ソニーのAIチームによると、FlavorGraphは人工知能技術を使って2つの材料の相性を予測する。FlavorGraphは、さまざまな材料に含まれる1,561のフレーバー分子から抽出した情報と、それらの材料が過去の何百万ものレシピでどのように使われているかを組み合わせることができる。 「食品の原材料と風味成分の関係はこれまで研究されたことがなく、FlavorGraphの研究は、1つまたは複数の原材料を他の原材料と組み合わせる際に、より大きな柔軟性を提供するだろう」と、ソニーの人工知能戦略およびパートナーシップ担当マネージャーのフレッド・ギフォード氏と、韓国の高麗大学の博士研究員であるドンヒョン・パーク氏はブログ投稿に記した。 「科学が発展し、食品についてより多くを知るようになると、より興味深い食材の組み合わせや、不健康または持続不可能な食材に代わる新たな選択肢が発見されるはずです。」 FlavorGraph は、ソニーの AI チームの主力食品プロジェクトにおける最初のプロジェクトの 1 つです。この日本のテクノロジー大手は昨年末に独自の機械学習と人工知能の研究開発部門を設立し、チームはプロジェクトが新しいレシピを作成できるAIアプリケーション、キッチンでシェフを支援できるロボットソリューション、コミュニティの共創活動という3つの主要分野に重点を置くと述べた。 ソニーのAIチームは、レシピや味、香り、風味、分子構造、栄養成分などの材料データを含むデータソースを使用してレシピ作成アプリケーションを開発し、それを基にしたプログラムがシェフのレシピやメニューの設計を支援できるようになると述べている。 ソニーのその他のニュースとしては、同社の半導体事業部が長崎テクノロジーセンター内に「Fab 5」という愛称の新工場を開設したと発表した。ソニーは、新工場はスマートフォン向けCMOSイメージセンサーの量産に使われる予定だと述べた。 |
<<: 機械学習モデルをトレーニングする際に避けるべき 6 つの間違い
>>: 違反した企業は売上高の6%の罰金を科せられる可能性がある。EUは人工知能技術の監督を強化する予定だ。
企業向けにディープラーニングを実装する前に、ビジネスリーダーがこの画期的なテクノロジーの機能と特徴...
[51CTO.com クイック翻訳]テクノロジーの進歩と発展により、バーチャル試着室が人々の生活に入...
スタックオーバーフローStack Overflow は、2008 年に設立された、プログラマー向けの...
機械学習は、ゲームプログラミングではなく、ゲーム開発トレーニングへの扉を開きます。 「ゲーム開発」は...
大規模な多国籍産業企業は、進行中のデジタル産業革命で効果的に競争できるように、機械をよりスマートにす...
「中国製造2025」という言葉を聞いたことがありますか。これは、中国が2025年までに産業の徹底的な...
[[359728]] AI の向上とマシン ビジョン制御の向上を組み合わせることで、スマート製造業界...
[[258639]] 3月2日の夜、知书でAI人事異動に関する大きなニュースが報じられた。Caff...
SSAS は 9 つのデータ マイニング アルゴリズムを提供していますが、実際の問題に基づいて適切な...
この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...