2大音声アシスタントであるAlexaとCortanaの融合の目的は何でしょうか?

2大音声アシスタントであるAlexaとCortanaの融合の目的は何でしょうか?

[[201743]]

BI中国語ウェブサイトが8月31日に報じた。

水曜日、アマゾンとマイクロソフトが合併し、かつては競合関係にあった音声アシスタントのAlexaとCortanaが一つのファミリーになった。アマゾンのCEO、ベゾス氏も興奮気味に「アレクサが新しい友達を作った」とツイートした。

AIや音声アシスタント市場に詳しい人なら、この2社が提携すると聞いて驚かれることでしょう。将来的には、あなたと会話できるだけでなく、互いに会話できる音声アシスタントが家庭にますます増えていくでしょう。まるでSFみたいですね?

2 大音声アシスタントが統合されれば、多くの新しい体験と新しい機能が得られることは間違いありません。では、もともと激しい戦いを繰り広げていた両社が、なぜ突然手を組むことになったのか。

長期計画

両社は、2つのバーチャルアシスタントの機能を強化するために協力することにしたと述べた。

現在、Microsoft Cortana の月間アクティブ ユーザー数は 1 億 4,500 万人に達し、Alexa を搭載した Amazon Echo スピーカーはスマート スピーカー市場の絶対的な王者となっています。

Alexaは、ユーザーにAmazonで商品を購入するよう促すのに優れていますが、冷蔵庫から電球までさまざまな製品を制御できるスマートホーム製品の中枢神経系にもなりつつあります。

Microsoft と Amazon の主な注力分野は異なります。Cortana はよりプロフェッショナル向けです。Microsoft は Office 365 と Cortana を直接接続しており、この音声アシスタントは将来 LinkedIn とも統合される予定です。

[[201744]]

しかし、2つの製品はファミリーになったとはいえ、依然として多くの制限があり、全体として両者の間には依然として高い壁が残っています。 Echo Dot で Cortana を呼び出し、Amazon Prime アカウントを通じて音楽を再生したい場合は、Alexa に切り替える必要があります。

どうやら、Amazon は Microsoft にユーザーのショッピング習慣を理解してほしくないようだ。また、Microsoft も Amazon に直接アクセスしてほしくないデータを持っているようだ。しかし、ユーザーエクスペリエンスの観点から見ると、このような秘密の協力は本当に言葉を失います。 2 つの製品を融合した最初のバージョンでは、Cortana は Alexa が学習した新しいスキルにすぎないことも示されていました。

ベゾス氏は、アマゾンの最終的な目標は、ユーザーがプロセス全体について心配することなく、適切なアシスタントに質問を自動的に割り当てることだと語った。これは、将来的には Alexa が日常生活を管理し、Cortana が日常の仕事を担当するようになる可能性があることを意味します。

Amazon と Microsoft は、ユーザーの日々の生活を完全に分割したいと考えていることが判明しました。

今後の道

AI を高度に相互運用可能にすることは良いアイデアであり、Amazon と Microsoft は今後何年もこれを宣伝し続けると思われます。そして、彼らがこれに真剣に取り組んでいる理由は単純です。

[[201745]]

Amazon と Microsoft はどちらもスマートフォンの爆発的な普及の時代を逃した。両社は脇役として、他社のプラットフォーム向けにアプリケーションやサービスを提供するしかない。音声アシスタントの台頭により新たなプラットフォームが生まれ、それは Amazon と Microsoft の両社が望んでいることだ。

さらに、両社の提携により、両方のアシスタントが新しい市場に進出できるようになり、それが Siri や Google アシスタントに対抗する最良の方法となるでしょう。両社の現在の協力関係にはまだ欠陥が残っているものの、両社は既存の脅威に対処するための新たな道を歩み始めている。

[[201746]]

今後の音声アシスタント市場は間違いなく熾烈になり、メーカー間の競争も激しくなるでしょう。パンメーカーと冷蔵庫では異なる音声アシスタントが使用されるかもしれません。朝早く起きて「おはよう」と言うと、複数の人が返事をしてくれることがあります。そんな混乱した光景は誰も見たくないですよね。

おそらく最善の解決策は、特定の音声アシスタントのみをサポートするスマートホーム製品を購入することです。その時点で、互換性のないさまざまなエコシステムが確実に生まれますが、そのようなモデルは間違いなくユーザーから軽蔑されるでしょう。

音声アシスタントの潜在能力を真に解き放ちたいのであれば、大手企業が偏見を捨てて協力し合う必要があるのではないかと思います。

<<:  ロボットがあなたの仕事を奪おうとしているのでしょうか?データはあなたが考えすぎている可能性を示唆している

>>:  機械学習とビットコインの例

ブログ    

推薦する

速度は数十倍に向上。たった1枚の写真と1つの文章だけで、Googleの新しいモデルは20秒で顔を変えることができる。

以前、Googleとボストン大学の研究者は、DreamBoothと呼ばれる「パーソナライズされた」テ...

人民大学高陵人工知能学院はAIに音楽を聴くことを教え、9,288本のビデオデータセットも公開した。

AIが自らコンサートを楽しめることをご存知ですか?さらに、演奏シーンでは各楽器の演奏状況もAIが把...

...

ニューラル ネットワーク: 神秘的で驚異的なニューラル ネットワークの完全な歴史

[[346995]]さまざまな資料を読んでいくうちに、ニューラルネットワークの歴史に深く魅了されるよ...

強力な顔認識システムを騙すには、額に紙を貼り付けてください。 Huawei製、Face IDは終了

[[275013]]額にお守りを貼るとAIがあなたを認識できなくなるって知っていましたか?たとえば、...

...

...

IBM Cloud Pack for Data が Wunderman Thompson の再開ガイドの作成を支援

[[338356]]世界中のコミュニティや企業がコロナウイルスの経済的影響を理解し、最終的な回復に備...

労働者は一生懸命働かなければなりません! AI仮想人間が労働力に参入しようとしている

[[413812]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

誇大広告か、効率か?サイバーセキュリティにおける人工知能の実用的応用

サイバーセキュリティにおける人工知能をめぐる誇大宣伝は、多くの専門家の間で不満を引き起こしています。...

コンピュータービジョンとは何ですか?

映画『マトリックス リザレクション』(2021年)では、主人公のネオがコンピューター生成の世界「マト...

2023年の5つの主要なテクノロジートレンド

技術の進歩は、驚くべき速さでビジネスモデルを破壊する可能性があります。したがって、ビジネスリーダーに...

AIチップ畳み込みニューラルネットワークの原理

[[319839]]畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、人工ニューロンが特定のカバレッ...