アルゴリズムによる管理下にある労働者：労働の退化と集団不安

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かつて人々は、技術の進歩が労働者に大きな解放をもたらし、人類が牧歌的な生活を送れるようになると信じていました。カール・マルクスはかつて、誰もが「朝は狩りをし、昼は魚釣りをし、夕方は牛を飼い、夕食後には意見を言うことができるようになる日を思い描いていました。たとえその人が狩猟者でも、漁師でも、羊飼いでも、批評家でなくても。」ベンジャミン・フランクリンはこう予言しました。「1日4時間働くだけで十分になる時代が来るだろう。」

しかし、急速な技術発展を遂げている今日の世界では、この「労働の終焉」と「余暇革命」はまだ到来していない。多忙さや不安が増すばかりで、自分自身にプレッシャーをかけ、互いに競争せざるを得ないという内なるジレンマに陥っている労働者も少なくありません。

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仕事の境界がなくなる

「関与」を強いられる労働者

労働の退化はさまざまなレベルで現れます。

一つ目は、労働空間の無限の拡大です。 インターネットの普及により、時間と空間の制限が打ち破られ、仕事場と時間が無限に広がるようになりました。プライベートな空間が侵食され、目に見えない労働時間が大幅に増加しました。

産業時代においては、空間的な境界が勤務時間と非勤務時間の区別を構成し、公的な時間と私的な時間の間には明確な境界が存在します。当時は、仕事には一定の物理的な空間が必要であり、労働者は一定の空間に集まって初めて仕事をすることができました。労働空間を離れると、個人は労働者の役割から脱却し、個人的な生活に専念することができます。

しかし、インターネットの接続性により、仕事と仕事以外の状況の区別がなくなり、個人は公共の接続から切断する権利を奪われています。一方では、デジタルデバイスとアプリケーションにより、労働の柔軟性が大幅に向上しました。多くの労働者は、いつでもどこでもオンラインで仕事をすることができます。その一方で、目に見えない労働時間も大量にもたらしました。個人は、プライベートな時間でも、勤務中から勤務外への役割の移行を即座に完了し、仕事に即座に対応する必要があります。回答を拒否すると、「仕事に積極的ではない」とみなされ、昇給や昇進などの機会を逃してしまう可能性があります。

このような状況では、「注文がないということは収入がないということ」でいつでも注文を取りに行ける態勢にある配達員にしろ、携帯電話やパソコンの画面の前で待機しているネット「労働者」にしろ、彼らは24時間オンラインの「留守番電話」になることを余儀なくされ、仕事が終わっても緊張した神経をほぐすのは難しい。

第二に、労働の自由が極端に抑圧されている。 労働システムには、使用者による労働者への緻密な「計算」と、勤務時間中にサボるなど、労働者が使用者に対して個人の利益を最大化するための「計算」の両方がある。この行動は合理的ではないかもしれませんが、ある程度は人間の自発性と自由を反映しており、雇用者と労働者の間で一定のバランスも実現しています。しかし、「テクノロジーの目」の下では、労働者の「計算」は極限まで圧縮されている。

報道によると、アマゾンは2019年に、物流・倉庫部門の全従業員の作業効率を追跡し、各従業員の「休暇時間」（TOT）をカウントし、自動的に解雇指示を生成できる人工知能監視システムを構築したという。このシステムは、従業員が長時間パッケージをスキャンしていない場合、警告を発して記録し、人間の介入なしに警告と終了文書を自動的に生成できます。システムによって「非効率」と判断されたため、900人近くの従業員が解雇されたと言われています。

中国でも同様の事例がある。 2019年3月、南京市建業区で働く清掃作業員数名は同社から配布されたスマートブレスレットを受け取り、勤務中は着用が義務付けられた。位置特定機能に加え、清掃作業員が作業中に20分間同じ場所に留まっている限り、ブレスレットは自動的に「さあ、作業を続けてください」という音声メッセージを送信し、清掃作業員に作業の継続を促します。

