北京冬季オリンピックのブラックテクノロジーが開会式から暴露された！日本のネットユーザー：人類は過去6か月間で技術の面で大きな進歩を遂げた

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

AIとコネクテッドデバイスの急成長が新たなデジタル格差を生み出している理由

接続デバイスと AI 言語モデルの急速な成長により、私たちの生活、仕事、コミュニケーションの方法が変...

5G+AI: 未来に影響を与える新たなトレンド

7月9日、2020年世界人工知能会議クラウドサミットが正式に開幕しました。 AI という SF 用語...

...

面接で使えるEslintのFix機能に隠されたアルゴリズムの質問

[[422353]] eslint が修正をサポートしていることはわかっています。--fix パラメ...

5分でPythonのランダムヒルクライミングアルゴリズムをマスターする

ランダム化ヒルクライミングは最適化アルゴリズムです。検索プロセスの一部としてランダム性を使用します。...

教育割引 Github AI インテリジェントコーディングアシスタント Copilot は、コードに不慣れな場合の悩みを解決します

教育機関向けオファー Github AI スマートコーディングアシスタント コパイロットAIプログラ...

...

ビッグデータとAIアプリケーションを成功させる4つの鍵

ビッグデータ技術が今や世界の主要なマーケティングツールの 1 つになっていることは周知の事実です。 ...

データサイエンスにおける ML+ と DL+ の時代へようこそ

企業のデジタル変革は、次々と熱狂の波をもたらしました。国際的な権威ある組織は、今後数年間の企業のデジ...

2021年までに自動運転は普及するでしょうか？業界の専門家は、さらに30年かかるかもしれないと述べている

[[402242]] 7年前、グーグルの親会社アルファベットの子会社であるウェイモは、花やシャボン玉...

お金は人を幸せにできるのでしょうか？機械学習を使って答えを見つける方法を教えます

機械学習システムを分類する 1 つの方法は、一般化の程度によって分類することです。ほとんどの機械学習...

機械学習の実践: Spark と Python を組み合わせるには?

Apache Sparkはビッグデータの処理や活用に最も広く使われているフレームワークの一つであり...

ディープラーニングニューラルネットワークによる予測区間

[[390133]]予測区間は、回帰問題の予測における不確実性の尺度を提供します。たとえば、95% ...

...