AI教育を普及させるために「幼少期から始める」という考え方は、学校、親、社会にますます受け入れられつつあります。

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小中学生の91.7%が、AI関連のコンテンツについて学ぶことに多少なりとも非常に期待していると答えた。彼らの学習の原動力は、視野を広げ、より多くの知識を学び、思考を鍛え、楽しみを体験することだ。現場の教師のうち78.9%は、小中学生がAI関連のコンテンツを学ぶことは必要だと考えている。これは、中国青少年科学技術カウンセリング協会人工知能普及教育専門委員会が2018年11月26日に発表した「小中学校における人工知能普及教育の現状に関する調査報告書」の調査結果です。

教育業界では、ここ2年ほど「人工知能＋教育」が最先端のホットな話題となっています。高等教育から初等・中等教育、さらには幼児教育に至るまで、人工知能教育が積極的に展開され、教育の各段階間の効果的なつながりを形成し、多層的で階層化された人材システムを構築することを目指しています。人工知能教育の普及は幼少期から始めるべきであるという考えは、学校、保護者、社会にますます受け入れられつつあります。

中国ビジネスニュースの記者は、経済的に発展した地域の小中学校ではすでに人工知能教育が開始されており、脳科学、神経生理学、数学、心理学、芸術デザイン、工学、コンピュータサイエンス、電子技術など、多分野にわたる知識とスキルが含まれていることを知りました。その内容は、現在小中学校で行われているメーカー教育、STEAM教育、ロボット工学などのコースの内容と概念を網羅しています。

人工知能教育は幼少期から始めるべき

各国が出した教育政策を見ると、基礎教育段階で人工知能教育の普及を推進することがコンセンサスとなり、多くの国がそれを計画し推進し始めている。

英国教育省は2014年に早くも新しいコンピュータ教育カリキュラムを発表し、子どもたちは「5歳で簡単なコンピュータプログラムの記述、データの保存と取得を学び始め、11歳から14歳の間にコンピュータプログラミング言語を学び、コンピュータの問題を解く」ことを規定した。2016年、米国は教室でのコンピュータ教育の普及を促進するため、今後3年間で40億ドルを投入することを決定した。韓国、オーストラリア、日本、シンガポールなどの国でも、初等・中等学校のカリキュラムや試験にプログラミング教育が取り入れられています。

我が国もこれを非常に重視しております。 2017年7月、国務院は「新世代人工知能発展計画」を発表した。その中で、国家の知能教育プロジェクトの実施に関する最も重要な3つの要件は、小中学校に人工知能関連のコースを設けること、プログラミング教育を徐々に推進すること、そして社会勢力が娯楽性のあるプログラミング教育ソフトウェアとゲームの開発と推進に参加することを奨励することである。教育部は2018年4月に「教育情報化2.0行動計画」を発表し、「情報化時代とインテリジェント時代の発展のニーズに応えるカリキュラム計画とカリキュラム基準を改善し、人工知能とプログラミングコースのコンテンツを充実させる」ことを要求している。

トップレベルデザインの指導のもと、人工知能に関する知識が教育カリキュラムの基準に組み込まれています。教育部は2017年10月に「小中学校総合実践活動カリキュラムガイドライン」を発行し、小中学校の各段階の目標に情報技術を使用して実践的な問題を解決するという記述を含めました。教育部は2018年1月、「高等学校一般学習基準（2017年版）」で情報技術の学習内容を必修、選択必修、選択の3つのカテゴリに分け、「データと情報」、「データ処理とアプリケーション」、「アルゴリズムとプログラム実装」の3つの部分を含めました。

2018年にはK12段階の人工知能教科書も相次いで出版され、5月には華東師範大学MOOCセンターなどが編纂した世界初の人工知能教科書『人工知能の基礎』（高校版）が正式にリリースされ、華東師範大学第二付属高校など全国40校が「人工知能教育実験拠点校」の第1陣となった。 7月には、幼児から青少年まで全年齢層を網羅した紙の教科書計33冊からなる「人工知能実験教科書」が発売された。

