AI、5G、エッジテクノロジーが製造業をリード

AI、5G、エッジテクノロジーが製造業をリード

オフィスから作業場、製品に至るまで、製造業はテクノロジーで溢れており、コネクテッドエコノミーの導入においては他の業界より数歩先を進んでいるようです。

ボーダフォンとロンドン・スクール・オブ・エコノミクスが今年初めに発表した調査では、世界中の企業2,526社の技術開発を調査し、特に過去数年間の変化と将来の方向性に重点を置いている。

調査の著者らは、特定の技術の利用という点では、製造業が調査対象となった他のほとんどの業界よりも進んでいると報告している。製造業者が採用している技術には、モ​​ノのインターネット(59%)、人工知能(47%)、ロボット工学(53%)、モバイルプライベートネットワーク(28%)、モバイルアクセスエッジコンピューティング(24%)の導入が含まれます。自動化も製造業者にとって最優先事項であり、現在 84% が何らかのレベルの自動化を実現しています。約 44% が日常的なタスクを自動化していると回答し、39% がリスクを伴うタスクを自動化していると回答しました。

「パンデミックにより、多くのメーカーがデジタル変革計画を加速し、将来に向けて優位に立てる最新技術に投資するようになったのは明らかだ」と、Vodafone BusinessのIoT製品管理責任者、マーク・ソーター氏はComputer Weeklyで語った。「IoT、5G、モバイルプライベートネットワークなどの技術は、工場内の資産を安全に接続するために不可欠であり、無人搬送車、製造現場での拡張現実や仮想現実、接続ロボットなどのイノベーションや新しいユースケースを可能にする」

高度でリアルタイムな分析を可能にする人工知能の台頭により、こうした取り組みが推進されています。 MITテクノロジーレビューのレポートによると、「5Gの最前線でAIアプリケーションを展開すると、新たな収益源が生まれ、AIが5Gの旗手として位置付けられる可能性があります」。レポートの著者は、これによりスマート製造、小売物流の強化、自動化倉庫などの機会が開かれると指摘しています。

MIT のレポートでは、Audi における AI、エッジ、5G アプリケーションの使用について詳しく説明しています。この自動車メーカーは、リアルタイムで反応し、自動車のフレームを溶接する際に生じる可能性のある問題を解決できる自律型ロボット溶接機を通じて、工場の現場で「AI推論とコンピュータービジョン」を適用している。 「これまで、溶接では十分な品質を確保するために多くの手作業による介入と検査が必要でした」と、インテルのネットワーキングおよびエッジ グループの上級副社長兼ゼネラル マネージャーであるニック・マケオン氏は語る。 「今では、カメラで溶接品質をチェックすることで、手作業による介入の必要性が大幅に減りました。」

エッジ、5G、AI の実装をリードする他のメーカーと同様に、Audi は拡張性と柔軟性に優れたプラットフォームを備えたスマート ファクトリーの構築を目指しています。

Vodafone-LSE レポートで説明されているように、これらの先進的な企業には共通の特徴があります。それは、適応力があり、積極的に新しい技術的アプローチを模索する意欲があることです。 「彼らはデジタル変革にさらに多くの時間と資金を投資しています。しかし、[デジタルリーダー]になるにはスピードに頼る必要はないと認識することが重要です。実際、すべての企業は一度に1歩ずつ進み、テクノロジーへのアプローチに同等の注意を払う必要があります。」

ボーダフォンとロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの調査によると、大手企業は「新しい技術をいち早く試すことに積極的であり、それが自社のビジネスを前進させ、いち早く利益を得るのに役立つ」という。注目すべきは、大手企業の86%が自動化された世界に備えて対策を講じていると回答したのに対し、企業全体では75%だったことだ。さらに、リーダーの 51% は、自動化では代替できないスキルを習得するために従業員をトレーニングしていると回答しました。 ”

<<:  医療機器製造における3つの大きなトレンド

>>:  RPAとは何ですか?ビジネスプロセス自動化の革命

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AIを使用して一般的なビジネスプロセスを最適化する

現代のビジネス環境では、人工知能 (AI) がビジネスの運営方法を変えています。 AI をビジネス ...

テクノロジートレンド: 2024 年に流行するものは何でしょうか?

人々は、たとえすべてを正しく行えなかったとしても、毎年年末には必ず将来を楽しみにするものです。今年は...

時空間予測に適した時系列表現学習法

最近、香港科技大学、上海AIラボなどの組織が共同で時系列の教師なし事前トレーニングに関する論文を発表...

人工知能は依然として人気があり、大学入試では3年連続で最も人気のある選択肢となっている。

百度がこのほど発表した「百度人気検索・2022年大学入試ビッグデータ」レポートによると、人工知能は3...

6000億元の市場シェア!今は無人採掘に最適な時期でしょうか?

2019年を振り返ると、無人商用車にとっては着陸の兆しがなく、資金調達がますます困難になり、最悪の...

...

烏鎮サミットから10年:呉永明が初めてアリババの新たな変化について言及

ノア著制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog) 「夜、烏鎮の橋のそばの...

AIを優先する際にITの基礎を軽視してはいけない

GenAI は多くの企業の IT プロジェクトで引き続き主流を占めており、ビジネス リーダーの 3 ...

マイクロソフトの面接アルゴリズムに関する 4 つの質問

(1)要素が0から65535までの任意の数値であり、同じ値が繰り返し出現しない整数列。 0 は例外で...

機械学習がシステム設計に与える影響: 学習したインデックス構造の簡単な分析

顔認識からチェックイン、さまざまなアプリケーションの「あなたの好きなものを推測」まで、現在の機械学習...

...

AIの急速な発展によってもたらされるエネルギー需要をどう解決するか?

生成 AI テクノロジーは、単純なフレーズを驚くほどリアルな画像に変換し、世界中の人々の想像力をかき...

LiDARと視覚認識、どちらがトップに立つでしょうか?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...