2018年の世界人工知能データから将来の発展傾向を見る

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人工知能は新たな産業変革の中核的な原動力として、これまでの科学技術革命と産業変革で蓄積された膨大なエネルギーを解放し、新世代の人工知能の応用シナリオを模索し続け、生産、流通、交換、消費など経済活動のあらゆる側面を再構築し、新技術、新製品、新産業を生み出しています。

2018年に入り、人工知能は基礎研究、技術から産業まで急速な成長期に入りました。中国電子学会の統計によると、2018年の世界コア人工知能産業の市場規模は555.7億米ドルを超え、2017年と比較して前年比50.2%増加しました。データによれば、世界の人工知能の発展は三つの柱から成る傾向を示しており、主に米国、欧州、中国に集中している。

米国のシリコンバレーは、現在、人工知能産業の基礎・技術層の発展の重要なエリアであり、2,905社の人工知能企業が集まっており、Google、Microsoft、Amazonなどに代表されるグループ開発を形成しています。同時に、人工知能企業の数、投資・融資規模、特許数などにおいて世界をリードしています。

中国の人工知能産業の企業数は合計670社に達し、世界全体の11.2％を占めている。論文総数と高引用論文数では中国は世界一であり、同時に世界で最も多くの人工知能特許を持つ国となっている。人工知能分野への投資と融資は世界全体の60％を占め、中国は世界で最も「儲かる」国となっている。投資と融資は主に技術層と応用層に集中しており、融資総額と評価額が世界最大である人工知能ユニコーン企業も存在する。

欧州の人工知能企業の総数は657社で、世界の10.88%を占めています。ヨーロッパは、多数のテクノロジーインキュベーターを通じて初期段階の人工知能スタートアップを支援しています。ハイテク産業の転換率は比較的高く、多数の優れた人工知能スタートアップが誕生しています。

インドが人工知能の分野で新星となっていることは注目に値する。現在、500 社を超えるインド企業が、ヘルスケア、農業、教育、スマート シティ、都市交通の 5 つの応用分野で人工知能を導入しています。

基本層スマートチップの研究開発は、依然として世界市場規模で最大の割合を占めており、その額は約55億6,000万米ドルに上ります。また、アルゴリズムモデルとスマートセンサーの規模は同程度で、技術層では音声認識が技術層全体の規模の3分の2以上を占め、118.9億ドルに達し、画像とビデオ認識がそれに続きます。アプリケーション層の市場規模は比較的均等に分布しており、スマート教育とスマートセキュリティの市場規模はそれぞれ43.6億ドルと43.4億ドルで、どちらも約16％を占め、その他の産業の開発規模は安定した成長を維持しています。

筆者は、3年以内の短期的な成長点に焦点を当てると、基礎層では、ますます顕著になるInternet of Everythingのトレンドとオープンソースエコシステムの構築加速の恩恵を受け、スマートセンサーとアルゴリズムモデル産業が急速に成長すると考えています。技術層では、インタラクション精度の向上とエッジインテリジェンスの配置、音声認識、コンピューター可視化が良好な市場チャンスをもたらします。アプリケーション層では、アプリケーションシナリオの多様化と拡張がインテリジェントロボット産業の新たな成長点を形成し、公共安全ガバナンスに対する世界の高い関心がスマートセキュリティ産業の急速な台頭を促進します。垂直産業アプリケーションの継続的な深化は、インテリジェントコンテンツの推奨を刺激し、大規模なカスタマイズニーズを生み出しました。

5年以内の中期成長点に焦点を当てると、新世代人工知能産業の基本的なハードウェア設備として、基本層の再設定可能なスマートチップは、アーキテクチャのアップグレードからアプリケーションシナリオの実装まで、巨大な市場スペースを持っています。技術層では、インタラクティブなインテリジェントサービスがますます普及するにつれて、自然言語処理は知識主導型へと移行し続けています。アプリケーション層では、業界のアップグレードの需要がますます緊急になるにつれて、スマート医療は徐々に高効率で高品質のアプリケーションを模索し、良好な市場チャンスを迎えています。

10年以内の長期的な成長点に焦点を当てると、技術の方向性はまだ計画段階にあり、市場の需要はまだ完全には現れておらず、ユーザーはさらに指導と刺激を必要としている、と著者は考えています。強力なR＆D能力と最先端の科学研究機関を備えた典型的な企業はすでにいくつかの手配を行っていますが、基本的にはまだ実験室段階にあり、資本市場は一定の注目を集めています。まだ商用化に適した道筋がないため、テクノロジーの推進により、インテリジェント運転は「クラウドカー相互接続」の発展傾向を示し、インテリジェント金融は業界データとフルチェーンサービスのサポートにより台頭すると予想され、インテリジェント教育はライフサイクル全体を通じて徐々にカスタマイズと普及を実現するでしょう。