5G+AI: 未来に影響を与える新たなトレンド

7月9日、2020年世界人工知能会議クラウドサミットが正式に開幕しました。 AI という SF 用語は、業界のカンファレンスで常にあらゆる分野の人々の思考と議論を呼び起こします。 AI業界の浮き沈みには期待と失望がありましたが、進歩は徐々に進む必要があります。振り返ってみると、AIは波のように上昇しており、特に2020年以降は自動運転を先頭にしたAI業界が加熱していることがわかります。

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5Gがもたらすもの

同日の会議で、苗巍工業情報化部長は、我が国の人工知能産業は近年健全な発展を遂げており、第一に、技術革新がますます活発になり、音声認識などの一部の応用技術は世界をリードするレベルに達している、第二に、産業規模が拡大し続けていると述べた。 2019年末までに、わが国の中核人工知能産業の規模は510億元を超え、人工知能企業の数は2,600社を超えました。

同時に、今年の最新の5G規格もAIに新たな勢いを加えました。つい最近、5G R16規格が凍結され、垂直産業と深く結びつきました。対象とする製造業や運輸業などのシナリオは、AIの応用と密接に関係しており、5GとAIは互いに補完し合い、実現し合っています。

「我々はAIと5Gが推進するインテリジェントなクラウド接続の時代を迎えている。あらゆるものがクラウドに接続され、信頼性の高い方法で相互接続されるようになる」クアルコムのクリスティアーノ・R・アモン社長は会議で、端末体験はクラウド内のコンテンツ、データ、コンピューティング能力、ストレージと切り離せないものだと指摘した。 5G は光ファイバーのような接続速度と低遅延性能を備えており、高度な処理能力と相まってエッジ端末はよりスマートになります。

では、5GはAIに何をもたらすのでしょうか？それは3つの側面から説明できます。

まず、データについてですが、AIの急速な発展の基盤の一つはビッグデータであり、データはAIシステムにとって膨大な学習教材となっています。 5GがAIに提供する基盤は、より多くのデータを作成することです。AIの本質はより多くのデータを必要とします。5Gはデータ量を数百倍に増やすことができ、データ構造もより多様で複雑になります。 5GとAIは相互にサポートし合っているものの、現状の問題はコンピューティングパワーのブレイクスルーが起きていないことであり、いかに効率的にデータを処理するかは別の課題です。

制御レベルを見ると、R16規格の決定とR17の進歩により、5Gの幅広い接続性の特性がより適切にサポートされるようになりました。 5Gを通じて、私たちはより多くのデバイスにアクセスでき、AIはより多くのデバイスを制御できるようになります。それに応じて、AIのシナリオも増えるでしょう。屋内では、テレビや照明から冷蔵庫や空気清浄機まで、より多くの種類の家電を制御できるようになりました。屋外では、自動車を制御できます。以前は、屋外では携帯電話しか制御できませんでしたが、今では自動車やウェアラブルデバイスなども加わっています。これにより、AI の制御境界は大幅に拡大されますが、制御の深さには制限があります。

最後に、5G は実際のアプリケーションにおいてさらに重要になります。たとえば、AIは現在、携帯電話では広く使用されていません。インテリジェントな音声は重要な機能です。携帯電話メーカーは現在、パーソナルAIアシスタントを推進していますが、十分にスマートではありません。大きな理由としては、データの量が少なすぎることが挙げられます。

効率的なコラボレーションを実現する

AI音声の専門家は21世紀ビジネスヘラルドの記者に次のように語った。「個人向けの自然な音声アシスタントを構築するために必要なデータ量は膨大です。たとえば、ユーザーが毎日Siriに話しかける場合、大量のデータをアップロードする必要があり、インテリジェントアシスタントのレベルに達する前に感度を下げる必要があります。Googleには、食べ物や理髪店を注文するために電話をかけるなど、よく最適化された機能を備えたCorecenter AI製品がありますが、シナリオベースであり、単一で閉鎖的であるため、Bサイドにはなれません。その理由は、データ量がまだ少なすぎ、データタイプの複雑さがまだ低すぎ、通信速度がまだ遅すぎ、一度に与えられる情報がまだ少なすぎます。」

5Gの本質は情報コストを下げ、より多くのデータを送信することであり、これは自動運転において大きな意義を持ちます。

例えば、自動運転には市街地図が必要だが、車内のコンテンツは限られている。5Gが本格的に普及すれば、インテリジェントシステムは中央制御データを直接取得できるようになり、同期情報の量が増え、車同士のコミュニケーションが強化される。現在、自動運転車は信号や道路上の他の車両と通信できず、完全に画像認識に頼っている。しかし、視覚とレーダーの両方にボトルネックがあり、テスラの自動車事故は物議を醸し続けている。

新しい 5G 規格は運輸業界にさらなるサポートを提供し、その後の補足規格には AI 専用のプロジェクトも含まれます。

IDC中国のシニアリサーチマネージャーである崔凱氏は、21世紀ビジネスヘラルドの記者に次のように語った。「R16は、自動車のインターネットの機能特性と自動車のインターネットの第3段階を再定義しました。特に、車両間通信と車両インフラ間通信に関する新しい計画を立て、自動運転と遠隔操作を再定義しました。」

5Gネットワ​​ークの大規模構築に伴い、IDCは今年の中国の5G基地局数は75万～80万になると予測している。今後5GがAIシステムやクラウドコンピューティング、エッジコンピューティングとどのように連携していくのか注目したい。

アモン氏はまた、「自動車をクラウドに接続すると、無線技術はすでに運輸業界を変えており、5GとAIによって自動車はよりスマートになると期待しています。自動車にはスマートコックピット、自動運転、データ分析機能、新しいサービスが搭載されるでしょう。安全性の観点からは、自動車と自動車、自動車とインフラ、自動車と歩行者を接続することで、5GとC2VXによって移動がより安全で効率的になると期待されています。5Gの商用利用では、路上試験ユニットと公共基地局の組み合わせを最大限に活用して、スマートシティとオペレーターの効率的なコラボレーションを実現することもできます。これは運輸業界に大きな変化をもたらす可能性があります。」と述べました。

自動運転だけでなく、AI+物流にも応用されています。 Suningは現在、「倉庫、輸送、配送」の全プロセスでAIの活用を実現し、物流の効率を向上させていると報じられている。蘇寧物流初の5G無人倉庫では、ピッキング効率が手作業の10倍、精度は99.99％以上。注文から宅配まで最短20分で完了する。

将来的には、5GとAIの組み合わせが、教育、医療、小売、製造、輸送など、生活のあらゆる側面と多くの業界に影響を及ぼすでしょう。