企業が効率性を追求するのは何も悪いことではないが、だからといって労働者の自由を完全に奪う権利があるわけではないと私は思う。過度な技術的監視は、継続的に稼働し効率的に動作する必要のある機械に労働者を遠ざけることになります。

3つ目は、労働強度の継続的な増加です。 テイラー主義、フォーディズム、ポストフォーディズムなど、産業化以降の生産管理の関連理論はすべて、効率第一の原則に基づいており、労働時間の完全活用を重視しています。現在では、「最適解」を求めるという特性を自然に備えたアルゴリズム技術の助けにより、プラットフォームによる労働者の効率性に対する制御はかつてないレベルに達しています。

プラットフォームは、労働者のデータを総合的に統合することで、最適なプロセス、最適な時間、最適なルートなどを含む「最適な」ワークフローを計算し、これをモデルとして使用して労働者の作業をガイドし、実際の労働条件に基づいてアルゴリズム システムを継続的に調整および最適化します。

プラットフォームのアルゴリズムが改良され続けるにつれて、タスクを完了する時間は短縮され続け、それが基本データに組み込まれて反復アルゴリズムの基礎となります。こうして、作業者は縮小し続けるデータサークルに閉じ込められることになります。テイクアウト業界を例にとると、2016年には3キロ以内の最大配達時間は1時間だったが、2017年には45分になり、2018年にはさらに7分短縮された。

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労働力のロールアップの背後にあるもの:

侵入プラットフォームと原子個体

マルクスは、労働過程の究極の目標は剰余価値を生み出すことであり、剰余価値生産の不確実性を最小限に抑えるためには、資本が労働過程を管理しなければならないと提唱した。

19 世紀後半から 20 世紀初頭にかけて生まれたテイラー主義を例に挙げると、テイラー主義は、それまでの管理方法を外部からの監視から労働者の特定の労働過程に対する徹底的な管理へと変更することで、管理を新たなレベルに引き上げました。例えば、銑鉄処理の実験では、テイラーは作業員の負荷、時間、動作を正確に設計し、科学的手法で作業手順、技術的方法、労働速度を合理的に調整し、不必要な消費を減らし、銑鉄処理員の作業強度を1人1日あたり12.5トンの積載量から1人1日あたり47.5トンに増加させました。

伝統的な直接的な支配とは異なり、現代の資本による労働者に対する支配はデジタル技術を通じて行われます。膨大なデータの集約と精密なアルゴリズム分析により、超大型プラットフォームは全体ビジョンを把握する神の視点を持ち、労働者に対する「徹底した」監督管理を実現し、各人、各期間の作業状況をリアルタイムで正確に把握することができます。これにより、テクノロジーの優位性が権力と地位の優位性に変換されます。プラットフォームは、大規模な管理監督チームを雇用したり、安定した組織形態を構築したり、制度化された社会関係を確立したりする必要がなく、大規模で分散化された労働者に対する強力な制御を実現し、ルールの作成、リソースのスケジュール設定、利益の分配において絶対的な支配的地位を占め、交渉の余地のない雇用主になります。

労働者の視点から見ると、伝統的な時代と比較して、インテリジェント時代の労働者はより「原子」的な個人になりつつあります。システムの「中枢脳」が、個人にとって正確で効率的な計算を提供することで、従業員同士が協力し、密接にやり取りする必要性が大幅に軽減されます。これは、作業が高度に標準化されている柔軟な雇用グループで特に顕著です。たとえ同じプラットフォームにいて、同じ作業服を着て、同じ規則に従い、毎日同じサービスステーションで会っていたとしても、労働者は互いに頼り合うことはなく、独立して作業を行っています。

労働者の孤立と自由奔放さは、客観的に見てプラットフォームとの交渉の難しさを増し、労働者自身の労働地位を弱める。同時に、原子的かつ柔軟な労働の特性のため、労働法や労働組合などの社会保障の範囲に含めることが難しい。

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技術的な逸脱に注意してください:

