5分で初めてのPythonチャットボットを構築

序文

人工知能の時代において、チャットボットはますます人気が高まっています。これは、人間とコンピュータの相互作用を簡素化するために設計された業界の最新ツールです。電子商取引から医療機関まで、誰もがチャットボットを使用してユーザーと対話したいと考えています。

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チャットボットとは

チャットボットは、ライブエージェントと直接やり取りするのではなく、テキストまたは音声合成を介してオンラインチャット会話を実行するために使用されるソフトウェアアプリケーションです。 -Wikipediaによると。

チャットボットの種類

チャットボットは2つのカテゴリーに分けられます

ルールベース
自己学習

ルールベース: ルールベースのチャットボットは、事前にトレーニングされたルールに基づいて質問に答えるようにチャットボットをトレーニングします。これらのタイプのチャットボットは、単純なクエリに最適です。

自己学習型チャットボット: 自己学習型チャットボットは機械学習アルゴリズムに基づいており、ルールベースのチャットボットよりもスマートです。彼らは自分で学ぶことができます。

チャットボットの仕組み

AI を搭載したチャットボットはインテリジェントであり、自ら学習することもできます。自然言語処理と機械学習アルゴリズムを使用してデータを学習および取得します。

例: Google アシスタント、Alexa、Siri

スマート AI チャットボットはユーザーデータを入力して学習し、自ら改善しようとします。高度な AI アルゴリズムで分析し、テキストまたは音声の形式で応答を出力します。

これらのロボットは行動と経験から学習できるため、幅広い質問やコマンドに応答できます。

構築を開始する

今日は、ChatterBot ライブラリを使用して Python チャットボットを作成します。さあ始めましょう！

1. 仮想環境を作成する

pipenv は、仮想環境を簡単に作成するための Python ライブラリです。

ピップインストール
pipenv pipenv インストール

2. ライブラリをインストールする

ChatterBot ライブラリを使用して、シンプルな Python チャットボットを作成します。 pip コマンドを使用して、chatterbot と chatterbot_corpus をインストールします。

 pipenv チャッターボットをインストール
pipenv で chatterbot_corpus をインストールします

3. チャットボットを作成してトレーニングする

チャットボットからChatBotをインポート
chatterbot.trainersからChatterBotCorpusTrainer をインポートします
ボット名 = "Pyter"  
 def start():
 bot = ChatBot(BOTNAME,
         ロジックアダプタ=[
        {
               'import_path' : 'chatterbot.logic.BestMatch' 、
               'default_response' : '申し訳ありませんが、理解できません。' ,
               '最大類似度しきい値' : 0.90,
         },
      ]、
      プリプロセッサ = [
               「chatterbot.preprocessors.clean_whitespace」 、
         ]、
         input_adaptor = "chatterbot.input.TerminalAdaptor" 、
         output_adaptor = "chatterbot.output.TerminalAdaptor" 、
         database_uri = 'sqlite:///database.sqlite3' )
     トレーナー = ChatterBotCorpusTrainer(ボット)
     #英語コーパスに基づいてトレーニングする
     トレーナー.train(
           「chatterbot.corpus.english」 、
           「chatterbot.corpus.english.greetings」 、
           「chatterbot.corpus.english.conversations」 、
      ）
     print(f "こんにちは、私は{BOTNAME}です" )
     真の場合:
         試す：
             bot_input = input( "あなた: " )
             bot_respose = bot.get_response(bot_input)
             print(f "{BOTNAME}: {bot_respose}" )
           (KeyboardInterrupt、EOFError、SystemExitを除く):
             壊す
 __name__ == "__main__"の場合:
     始める（）