AI はクラウド コンピューティングをどのように改善するのでしょうか?

今日、AI とクラウド コンピューティングを組み合わせることで、企業はデータを管理し、情報のパターンを発見し、より優れた顧客体験を提供し、ワークフローを合理化することができます。人工知能技術とクラウド コンピューティングにより、スマート マシンを接続し、それらが生成する膨大な量のデータを管理できるようになりました。クラウド セキュリティの自動化を大幅に強化する 2 つのテクノロジー、人工知能 (AI) と機械学習は、企業が現在検討している道です。

AI をクラウド コンピューティングに統合する主な理由の 1 つは、AI が解決するタスクの高度な自動化です。 AI をクラウド構造に統合すると、冗長なアクティビティの自動化、さまざまな種類のデータの識別、並べ替え、インデックス作成、クラウドでのデータ トランザクションの管理、クラウド ストレージ インフラストラクチャ全体の不具合の識別、そして最終的に特定の管理プロセス全体の最適化によって、データ管理の改善に役立ちます。

AI をクラウド コンピューティング インフラストラクチャに組み込むということは、ビッグ データ分析のコンピューティング能力が向上することを意味し、最終的にはサービスの提供を効率化し、病気を予測し、株式ポートフォリオや不動産投資を予測するなどが可能になります。

AI とクラウド コンピューティングの力を組み合わせることで、データ管理を簡素化し、ワークフローを合理化し、洞察を提供し、優れた顧客体験を提供できます。クラウドで AI を使用すると、大量のデータを保存する機会が得られるだけでなく、同時にシステムを学習して改善する機能も得られます。

人工知能テクノロジーとクラウド コンピューティングの統合は、膨大な量のデータを理解し、複雑なプロセスを簡素化し、製品やサービスの提供をこれまで以上にスムーズかつ俊敏に行えるように設計されています。 Siri、Alexa、Google Home などのスマート デジタル アシスタントが家庭生活をより便利にしてくれることはすでにわかっていますが、AI がクラウド コンピューティングと組み合わされると、テクノロジーの進歩は刺激的なものになります。

人工知能 (AI) は、既存のクラウド プラットフォームを改善し、次世代のクラウド コンピューティング テクノロジーをサポートするテクノロジーとして見ることもできます。

AI-as-a-Service は既存のクラウド ソリューションを強化し、より具体的な結果を提供するのに役立ちます。 AI-as-a-Service は、企業が AI を使用して現在のクラウド設定を改善する方法の 1 つでもあります。

AI Cloud は、AI ハードウェアとソフトウェア (オープンソース ソフトウェアを含む) を組み合わせて、ハイブリッド クラウド インフラストラクチャで AI ソフトウェアをサービスとして提供し、企業が AI にアクセスして AI を活用できるようにします。

クラウド テクノロジーと機械学習テクノロジーを組み合わせて使用​​すると、コグニティブ クラウドと呼ばれ、コグニティブ コンピューティング アプリケーションにアクセスできるようになります。 Cognitive Cloud は、ニューラル ネットワーク、パターン認識、自然言語処理、データ マイニングなどのさまざまな機械学習アルゴリズムを使用して、人間のようなアクションを実行します。コグニティブ クラウド コンピューティングを使用して、人工知能と信号処理を使用して人間の行動を反映する特定の種類のテクノロジーである機械学習アルゴリズムを適用します。

大量のデータを特定のアルゴリズムに適用すると、機械学習 (ML) モデルを作成できますが、ここでクラウドの使用が非常に重要になります。さらに、クラウド コンピューティングは機械学習モデルのトレーニングのために大量のデータを処理するため、生データを保存するビジネス インテリジェンスが非常に重要になります。クラウドでのデータ処理は従来の処理よりも高速ですが、クラウドにデータを送信してから応答を受信するまでの間に時間遅延が発生します。

機械言語処理能力が向上し続けると、IoT デバイスは最終的にデータをクラウドに送信せずに独自にデータを収集し、意思決定できるようになります。さらに一歩進んで、クラウドは企業がさまざまなサーバーからデータを抽出し、新しい知識を習得し、インテリジェントな会話を行うのに役立ちます。企業や会社はクラウドにログインして、追加費用なしで詳細な調査情報を入手できます。

クラウド コンピューティングにより、企業が AI に投資すると複数の利益がもたらされるため、AI クラウドは非常に魅力的になります。パブリック クラウド プロバイダーは AI 開発への投資を継続しており、この技術に顧客を引き付け続けるでしょう。

クラウド コンピューティング環境とソリューションにより、企業のインフラストラクチャ管理コストが大幅に削減され、俊敏性、柔軟性、コスト効率が向上します。実際、AI クラウド コンピューティングとは、AI ツールと AI ソフトウェアがクラウドのパワーと同期して計算されることを意味します。これにより、既存のクラウド コンピューティング環境に多大な価値がもたらされ、その組み合わせにより、ビジネスは効率的で戦略的かつ洞察力に基づいたものになります。

AI とクラウド コンピューティングを組み合わせる目的は、クラウド コンピューティングの既存の可能性を活用し、すでに優れた機能と性能を備えたライブラリを強化できるツールまたはツール セットを作成することです。

AI とクラウド コンピューティング ソリューションを使用すると、半構造化ドキュメントと非構造化ドキュメントの認知自動化を導入できるだけでなく、効果的なインフラストラクチャ管理の限界を押し広げ、介入を最小限に抑えることができるため、企業にとってハイパーオートメーションの機会が生まれます。

意思決定プロセスを戦略的に支援する AI 主導の取り組みは、クラウドの俊敏性と拡張性によってサポートされ、このインテリジェンスの能力を大幅に強化します。 Siri、Amazon Alexa、Google Home などの例では、進行中の人工知能とクラウド コンピューティング リソースを組み合わせて、ユーザーが買い物をしたり、スマート サーモスタットを設定したり、お気に入りの曲を即座に聴いたりできるようにしています。

Microsoft Cognitive Services、IBM Cloud、Google Cloud Vision、Natural Language API はすべて、単純な API 呼び出しを通じて複雑な AI またはコグニティブ コンピューティング機能を実装するのに役立つテクノロジです。

テキスト分析、音声、ビジョン、機械翻訳は、さまざまな AI プロジェクトによって提供されるサービスであり、クラウド プロジェクトと組み合わせることで、パーソナライズされた管理とより優れた顧客サービスを提供できます。人工知能とクラウドコンピューティングの利用が加速し、社会におけるテクノロジーの利用が新たな高みに達しています。