春の耕作が進むにつれ、農業ロボットが近代的な農業システムの形成に貢献している

春の耕作が進むにつれ、農業ロボットが近代的な農業システムの形成に貢献している

春の耕作シーズンとなり、全国各地で春耕作が行われています。農業農村部の最新データによると、国内の春穀物の植え付け予定面積の完了の進捗は前年比で加速しており、国内の早生稲の苗の約70%が栽培された。

農業は我が国の経済の基盤として、経済発展に重要な役割を果たしています。現在、あらゆる分野でデジタル化、機械化、知能化の傾向が見られ、農業も例外ではありません。

今年の中央文書第1号で指摘されているように、科学技術革新の原動力を強化し、現代農業の加速的な発展を主導します。わが国は農業大国ですが、長い間、規模と集約度の不足が問題となってきました。農業ロボットの応用は、わが国の近代的農業システムの形成を促進する鍵となるでしょう。

業界はまだ農業用ロボットの統一された定義に達していない。一般的に、農業生産に使用できるロボット、自動化ロボット、またはインテリジェントロボットは、農業ロボットと呼ばれると考えられています。

農業機械を改造した農業機械は、センサーや自動化技術を搭載することで、播種、散布、施肥、収穫、除草などの作業を行うことができます。このタイプの農業ロボットは、厳密に言えば機械と電気の自動化設備であり、農業自動化技術の推進にも一定の役割を果たしてきましたが、実際の農業ロボットとの間にはまだ大きなギャップがあります。

センサーなどの主要技術の継続的な進歩により、農業ロボットの開発は新たな段階に入りました。人工知能やマシンビジョンなどの技術を取り入れた農業用ロボットは、より高度な作業を行うことができます。

肥料散布機、種まき機、田植機など、さまざまな農業ロボットが、農業の自動化レベルの向上を促進する上でさまざまな役割を果たしています。

農業ロボットの応用シナリオ

「ロボット産業発展第14次5カ年計画」では、果樹園の除草、精密植物保護、摘み取りと収穫、家畜と家禽の給餌、汚泥清掃などの農業用ロボットの開発に重点を置く必要があると指摘しており、これらは今後5年間のわが国における農業用ロボットの重要な応用シナリオにもなるだろう。

機械化と規模化が比較的進んでいる地域では、施肥作業を含め農業ロボットが広く活用されています。ロボットは土壌の特定の条件に基づいてさまざまな施肥戦略を策定できるため、資源を節約すると同時に、肥料が環境に与える影響を軽減できます。

苗育成ロボット

育苗ロボットの育苗サイクルが短縮され、苗が根付くまで3~5日、苗が成熟するまで半月~20日と、所要時間が従来の半分になりました。最も重要な点は、育苗ロボットの使用は季節に制限されず、通年育苗が実現できることです。

育苗ロボットは、無線周波数自動識別技術を採用し、コンピューターを介した自動識別と情報相互作用を実現し、正確な育苗の目的を達成します。専門家と同じ育苗結果を達成し、コストを効果的に節約できます。

綿摘みロボット

わが国では綿花栽培の長い歴史があります。綿花摘みは労働集約的で時間のかかる仕事です。機械による摘み取りでは迅速な摘み取りは可能ですが、品質に応じた綿花の摘み取りは不可能です。南京農業大学工学部准教授の王玲氏が率いるチームは、綿花の摘み取りだけでなく、種綿の等級を迅速かつ正確に判定できるロボットを開発した。これにより、わが国の綿花摘みの品質問題が源から解決されると期待されている。

農業用ドローン

我が国には18億ムーの基礎農地があり、ドローンの発展の見通しは非常に広いです。農業用ドローンは、さまざまな機器を搭載することで、農薬散布、肥料散布、精密播種などのさまざまな作業を実行でき、農業の集約化レベルを効果的に向上させ、人的資源と時間コストを節約し、現代農業からスマート農業への変革を加速します。

農業は国民経済と国民生活に関係しており、我が国の将来の発展において重要な位置を占めています。農業生産のあらゆる側面における農業ロボットの応用を加速し、スマート農業の発展を促進することは、食糧安全保障、原材料供給、資源開発、生態系保護、経済発展、文化遺産、市場サービスを統合した近代的な農業システムを形成する上で大きな意義を持っています。

<<:  汎用人工知能(AGI)の分野で達成すべき4つの大きなマイルストーン

>>:  AI はクラウド コンピューティングをどのように改善するのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習/ディープラーニング プロジェクトを始める 8 つの方法

[[392342]] [51CTO.com クイック翻訳]探索的データ分析から自動機械学習 (Aut...

大規模言語モデルにおけるプライバシーの考慮

[[430922]]文中の次の単語を予測するようにトレーニングされた機械学習ベースの言語モデルは、ま...

...

2022 AIOPS のトレンドと予測: 知っておくべきことすべて

人工知能、機械学習、自動化などの高度なテクノロジーの登場により、最先端のビジネスシナリオは大きな変化...

10行のコードで物体検出を実行する方法

導入人工知能の重要な分野はコンピュータービジョンです。コンピューター ビジョンは、コンピューターとソ...

AIはCOVID-19検査の欠陥を明らかにし、647のAIツールが臨床使用に適していないことが研究で判明

COVID-19パンデミックの発生以来、世界中の研究チームがコロナウイルスの検出や感染の予測に役立つ...

ジェネレーティブAIがファッション業界にもたらす変化

業界ではデザインやスキンケアに AI 技術が活用されています。一部の企業は、生成ツールを超えて、コン...

清華大学チームは、蛍光画像から自己教師あり方式でノイズを除去する空間冗長性ノイズ除去トランスフォーマー法を開発

高い信号対雑音比を備えた蛍光イメージングは​​、生物学的現象の正確な可視化と分析の基礎となっています...

...

インタビュー必須:バックトラッキングアルゴリズムの詳細な説明

序文みなさんこんにちは。私はカタツムリを採っている小さな男の子です。 LeetCode を練習してい...

...

Visual Mamba が登場: 2.8 倍高速、メモリが 87% 削減

「万能トランスフォーマー」として知られるマンバは、発売から2か月も経たないうちに高性能ビジュアルバー...

AI応用分野トップ10: AIはかつてないほど優れている

1956 年のダートマス会議で AI が提案されて以来、AI 研究はいくつかの浮き沈みを経験してきま...