人工知能の応用分野と必要な専門知識

1. 人工知能の応用分野

1. コンピュータービジョン

生体認証: 顔認識、歩行認識、歩行者 ReID、瞳孔認識。

画像処理: 分類と注釈、画像検索、シーンのセグメンテーション、車両ナンバープレート、OCR、AR。

ビデオ分析：セキュリティ監視、スマートシティ。

2. 自然言語処理

音声認識（Siri、Cortana、iFlytek）、テキストデータマイニング、テキスト翻訳。

3. データマイニング

消費習慣、気象データ、推奨システム、知識ベース（エキスパートシステム）

4. ゲーム

役割シミュレーション、AlphaGo（強化学習）

5. 複合アプリケーション

無人車両、ドローン、ロボット。

中国のAIブームは止まるところを知らず、中国人のIQの高さが目立ち始めています。主要なコンテストの優勝者を見ると、ほぼ全員が中国人です。MSRA、FAIR、Google Brainなどの主要な研究機関には、かなりの割合で中国人科学者が集まっており、中国の台頭に期待が持てます。

他の人の統計チャートを見てみましょう。

2. 必要な専門知識

1. 数学的基礎

数学の知識は、アルゴリズムの原理を理解して学ぶための基礎となるため、非常に重要です。主なコースは次のとおりです。

上級数学（微積分）、線形代数、統計手法、行列理論、確率論

追記：画像に興味のある方は、「デジタル画像処理」を読んでみてください。

2. プログラミングの基礎

2つのプログラミング言語、C++とPythonを習得する必要があります

3. 専門的な基礎（アルゴリズムと論文）

基本チュートリアル: [UFLDL] [PRML]

ディープラーニング論文：【論文】

ディープラーニングブック: [書籍]