2021年は新たなAIを形作る

人工知能が世界を形作っています。コロナウイルスを克服する方法、自動車の自動化、ロボット工学など、世界を変えるイノベーションを学びましょう。私たちは、自然言語システムを活用した医療イノベーションと顧客サービスにますます依存するようになっています。量子コンピューティングは、バイナリベースの従来のコンピューターと比較して AI アプリケーションを強化できるため、AI にとって重要な意味を持ちます。

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人工知能とは何ですか?

人工知能とは、人間のようにデータを解釈できるコンピューターやロボットを開発するプロセスです。機械学習を使用すると、プログラマーは、人間の思考方法と同様に、機械に合理化の方法を教える方法を作成できます。学習、論理、推論、知覚、創造性などの行動は、テクノロジーによって再現でき、あらゆる業界に応用できます。人工知能の動作原理は、機械に情報を入力し、設定された目標を達成するために機械が自ら成長できるようにすることです。このタイプのプログラムにより、コンピューターは状況を最適化し、プロセスを合理化できます。

ヘルスケア業界の動向

パンデミックから1年以内に、医療関連企業2社、ファイザー社とモデルナ社は、米国食品医薬品局から新型コロナウイルスワクチンの発売の承認を受けた。新しいワクチンの開発には通常、数年、あるいは数十年かかります。新型コロナウイルス感染症と闘うためのワクチン候補は、最初の症例が報告されてからわずか4分の1後の2020年3月にはすでに臨床試験が行われていた。ワクチン開発の記録的なスピードは、人工知能モデルのおかげでもある。コンピューターモデルはCOVID-19ウイルスのすべての構成要素を評価しています。 AI モデルによって考慮される分析は、人間の能力をはるかに超えています。ウイルスの外側のタンパク質には何千ものサブコンポーネントがあります。機械学習モデルは、この情報を整理し、どのサブコンポーネントが免疫反応を生成する可能性が最も高いかを予測できます。 COVID-19と戦うためのワクチン開発に人工知能を活用することで、すべてのワクチンの製造方法に革命が起こる可能性がある。

2月、百度は科学・医療チーム向けに線形折りたたみAIアルゴリズムをオープンソース化すると発表した後、株価は回復した。このツールは、ウイルスの RNA 配列の二次構造を予測するのに役立ちます。 LinearFold は、SARS-CoV-2 RNA 配列の二次構造を予測するのにわずか 27 秒しかかかりませんでした。これは他の方法よりも 120 倍高速です。メッセンジャーRNAの開発はワクチンの重要な要素です。ウイルスの小さな部分を挿入して体内で免疫反応を引き起こす従来の方法とは異なり、メッセンジャーRNAは細胞に免疫反応を引き起こすタンパク質の作り方を教える。

自動運転車とトラック

企業が自動運転車やトラック、オープンロボットタクシーサービスのテストを続ける中、完全自動運転技術は成熟を続けています。人間の介入なしに運転できる完全自動運転。世界中の多くの国のトラック輸送業界は、このタイプの AI のテストに最適な場です。高速道路で目的地から目的地へ移動するトラックは、完璧な訓練の場です。高速道路は、日常的な場所間の移動から解放されるため、歩行者がいる市街地の道路よりも移動しやすいことがよくあります。

都市に関しては、タクシーサービスが良い出発点となるようです。百度は長沙、滄州、北京でアポロゴー・ロボタクシー・サービスを開始し、中国で初めて複数の都市でロボタクシーの試験運用を開始する企業となった。 Baidu のロボタクシー プロセスでは、AI システムのメリットをテストし、複雑な道路状況で車両を安全に制御し、人間の運転手に依存せずに道路上で起こり得るほとんどの問題を解決できるかどうかを検証します。

人間の言語は顧客サービスに役立つ

感染拡大後、カスタマーサービス部門は人間の言語を扱う人工知能の活用を加速させた。自然言語システムは、人間の言語の感情や意図を処理する上で大きな進歩を遂げてきました。自然言語モデルは、より正確な検索結果、より洗練されたチャットボットや仮想アシスタントを実現し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。コールセンターがキャンパスから自宅に移転するにつれ、企業は第一防衛線として AI ボットとチャット ツールに注目するようになりました。これらのプロセスが成功すれば、コスト効率の高い方法で顧客と関わるためのコンテキストが提供されます。

結論

人工知能は過去 12 か月間で飛躍的に進歩しました。これまで以上に必要とされる状況において、RNA メッセンジャー ウイルスを導入する必要性に重点が置かれているようです。ウイルスとの戦いの将来はおそらくこのアプローチに従い、死んだウイルスや生きたウイルスを人間に注入する必要がなくなるでしょう。ウイルスのあらゆる変異は AI ソフトウェアによってマッピングされる可能性があり、カットアンドペースト方式で変異に直接対処できるようになります。やがて人工言語の方法も登場しました。顧客サービスが大きく進歩した時期に、パンデミックは職場環境に影響を及ぼしました。仕事や生活環境が正常に戻れば、自動運転車やトラックへの移行は大きく進み、他の AI への道が開かれるでしょう。