学校が生徒向けに提供するAI関連コースに加え、スタートラインで子どもが負けないように、多くの親が学童保育機関に頼っています。AI教育の基本言語であるプログラミングは、学童保育機関が争うレッドオーシャンとなっています。幼い頃から子供の実践力と思考力を養うために、毎年1万元以上の授業料を払わなければならないという親もいる。また、指導教員の中には、これまで接した最年少の生徒はわずか2歳半で、幼い頃にプログラミングに触れさせたからといって、将来関連の仕事に就かなければならないわけではなく、「さまざまな能力を発揮させることが鍵だ」と言う人もいる。中国ビジネスニュースの記者は、子供向けプログラミング指導クラスの教員から、プログラミングのコースは子供の年齢と受容能力に応じて決めるべきだと聞いた。一般的に、低年齢のプログラミング教育ではグラフィカル教育が採用されている。子供たちはタブレットコンピューター上でドラッグアンドドロップで構築し、ロボットにプログラミングを埋め込む。9歳以上の子供は、純粋なコードプログラミングに触れることができる。初期段階では漢字が少し登場し、後期段階ではすべて英語になる。

「ゲーム形式でコンテンツを紹介することで、まずは子どもたちの学習への興味を刺激し、その後コードを紹介することができます。子どもたちは学習の過程で英語、物理原理、回路、数学などの知識に触れることができます。プログラミングの授業は文化の授業を補完するものと言え、論理的思考の厳密さを強調しています。例えば、プログラムを書くときに句読点を間違って書くと、プログラムは動作しません」と研修教師は語った。

より実用的な観点から見ると、優れたプログラミングスキルは、子供たちの将来の学習や学校選択の足がかりにもなるかもしれません。上記のプログラミングトレーニングクラスの教師によると、生徒がプログラミングの基礎をある程度身に付けた後、全国青少年情報オリンピック（NOI）専用のコースを受講できるそうです。基本的に、NOIコースを1年間勉強することで、2位または3位を目指すことができ、中学校や高校に入学して有名校に入学するのに非常に役立ちます。

教員不足が最大の問題点

中国では人工知能＋教育が本格化しているものの、学校、特に小中学校が人工知能教育の普及を進めるにはまだ多くの困難が残っています。例えば、カリキュラムの設定や教材が完璧ではない、専門の教師のリソースが不足している、高等教育とどのように連携するか、プログラミングコンテストを入学審査システムに含めるべきかどうかなど、さらなる検討が必要です。前述の「小中学校における人工知能教育普及の現状に関する調査報告書」によると、現状では、生徒は人工知能の学習意欲は強いものの、認知レベルは比較的浅く、地域差も大きく、教育教員の不足が小中学校における人工知能教育普及の最大のボトルネックとなっている。調査対象となった教師のほとんどは東部および中部地域のモデル校出身であったが、学校でAI関連のコンテンツを教えたことがある教師はわずか35.2%だった。一方、AI関連コンテンツに関する教員の指導経験は総じて短く、1年未満が42.9％、2年未満が18.6％となっており、指導経験が豊富な教員は比較的少ない。さらに、小中学校段階と高等教育段階でどのような教育目標を実施すべきか、そして2つの段階をどのように効果的に接続するかについても、教師や業界の専門家が関心を寄せているテーマです。

報告書でインタビューを受けた教師たちは、人工知能教育の普及のためには、小学校では興味を育むことに重点を置き、中学校では認知と思考の育成を深めていくべきだと考えている。小中学校では応用シナリオと基本概念の理解に重点を置き、高校以降はより深い開発設計とアルゴリズムの学習を検討すべきだ。

昨年8月に開催された中国青年科学技術カウンセラー協会年次総会の「人工知能教育の普及」フォーラムで、北京航空航天大学オートメーション学院の秦増昌教授は、小中学校で生徒が人工知能を学ぶことはあまり考えられないが、知覚と認知を理解することで、人工知能に興味を持つようになると指摘した。高校生になると、生徒はモデリング思考やアイデアを身につけ、数学的カテゴリー、数学的アイデアや方法を使用して自然現象の法則を解釈したり、新しい技術を発明したりする必要があります。中国青少年科学技術カウンセラー協会人工知能普及教育専門委員会の副事務局長である劉欣氏は、基礎教育段階で人工知能の教育目標と課題を策定することの難しさを指摘した。高等教育が一連の実践的な政策を迅速に実施できたのは、高等教育の輸出品が産業であり、それが高等教育段階に人材育成の明確な方向性と実業界に追いつく目標を与えたからだと彼は述べた。しかし、年齢層が徐々に下がっていくにつれ、人工知能教育の方向性や目標を具体化することがますます難しくなってきています。