今日、Web デザインは絶えず進化しており、トップクラスの Web デザイナーは常に自分の仕事における次の大きな変化を期待しています。人工知能 (AI) が注目を集めており、Web デザイナーの作業方法に革命を起こす可能性があります。 AI を利用することで、Web サイトは極めて応答性が高くなり、Web ページ訪問者のニーズを理解して対応できるようになります。このため、Web デザイナーは AI を最大限に活用する方法を理解することが不可欠です。ここでは、Web デザインで人工知能を使用する 10 の方法を紹介します。 1. パラメータを調べる 組織が Web デザインに人工知能を使用することを決定する前に、調査を行って、デザイナーとして人工知能が組織に何を提供できるかを調べてください。誰もがよく知っている基本的な機能もありますが、より詳細で AI が何ができるかを垣間見ることができる機能もあります。今日の AI の役割は、ユーザーが包括的なエクスペリエンス、つまりパーソナライズ可能なエクスペリエンスを確実に得られるようにすることであることを忘れないでください。 AI は個人のブログやビジネス Web サイトでの使用に適していますが、これらのプラットフォームで使用されるパラメーターも異なります。オンラインでは、AI が付加価値を加えながら生活を楽にするように設計された仮想ロボットを作成しました。 2. Webデザインプラットフォームを見つける AI を使用すると、あらゆるスキルレベルのデザイナーが Web サイトを作成できます。これは、AI によって組織がデジタル アシスタントの作業を実装できるようになるためです。一連の質問に答えることで、システムは主要なパラメータを調整し、Web ページのレイアウト、コンテンツ、ブランディングを簡単に作成できるようになります。 WixADI と Grid という 2 つのプラットフォームは、優れた AI ベースの Web サイト ビルダーとして他よりも際立っています。どちらのプラットフォームでも、AI を使用して基本的な Web サイトを無料で作成でき、より複雑な Web サイトの場合は少額の料金を支払う必要があります。 3. アルゴリズムを理解する 組織はこれらのアルゴリズムを作成する必要はなく、それを理解できれば十分です。これにより、人工知能が優れたウェブサイトを作成することが可能になります。アルゴリズムはコーディングとは異なり、組織の Web サイト作成時間を節約できます。仕組みを理解すれば、質問に簡単に答えることができ、人工知能を設定して最適な Web サイトを作成できます。 4. パーソナライズされた体験 Web デザイナーは AI を使用して、Web サイトにアクセスするユーザー向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。過去には、このようなことは散発的で、インタラクションできるのは画像だけだったかもしれませんが、AI により、サイトはよりリアルに感じられるようになりました。さらに、AI の好みに応じて色やレイアウトを変更することもできます。その結果、Web デザイナーが優れたエクスペリエンスを創出できるようになります。 5. コスト削減 AI を使用することの素晴らしい点は、あらゆるタイプの人が Web サイトを作成できるようになり、その結果が驚くほど素晴らしいものになることです。昔は、最高のウェブサイトは多額の予算をかけて作られるものだと信じられていました。しかし、人工知能の登場により、主要な質問に答えることができれば誰でも最高のウェブサイトを作成できるようになり、開発者の主な焦点はコンテンツに置かれ、作成者は見た目やエクスペリエンスについて心配する必要がなくなったことがますます明らかになっています。 6. 顧客体験の向上 ウェブデザインにおける人工知能は、顧客とのより良い関係を構築するために使用できます。これは、システムがウェブサイト上でのユーザーの動きや行動を追跡できるため、ユーザーの感情や好みが明確にわかるからです。人工知能を使用すると、Web サイトで見つかるエラーを最小限に抑えることができ、Web サイトの価値が高まります。さらに、大量のデータを最短時間で処理できます。 7. 音声ダイアログを使用する 人工知能には、ウェブサイトを興味深い方法で活気づける能力があり、これによりターゲット ユーザーの注目をさらに引き付けることができます。例えば、AIを利用することで、ウェブサイトに音声を組み込むことも可能になります。ヘルプを求めるとき、Web サイトの標準的な応答を読む代わりに、音声で何をすべきかが説明されます。全体として、これにより、ターゲット ユーザーとのシームレスなコミュニケーションと高いエンゲージメントが確保されます。 8. デザインレベルの向上 Web デザイナーは AI を使用して、すでに完成したデザインを強化したり、AI 要素に基づいて新しい Web サイトを作成したりできます。これにより、デザイナーはコーディングに集中することなく、自由に作業できるようになります。ウェブデザイナーが AI を活用し続けることで、より優れたデザインを生み出すことも可能になるでしょう。 9. 訪問者をウェブサイトにとどめておく 人工知能は、ウェブサイトへの訪問者の維持に役立ちます。これは多くの場合、サイト上のボットを通じて行われ、ボットは対象ユーザーがサイト上で何に注目し、どのように行動するかに基づいて、対象ユーザーの感情を判断できます。これにより、サイトを使用する人々との感情的なつながりを作り出すことが可能になります。これの利点は、対象者がメッセージを配信し、受け取ることができるため、コミュニケーションの障壁が大幅に減少することです。 10. 理想的な創造性 ウェブデザインでは流行語に注意する必要がありますが、人工知能は人々の注目を集め続けている流行語の 1 つです。 AI により、組織はさまざまなクエリに対してインテリジェントな回答を生成するツールを Web サイトに作成できるようになります。組織は、ブランドを活用して信頼を獲得しながら、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために AI を導入する必要があります。 インターネットは進化し続けており、特に現在の状況を 20 年前と比較するとその差は歴然としています。インターネット接続が高速化し、設計が簡素化され、独自のニーズがより重要になるにつれて、ネットワーク設計における AI は今後も成長し続けるでしょう。 |
<<: TENSORFLOW に基づく中国語テキスト分類のための CNN と RNN
>>: ディープラーニングの父ヒントン氏が、人工知能を一新するカプセルネットワークの最新動向を発表
今年も4分の3が過ぎた。テクノロジー業界から見れば、「室温超伝導」が実現可能であることが公式に証明さ...
iottechnewsによると、IoT分野の人工知能(AI)と機械学習(ML)サービスは年間40%成...
[[411622]]正確さは集計の設計に直接影響するため、エンティティと値オブジェクトを区別すること...
[[319936]] [51CTO.com クイック翻訳] 量子コンピューティングと人工知能 (AI...
近年では、大規模データ向けのTensorFlow、PyTorch、Caffee、CNTK、Spark...
各 Web アプリケーションには独自の機能とパフォーマンス パラメーターのセットがあり、これらは動的...
リアルタイムの手の形状と動作の追跡ソリューションは、常に手話認識とジェスチャー制御システムの最も重要...
[[227817]]画像出典: Visual Chinaカンニングは間違いなく長い歴史を持つ「科学...
[[390860]]バイナリソートツリーで起こりうる問題シーケンス {1,2,3,4,5,6} が...