大国間の競争の焦点：人工知能とデジタル主権

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報告書は、経済の分離と地政学的な二極化が進む時代に、優れたデジタルまたはスマートなパートナーシップを構築する機会があると主張しています。また、データと人工知能のアプリケーションを有効活用する方法を説明し、人工知能が主導する未来の世界のシナリオを提示しています。最後に、人工知能は大国間の競争の新たな戦場となっているが、新興技術としての人工知能が未成熟であることを考えると、規制協力の必要性は特に重要である。

不確実性が人間関係を形作ります。

仕事の未来、データの収集と使用、監視手段など、AI は現代生活のあらゆる側面に影響を及ぼす可能性があります。好むと好まざるとにかかわらず、変化は起こり、意思決定者はデジタル時代がもたらす数多くのプレッシャーに直面しています。大国間の競争の時代において、最も重要な質問は次のとおりです。

拡大する政治的混乱の中で、各国はビッグデータ、人工知能、その他の最新技術に関する協力をいかに成功させることができるのでしょうか?

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断片化された世界秩序

世界秩序が混乱している主な理由は、新興技術に対する疑念と不信感です。米国が中国の通信大手ファーウェイと戦い、脅しを続けたため、人工知能（AI）やその他の新興技術をめぐる緊張は過去1年で高まっている。トランプ政権はファーウェイへの規制に加え、一部の中国企業による米国市場での事業を全面的に禁止した。

1.1 第三者はどちらか一方を選びたくない

国際的な科学者、学者、企業、シンクタンクの代表者は、AIにおける協力の重要性を強調しただけでなく、過度な競争がもたらす悪影響についても懸念を表明した。そのため、一部の専門家は、欧州が米国と中国の架​​け橋として機能し、激化する競争を緩和できるのではないかと示唆している。 EUが世界最大かつ最も豊かな市場でビジネスを継続するには、欧州の市場力を活用して、他国が従うべき国際基準を設定する必要がある。 EU プライバシー法 (GDPR とも呼ばれる) は良い成功例です。

一方、中国と欧州のパートナーシップは複雑であり、協力、競争、時には対立さえも伴う。少し前、EUは知的財産権や繊細な技術問題への懸念から、中国を「制度的競争相手」に指定した。しかし、加盟国の一部が経済に依存しているため、中国は依然として世界最大の経済大国となり、輸出志向型経済の中で優位に立つ運命にあるかもしれない。

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1.2 二極世界における協力

大国間の競争においては、ライバル同士であっても協力しなければならないため、緊張を緩和するために相互信頼が存在する発展分野を確立する必要がある。重要な方法の一つは、専門家の協議を通じて人工知能に関する普遍的なルールを確立することです。この普遍的なルールは、社会、経済、データ、倫理の保護など、人工知能と現代技術の出現のあらゆる側面をカバーできます。現代の技術開発のビジョンについて合意を形成することで、将来の潜在的な利益を最大化し、マイナスの規制措置を最小限に抑えることができます。

1.3 分散型ガバナンス

中国と米国の二国間関係はますます緊張しているが、協力の見通しも非常に有望である。両国とも人材と研究を非常に重視しているため、長期的には、非政府組織間の対話と協力は、「非公式」な経路を通じて側面から政府の協力を促進することができます。さらに、現代のテクノロジーの発展がほとんどの国内および国際機関の規制能力を上回っていることを考えると、分散型ガバナンスは不可欠であり、ガバナンス モデルの鍵となるでしょう。しかし、分散型ガバナンスは、ガバナンスが矛盾していたり​​排他的であることを意味するものではありません。

1.4 善のためのテクノロジー

現代のテクノロジーをより広範な世界的利益のために役立てるというこの視点は、政治的競争をある程度緩和することができる。たとえば、ヘルスケア、食糧安全保障、農業、教育、インフラに重点を置くことで、世界的な AI 競争は競争と発展の好循環に入ることができます。現時点では、人工知能の応用は広範な法制度によってまだ制限されていないが、ここにチャンスがある。特にアフリカの一部の国では、人工知能アプリケーションにとって理想的なテスト プラットフォームとして機能することができます。しかし、枠組み、デジタルインフラ、法律や規制がなければ、この完全にオープンな競争環境には信頼できるセキュリティ対策がなくなり、まさに政府が注意を払う必要があるリスクとなります。

