自動運転車の運転分類と必要な処理能力

今後 20 ～ 30 年で、自動運転車 (AV) は私たちの運転習慣や輸送業界を変え、社会全体に影響...

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生成 AI: サイバーセキュリティにとっての恩恵か、それとも災いか?

脅威の状況が絶えず変化する中、高度なサイバー攻撃に対する防御手段として、生成型人工知能 (GAI) ...

AIチップのスタートアップ企業が岐路に立つ

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

主流のブロックチェーンコンセンサスアルゴリズムの包括的なガイド

あらゆる優れた暗号通貨の背後には、優れたコンセンサス アルゴリズムが存在します。完璧なコンセンサス ...

IBMは人工知能にアナログコンピューティングを使用し、AIコンピューティングを改革する

IBM は人工知能コンピューティングを改革する方法に取り組んでいます。 IBM の研究者は、人工知能...

機械学習情報工場になるためには、企業はリーン製造からこれらの6つの基本を学ぶ必要がある

【51CTO.com クイック翻訳】調査機関Forrester Researchが最近発表した調査レ...

モノのインターネット（IoT）がビジネスに活力を与える：5つのビジネス事例が示すもの

モノのインターネットはさまざまな分野に浸透しており、その魅力と需要は徐々に高まっています。このテクノ...

9つのディープラーニングアルゴリズムの紹介

1. 2段階アルゴリズム2 段階アルゴリズムには、候補ボックスの選択とターゲットの分類/位置の修正...

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サービスロボットは大きな将来性があり、すぐに何千もの家庭に導入されるだろう

親が子どもの世話をしたり、子どもと遊んだり勉強したり、看護師や介護士の仕事を手伝ったりするロボットに...

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DeepSense: モバイルセンサーの時系列データを処理するためのディープラーニングフレームワーク

DeepSense は、エンドデバイス上で実行されるディープラーニング フレームワークです。ローカル...

調査結果: 回答者の 64% が生成 AI による作業の功績を認めている

Salesforce が実施した調査では、生成 AI の使用に関する明確なポリシーが存在しない状況で...