5G、人工知能、音声技術…2020年に注目すべき6つのテクノロジートレンド

あらゆるもののインターネット化への道のりにおいて、自動化、5G、人工知能、音声技術、ブロックチェーン、分析技術は重要な役割を果たし、2020年、そしてその後も引き続き注目に値する技術となるでしょう。

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5Gはより高度で、より速く、より強力な通信プロトコルであり、人工知能と高度な分析技術は膨大なデータを分析し、ブロックチェーンはデジタル資産の交換を保護し、音声技術はさまざまな人間とコンピューターの相互作用インターフェースの境界を打ち破り、自動化は私たちの生産とライフスタイルを完全に変えます...これらの技術の開発、応用、統合は、日々変化する新しい世界を構築します。

1. 自動化

自動化は、正確な意味が明確でないことが多い広範な技術用語ですが、最終的には、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、ロボット工学、ビッグ データなどのテクノロジの統合を意味します。ほとんどのソフトウェア企業にとって、自動化はビジネスを推進する重要な技術です。

自動化された銀行業務、自動化された製造、小売ロボット、家庭用ロボットなど、自動化の開発は最終的に人的投入を削減しながら利益の可能性を最大化します。

Reportlinker のデータによると、世界の産業用制御および工場自動化市場規模は 2018 年に 1,600 億米ドルで、2024 年までに 2,695 億米ドルに増加し、年平均成長率は 9.08% になると予想されています。

産業分野だけでなく、コンシューマー分野における自動化やロボット工学にも大きな成長の余地があります。 ABIリサーチは、2024年までに世界中で約7,900万世帯がロボットを所有すると予測しています。同時に、消費者向けロボットの出荷台数は2024年に3,900万台に達すると予想されています。

自動化の未来に目を向けると、無限の可能性が広がります。専門家は、自動化に伴うあらゆる高度な技術が私たちの生活をより良く、より便利にし、現在よりも高い割合で導入され続けるだろうと考えています。

2.5G

5Gが世界各国が開発を競う最もホットな分野の一つとなっていることは間違いありません。

5G はワイヤレス技術の成長の重要な原動力となるでしょう。メーカー各社が5G携帯電話を次々と発売し、世界中の大手通信会社が5Gの導入を進めるにつれ、5Gは2020年に急速な成長を遂げ、新たな発展段階に入るでしょう。エリクソンの「2019年モバイル市場レポート」によると、2024年までに世界人口の5Gカバー率は45%～65%に達すると予想されています。

5G ネットワークは、単に携帯電話が高速になるだけでなく、すべてが高速になることを意味します。

世界中で 5G が導入されると、帯域幅の速度が向上し、ワイヤレス ネットワークとモバイル ネットワークの信頼性も高まります。これにより、最終的には自動化やその他の関連技術が都市から遠隔地へとより速く普及することになります。 5Gの高速データ通信により、都市全体からリアルタイムのデータを取得できるようになるため、自動運転車の導入も容易になります。

5Gに加えて、WiFi 6の開発と実装もあります。 WiFi 5 と比較すると、WiFi 6 は現在のデータ ダウンロード速度を 3 倍に向上できます。これらは異なる技術ですが、どちらも無線通信プロトコルを大幅に改善します。新しいネットワーク プロトコルにより、より多くのデバイスが特定のネットワークに接続できるようになり、データ範囲も広がります。

WiFi 経由で消費されるデータの量が増加すると、このより効率的なネットワーク プロトコルが負荷をより適切にサポートします。

3. 人工知能

人工知能は長年にわたりテクノロジートレンドチャートのトップを占めており、今後 10 年間もその地位を維持する可能性が高い。

さらに、活発なベンチャーキャピタルにより、インテリジェントな起業家精神の世界的な波がさらに加速しました。 CB Insightsによると、2013年第2四半期から2019年第2四半期にかけて、世界中の3,600社以上の人工知能スタートアップ企業が、約7,000回の資金調達ラウンドを通じて総額660億ドルの資金を調達した。

計算能力が向上し、人工知能が使用されるようになると、コンピューターはより複雑な人間の作業を超高速で実行できるようになります。

今後 10 年間で、人間の介入を必要とせず、自ら学習して賢くなる AI が登場するかもしれません。

4. 音声技術

これまで、Google の Siri や Amazon の Alexa など、音声技術の急速な発展を目の当たりにしてきました。しかし、日常生活において有用であるにもかかわらず、それらはまだ人間の期待には達していません。

音声は有機的で自由に流れる傾向があるメディアであり、デジタル技術に簡単に変換できるものではありません。人工知能とコンピューター学習プログラムが今後 10 年間で進歩するにつれ、音声解釈および音声作成ソフトウェアが現在の不気味の谷を越えて、より人間に近い領域に到達することが予想されます。

それほど遠くない将来、音声コマンドと音声アシスタントは私たちの日常生活でより便利になり、さまざまな人間とテクノロジーのインターフェースの境界も曖昧になるでしょう。業界全体の基盤技術（AI、音声処理、機械学習）が進歩するにつれて、その技術的重要性はますます高まるでしょう。

音声テクノロジーの分野では、最も最先端の方向性の 1 つが神経言語プログラミング (NLP) です。この新しいプログラミング言語により、コンピューターやシステムは会話の真の意味を理解できるようになるだけでなく、人間の根底にあるイントネーション、皮肉、しゃれ、さらには二重の意味などのより深い文脈上の手がかりをコンピューターが理解することも可能になります。

5. ブロックチェーン

ブロックチェーンは、安全で検証可能な通信を可能にし、データ送信中の悪意のある行為を効果的に防止するテクノロジーです。

ほとんどの人は、ブロックチェーンが暗号通貨の基盤となるテクノロジーとしての役割を持っていることを知っています。

ブロックチェーンは 1980 年代から登場しており、近年では関連する暗号通貨が注目を集めていますが、徐々にテクノロジーのあらゆる分野に浸透しつつあります。これは、今後数年、さらには数十年にわたって注目する価値のある成長分野です。

ブロックチェーン技術は現在、少数の業界でのみ導入されていますが、私たちのデジタル生活の多くの側面に安全なインフラストラクチャを提供する準備ができています。

テクノロジー市場コンサルティング会社ABIリサーチの最新予測によると、世界のブロックチェーン市場の収益は2023年までに100億ドルに達すると予想されています。

6. 分析技術

ガートナーの最新の 2019 年新興技術成熟度曲線では、高度な AI と分析が 5 つの主要トレンドの 1 つとして具体的に挙げられています。これらのテクノロジーには、適応型機械学習、エッジ人工知能、エッジ分析、説明可能な AI、サービスとしての人工知能プラットフォーム、転移学習、生成的敵対的ネットワーク、グラフ分析が含まれます。

分析は、世界中の企業の成長においてますます重要な役割を果たしています。分析は、市場で成功しているかどうかを知るだけでなく、市場が次にどこに向かうかを予測するのにも役立ちます。

分析は表面的には単純に見えるかもしれませんが、実際には大量の生データを実用的な有用なデータに変換するには、大量のデータ処理が必要です。

クラウド コンピューティング、モノのインターネット、ビッグ データの成長に伴い、データはますます曖昧になっています。機械学習を活用した分析ツールは、データの理解、問題の特定、さらには行動の推奨事項の導出という点で、現在実装されているツールよりも重要になります。

本質的に、分析は AI と機械学習のテクノロジーが特に役立つ専門分野です。分析は、今後 10 年間に出現する多くの新興テクノロジーに最適な使用例となるでしょう。