1.5 協力の主要分野とステップ

（１）人工知能の実装に関する一般ガイドラインの策定を準備する。米国、欧州連合、中国などの国の人工知能に関するそれぞれの原則を総合的に参照・活用し、普遍的な「人工知能の実施に関する一般ガイドライン」協定を確立する。

（２）AIアプリケーション共有の仕組みを構築する。人工知能の応用における成功と失敗を共有するメカニズムを求めます。こうした共有は、ゲームのルールを定義し、紛争の激化を防ぎ、社会のニーズと新しいテクノロジーの調和を促進する国際規範を確立するのに役立ちます。

（３）国際機関や非政府組織が重要な役割を果たす。一方、国際機関や非政府組織は、コミュニケーションの中心を提供しながら、AI アプリケーションを共有および交換するためのプラットフォームの開発を支援できます。一方、国同士が意見の相違を抱く場合、特に米国と中国の間では、非政府組織が新興技術の管理方法について第二段階の交流を行うことができます。このような「非公式な交流」は、信頼関係を構築し、効果的な政策を策定し、将来の政府間交渉の基盤を築くための鍵となります。

（4）特にコロナ後の回復期において、世界的なAI競争が「テクノロジーを善のために」という視点に向かうよう強調し、導く。医療、教育、食品安全、農業、インフラ建設、および関連組織におけるAIの応用を強調し、新技術が人類の発展にさらに役立つようにする必要がある。

人工知能の未来

将来の危機を予測することは、意思決定者の重要な仕事の一つです。将来のリスクと機会を認識することによってのみ、より効果的な政策を策定し、技術開発の軌道を変えることができます。このレポートでは、人工知能の世界における将来のシナリオとトレンドも予測しています。

不平等な世界？

将来的には不平等な世界が当たり前になるかもしれない。将来、新興技術により、国内外での分断と不平等な競争環境が深まるでしょう。 （以下の内容はすべてレポート内の「予測」であり、現実ではありません。）

2.1 人工知能

コロナウイルスのパンデミックによって引き起こされた経済の減速は、政府の取り組みをさらに損なう可能性がある。国内での機会が枯渇するにつれ、移民政策が厳しくなっているにもかかわらず、彼らの専門知識に対する需要が高まっている米国や欧州に移住するインド人AI開発者が増えている。国内に残った人々は、裕福な顧客だけを念頭に欧米企業向けのアプリを開発し、二層構造の経済社会を作り出している。健康危機と経済危機の影響を考えると、政府には AI の責任ある使用と開発を促進するためのデータ共有規制を進める余裕がありません。低技能労働者はコロナウイルスのパンデミックで最も大きな打撃を受けており、所得格差が拡大する中、企業は利益率を高めるためにさらなる自動化を進めようとしている。同時に、AI ベースの自動化がバリュー チェーンの上位に進んでいます。幸いなことに、統合アルゴリズムによって人間と機械の連携は強化されるでしょうが、多くの人々は職業が消滅するのを目にすることになるでしょう。このプロセスは、COVID-19によるデジタル化の取り組みの増加によって加速されています。

2.2 AI競争

一方、米国と中国は依然としてAI競争を続けているが、両国は最小限の協力しかできない。主な国際規制は欧州連合が主導しており、GDPR プライバシー基準に基づいています。 G20 は人工知能の最前線における安全性とセキュリティのベンチマークを設定します。環太平洋パートナーシップに関する包括的及び先進的な協定には規範設定、電子商取引の標準、AIベースの技術の増加に関する規定があるため、太平洋地域以外でもさらに多くの国が同協定に加盟している。しかし、競争は依然として残っており、米国と欧州は中国の5G技術が一帯一路諸国に拡大することを懸念している。

2.3 デジタル主権

二極化した世界競争は、データと人工知能だけの問題ではない。欧州とアジアの国々は、自国のデジタル主権を必死に構築しながら、どちらかの側につくことを余儀なくされている。米国は、他国が中国の5Gを採用することは、米国の諜報支援の喪失だけでなく、潜在的な経済や安全保障上のパートナーシップの喪失も意味すると公に宣言するかもしれない。欧州、日本、韓国、中東、インドのハイテク企業は、中国やロシアの同業企業との協力をやめなければさらなる制裁を受ける恐れがある。東南アジア諸国は経済的な理由から米国の制限を拒否しており、欧州連合（EU）は反撃を試みたが、米国の懲罰的措置から自国の企業を守ることに成功と失敗が混在している。湾岸諸国は現在、東アジアに大量の石油を輸出しており、米国の安全保障に頼りながらも、ワシントンに対して反発している。バイデン政権が国際舞台で中国を孤立させようとする試みは、大国間の競争の激化を招いた。