人々が「労働道具」になるのを防ぐ？

技術的な本質の観点から見ると、「最適解」を求めるツールとして、アルゴリズム自体が「脱知能化」という特徴を持っています。ある起業家はかつてこう言いました。「人が集まるノードが増えると効率は低下する。だから、従業員の思考と意思決定を効率的な中央脳に置き換えたらどうだろう。」

確かに、洗練されたアルゴリズムは労働者の作業効率を大幅に向上させることができますが、同時に、剰余労働価値の過度な搾取は、主観的価値の低下、労働手段のずれ、労働目標の疎外など、労働を人間の本性とは逆の方向に押し進めています。

一つは、主体の価値の低下です。 企業が効率性を追求するのは何も悪いことではないが、それは労働者の自由を無期限に奪うことを意味するものではない。結局のところ、人間はロボットではありません。誰でも効率が良いときと悪いときがあります。指標に基づく継続的な監視は、自律性の剥奪と個人の空間の崩壊につながり、体力とエネルギーの継続的な消耗をもたらします。労働者の不安と疲労を強めるだけでなく、作業効率が大幅に低下し、労働時間がさらに長くなり、退化の悪循環を形成します。人間の本当の利点は、機械的で継続的な労働ではなく、自発性と創造性にあることに留意すべきです。人々に息抜きの余裕があれば、想像力と創造力がさらに刺激されると信じています。

2つ目は、労働手段の不均衡です。 極めて厳格な評価制度のもと、仕事の効率性はもはや仕事の完了を確実にするための必要な手段ではなく、抑圧と懲罰の「専制政治」へと変貌し、労働者は絶えず自らを加速させ、目標を達成するためには「あらゆる手段を使う」ことさえ強いられるようになった。

例えば、プラットフォームから罰せられないように、オンラインタクシーの運転手は「数キロ離れていても一銭も稼げなくても」注文を受けるだろう。例えば、配達員は残業を避けるため、逆走や電気自動車の無断改造などの規則違反を頻繁に起こし、労働災害も多数発生しています。上海交通警察隊のデータによると、2017年上半期、上海では平均して2.5日ごとに1人の食品配達員が負傷または死亡した。同年、深センでは3か月以内に12人の食品配達員が負傷または死亡した。 2018年、成都市交通警察は7か月間で約1万件の自転車違反を調査し、処罰した。さらに、196件の交通事故が発生し、155人が死傷した。平均すると、毎日1人の自転車が違反により負傷または死亡した。

3つ目は労働目標の疎外です。 厳格なアルゴリズムによる管理下では、労働者は自分自身のより良い生活を実現するために一生懸命働くのではなく、収益を生み出すプラットフォームのための時間とツールの奴隷として疎外されている。労働者は、自分たちがどのような労働成果物を生産しているのか、また、どのような分業・協力関係にあるのかも知りません。さらに、長期的なキャリア開発や人的資本の向上の経路についても無知です。彼らが知っているのは、走り続けること、加速し続けること、そして一つの課題をクリアした後、さらに高い課題に直面することだけです。

社会にはスピードだけでなく、温かさも必要です。産業革命期に「機械を破壊し、新しい技術に抵抗する」ことを主張した「ラッド運動」が警鐘を鳴らした。技術革新と反復の過程において、社会の視点や人間の基準の制約が考慮されない場合、技術的に不利な立場にある側に災難をもたらし、社会的な対立と不安を生み出すことになります。

「システムに閉じ込められた配達員」、「残業で突然死んだネット社員」、「従業員を自動的に解雇できるAI監督者」……。これらのホットな出来事はすべて、アルゴリズムによる労働管理の問題を研究し、適用範囲を確立することの緊急性と必要性​​を示しています。

技術開発は飛躍的に進んでいますが、新しい技術の応用に関しては、人間は受動的にそれを遅らせることはできませんが、急いで導入することもできません。結局、時代の砂粒が個人に降りかかると、それは山のようになる。