医療機器製造における3つの大きなトレンド

医療製造にロボット工学と自動化を導入したダヴィンチ ロボット手術システムが発売されてから 20 年が経ちました。それ以来、インダストリー 4.0 テクノロジーは自動化機能に革命をもたらし、医療機器の製造に広く使用されるようになりました。

医療機器メーカーにとって、主な目標は、生産コストを最小限に抑えながら患者の体験を向上させることです。最近の自動化の進歩は、製造業者が目標を達成し、その他の利益を得るのに役立ちます。

クラウドベースのソリューション

現在、クラウド コンピューティングは世界のヘルスケア サプライ チェーン市場のわずか 12% を占めていますが、Markets&Markets のレポートによると、この分野への投資は 2020 年の 281 億ドルから 2025 年には 647 億ドルに増加すると予想されています。

クラウドベースのソリューションは医療機器製造の未来であり、メーカーのチェックリストのすべての要件を満たします。これらは、ユーザー数に基づいてソフトウェア ライセンスを購入し、ユーザー サポートに追加コストを計画する必要があるオンプレミス ソリューションよりも安価です。クラウド ソリューションはオンプレミス システムのすべての機能を提供しますが、高価なハードウェアの保守や定期的な更新が不要になるため、コストが低くなります。

クラウド ソリューションは安価ですが、サービス品質を犠牲にせず、むしろセキュリティの強化、スケーラビリティの向上、パフォーマンスの向上を実現します。また、モバイル性も向上し、ユニバーサル アクセスも提供されるため、社内の誰もがどこにいても安全にデータにアクセスできます。

今後数年間で世界の医療データの量は飛躍的に増加すると予想されており、医療機器メーカーはデータを効率的に保存および処理するためのシステムを構築する必要があります。クラウドベースのソリューションは、今後数年間に市場で競争力を維持したいメーカーにとって見逃せないトレンドです。

人工知能

人工知能 (AI) は、精度と効率を向上させるために製造工場でますます使用されるようになっています。たとえば、機械学習により、ロボットはリアルタイムで理解、処理、手順を実行し、タスクを効果的かつ効率的に実行できるようになります。現在、メーカーにとっての課題は、機械学習技術を使用して、増大するマスカスタマイゼーションの需要に対応することです。

多くの製品は 1 人の患者のみに使用することを目的としており、その患者の要件と特性に合わせてカスタマイズする必要があるため、これは医療機器製造において特に差し迫った問題です。これは、例えば補聴器インサート、義肢、歯科用器具などの埋め込み型医療機器の場合に当てはまります。

モジュール式ロボットの進歩は、この問題を克服し、ハイブリッド製造への扉を開く可能性のある解決策の 1 つです。モジュール式のアプローチにより、1 台のロボットで複数のタスクを実行でき、アームや IoT センサーなどのコンポーネントを交換するだけで再構成できます。

AI は、新しいタイプのロボットの開発を推進するだけでなく、自動化機器の柔軟性と生産効率を高める可能性を秘めています。これらはどちらも医療機器製造にとって重要です。

VRとAR

仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) は、特に医療機器分野のメーカーに無限の機会を提供します。 AR により、企業は場所に関係なく製造施設にリアルタイムのサポートを提供し、予測メンテナンスを実施できるようになります。人的エラーを減らし、実行時間を最小限に抑え、生産性と利益を向上させる可能性があります。 GE Healthcare が実施したケーススタディでは、AR の使用により倉庫作業員の生産性が 46% 向上し、ダウンタイムが大幅に削減されたことが示されました。

AR は、コラボレーションを強化し、従業員間の専門知識を共有して最良の結果を達成するのにも役立ちます。最近の研究では、医療分野におけるチームの有効性を向上させる必要があり、連携の欠如は患者と医療提供者の両方に悪影響を及ぼすことが示されています。医療機器製造においては、VR および AR ソリューションによって大きな進歩が遂げられ、現場で直面する課題の一部を克服することができます。 AR は今後も存在し続け、今後数年間のその発展は最も興味深いトレンドの 1 つとなるでしょう。