital Barriers の英国事業開発責任者、ケニー・ロング)

<<:  新しい指紋技術でコカインの使用を検出できる

>>:  チューリング賞受賞者ジョン・ヘネシー氏:データと機械学習は世界をより良い場所にする

ブログ    

推薦する

グラフ最適化のためのエンドツーエンドの転送可能な深層強化学習

[[425806]]多様なアクセラレータ セットでトレーニングされた大規模で複雑なニューラル ネット...

...

大学入試結果が続々発表。ボランティア応募で人工知能が注目の選択肢に

今日から、全国各地の大学入試結果が続々と発表され、出願手続きが始まります。今年、各大学は、専門分野、...

この記事では、人工知能がクラウドコンピューティングをどのように変え、私たちの生活にどのような影響を与えるかを説明します。

AIがクラウドコンピューティングをどう変えるかクラウド コンピューティングは、オンライン アクティ...

運輸省は自動運転について「技術革新を歓迎し、支持する」と回答

[[349592]]最近、百度などの企業が自動運転タクシーを導入し、社会的注目を集めています。交通運...

AIのヒット曲:主人公はプログラマー、作曲家は気を散らされている

米国の著作権法では「人間」という言葉はほとんど使われておらず、この問題を扱った訴訟は歴史上ほとんど起...

...

ChatGPT は月間アクティブユーザー数が 15 億人に達し、他社を大きくリードしています。 50社が6か月間競争し、そのうち80%が自社で立ち上げた企業だった

生成 AI が人気を集め始めてほぼ 1 年が経ちましたが、そろそろ年次総括の時期が来ています。最近、...

マルチユーザーデータ取得: LangChain 技術ガイドとケーススタディ

著者 | 崔昊レビュー | Chonglouまとめこの記事では、さまざまなユーザー データの分離を確...

テクノロジー|軽量顔検出アルゴリズムの徹底レビュー

顔検出は、幅広いアプリケーションと多くの研究者を抱えるコンピューター ビジョンの古くからのトピックで...

人工知能を活用する準備はできていますか?

[[349302]]今日、職場での学習は課題に直面しています。高度な分析、人工知能、ロボットが職場...

南洋理工大学と香港中文大学の Talk-to-Edit: 対話により非常にきめ細かな顔の編集が可能に

[[425172]]南洋理工大学と香港中文大学の研究者らは、ユーザーとシステム間の対話を通じてきめ...

C# はデジタル変換のための中国語アルゴリズムを記述します

C# はデジタル変換のための中国語アルゴリズムを記述します最近、プロジェクト上の理由により、C# で...