2.4 脱グローバリゼーション

中国は一帯一路諸国への技術支援やその他の支援を強化している。中立を保ちたい国もあるが、知識の自由な流れは米国が構築している新たなファイアウォールによって妨げられている。安全上の懸念が高まる中、中国人学生は欧米の大学から締め出され、世界的なイノベーションは鈍化している。人工知能の開発は軍事利用と量子にますます重点が置かれており、競合する両社は先頭に立つことを誓っている。多国間機関はますます権力を失い、分断された世界では複雑な技術改革は遠い希望のままである。脱グローバリゼーションが新たな常態となり、時間の経過とともに紛争の可能性が大幅に増大します。

2.5 多国間の復興

パンデミック後、米国と中国は両者の間で無制限かつ包括的な競争が災害と相互破壊につながる可能性があることを認識し、崖から後退した。テクノロジーは協力が徐々に強化された分野の一つであり、高官級代表団の交流などの信頼醸成措置の助けを借りて信頼が構築されました。多国間協定が再交渉され、米国と中国は複雑な世界貿易機関（WTO）改革で協力し、AI規制の国際的枠組みが採択された。技術開発に関して、二大超大国間の透明性が高まっている。ソ連との軍備管理協定と同様に、ワシントンと北京は自律型兵器システムの基準や、最新技術の導入に関する倫理、セキュリティ、プライバシーのガイドラインの交渉を開始しており、より多くのパートナーがこれを評価している。これらの合意された規則と規制基準は、発展途上国を含む世界への研究開発と新技術の普及を促進します。

2.6 グローバリゼーション3.0

パンデミック後の何年にもわたる保護主義、競争、対立は大きな犠牲を払い、発展途上国を長期にわたる経済不況、中流階級の貧困の時代、そして広範囲にわたる政情不安に陥れました。グローバル化の新たな段階がゆっくりと、しかし着実に始まっています。ルールと公正な相互規制は世界貿易を促進し、大規模な多国籍企業への課税も国家能力の拡大を促進しました。中国と米国は、世界的に普及する5G技術の開発を確実にし、発展途上国が新たな時代へと飛躍し、モノのインターネットの恩恵を共有できるようにするための取り組みを支持している。より安全で安心な都市化を実現しながら、資源不足を緩和するための措置を講じます。グリーンテクノロジーはますます標準的になりつつあり、AI によって可能になった生物学的な進歩は、食糧供給の増加や疾病予防を含むヘルスケアの改善を促進しています。新興市場の技術研究者は国際的なデータと専門知識にアクセスできるため、自国の特定のニーズと状況に合わせたアプリケーションを開発できます。

表: グローバリゼーションと脱グローバリゼーションのサイクル

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正当な懸念ですか?

社会に与える潜在的な混乱のレベルと現代の技術が発展するスピードを考えると、政府は何らかの形で協力し、負の外部性を緩和し、機会を最大化し、多国間の再生を達成しようとするだろうと考えられる。しかし、現実は逆の方向に進んでいるようで、報告書はテクノロジーにおける新たな冷戦の到来を警告している。緊張が高まり、協力的な取り組みが減少するにつれて、世界は地政学的な二極化に向かっており、紛争が起こるのは時間の問題かもしれません。

企業、慈善団体、その他の非政府主体は、技術協力に積極的に参加し、主導するかもしれないが、政策立案者が技術問題を国家安全保障と政治的覇権の観点から見れば、いかなる形の協力も実現が難しくなるだろう。人工知能やその他の新興技術は指数関数的に発展しており、技術とその応用にさらなる不確実性をもたらしています。しかし、いずれにせよ、効果的なパートナーシップを構築することは、地球規模の課題に対処し、多国間の復興の基盤を築き、最終的にはテクノロジーを善の力として推進し、社会の進歩を助け、世界をより良い未来へと導く上で有益であるに違いありません。