Qi Lu: 人工知能の時代では、チップと基盤となるソフトウェアは基本的に作り直す必要がある

2019年5月18日、YC Chinaが開催したYC China起業家会議において、YC Chinaの創設者兼CEOであり、YC Global Research Instituteの所長でもあるLu Qi氏が、「テクノロジー主導のイノベーションがもたらす起業機会」をテーマに素晴らしいスピーチを行いました。

Lu Qi 氏は、Baidu Group の社長兼最高執行責任者、Microsoft のグローバル エグゼクティブ バイス プレジデント、Yahoo のエグゼクティブ プレジデントを務めてきました。また、カーネギーメロン大学でコンピューター サイエンスの博士号も取得しています。現在、YC Chinaの創設者兼CEOを務めるYCは、シリコンバレーで生まれたスタートアップアクセラレーターです。YCは、AirbnbやDropboxを含む約2,000社の企業に投資し、4,000人以上の創設者を育成してきました。

陸奇氏は自身の経験と思考に基づき、なぜ起業が最も有望な職業になるのかを分析し、中国の起業環境について語った。中国ではハイテクを推進する中核的な要素として、技術、人材、資本、市場という4つの要素があり、ある意味で中国の起業家は起業の黄金時代を迎えている。

人工知能の発展がもたらす歴史的チャンスをどう捉えるべきか。陸奇氏は、パソコン時代、インターネット時代、クラウド時代の経験と教訓を生かし、人工知能時代の予測を提示する。

以下は陸奇氏のスピーチの全文です。Big Data Digestは原文の意味を変えずに削除・編集しています。

起業が最も有望なキャリアとなる理由

起業がなぜ新しいトレンドになっているのでしょうか?どうすれば、すべての起業家と中国の起業家および革新のエコシステム全体が、目の前の歴史的な機会をより有効に活用できるようになるのでしょうか。

私の経験と思考に基づくと、全体的なアイデアには、中核となる原動力を見つけることと、構造化されたシステム分析を行うことという2 つのレベルがあります。

世界の進歩は、それが起業であれ、革新であれ、何らかの核となる原動力を持っているに違いありません。私たちが見つけた核となる原動力が非常に持続的であれば、これらの核となる原動力の動向に基づいて、どの方向を設計すべきかをよりよく見極めることができます。

いかなる種類の原動力も、エネルギーを生み出すための特定のシステムを必要とします。私たち一人ひとりが直面するチャンスをよりうまくコントロールできるように、システムをより明確に分析する必要があります。

人類の歴史を振り返ると、農耕時代から工業社会に至るまで、人類は営利を目的とした栽培や商業の方法から変革を経験してきました。資本主導段階においては、資本運用を通じて大規模な価値創造が実現されます。現在、起業は 21 世紀において最も商業的に価値のある起業形態となっており、経済的利益の点で最も有望なキャリアでもあります。

2つの核となる原動力

その原動力は何でしょうか?このような構造化されたプロセスを生み出す力は何でしょうか?

システムの構造により、起業を新しいキャリアとして扱い、体系的に追求する方法を真に理解できるようになります。主な原動力は 2 つあります。

1. 発明知識と発明技術

これは人類史上最も強力な原動力です。常に真実と知識を追求し、常に世界を理解し変革していくのが人間の本質です。人類は科学を探求し、技術を発明し続けており、その最も核心的な体系的構造は「総合技術」と呼ばれ、人類の進歩の原動力となっています。

人類の経済行動は、文字による記録が始まって以来、過去数千年にわたってほとんど変化していない。大規模な変化があったのはここ300年だけであり、変化の速度は低下している。その中核となる原動力は、いわゆる「総合技術」である。

2. 富の追求

私たちは富のシステムを利用して、さらなる富を生み出します。簡単に言えば、人間は常に富を追い求めていますが、より広い意味で富を定義する必要があります。

富の広い定義は、人間のニーズと欲求を満たすことができる普遍的な能力です。お金は富であり、健康は富であり、幸せな家族も富です。その核心は、富が欲求を満たすことができる普遍的な点であるということです。

知識に基づく富の創造システム

人類の歴史は、新たな、より大きな富を絶えず追求するプロセスでもあり、それが原動力となっています。人類の歴史上、富の創造システムは 3 つしか存在せず、その中核構造がこの図に示されています。

知識に基づく富の創造システムは、情報化社会の始まりからわずか60年以上しか経っていないが、それが商業価値と富を生み出す規模とスピードは、その存在全体をはるかに超えている。市場は、知識、技術、富の追求を結び付けるプラットフォームであり環境です。ある意味で、市場は人類が発明した最も古く、最も効果的なプラットフォームの 1 つであり、実際にいくつかの重要な役割を果たしています。

機能 1:少なくとも、私たち一人ひとりが市場に参加することができます。私たち一人ひとりが自分のために市場に参加しますが、私たちの行動は他の人にも利益をもたらすので、これは魔法のようなプラットフォームです。

機能 2:世界には多くのイノベーションなど、実行できることがたくさんありますが、市場はアクセラレータであり、最適化装置です。市場は、どのイノベーションが最も価値があり、どれが最も重要であるかを評価します。

これまで述べてきたことをまとめると、21 世紀以降、起業家は最大の価値を創造し、最大の価値を獲得できる新世代のキャリア選択となるだろうと論理的に推測できます。

事業を始めるために必要ないくつかの技術的条件

しかし、ビジネスを始めるのは困難です。非常に困難です。どうすれば、他の職業と同じように起業できるシステムを体系的に確立し、起業によるイノベーションのハードルを体系的に下げることができるでしょうか。

市場革新を伴うあらゆる起業は、常に 3 つの源泉、つまり技術、製品、市場に焦点を当てます。これら 3 つに焦点を当てることによってのみ、真に効果的な起業企業となり、商業的価値と社会的価値を創造することができます。

まず、テクノロジーについてお話しましょう。テクノロジーにはいくつかのレベルがあります。

1. 科学

出発点は物理学、電子工学、数学、材料物理学、半導体、コンピューターサイエンスです。起業家としては、たとえ技術の専門家でなくても、技術開発の方向性に注目するべきです。科学はしばしば大きな進歩を遂げますが、起業家精神からは程遠いものでもあります。しかし、科学の下の層、つまり「工学」が特に重要です。一部の科学はすぐに工学的に実現できますが、電子工学、材料工学、ソフトウェア工学などの工学には多大な労力も必要です。

私が大学に入学した頃、ソフトウェア工学はまだ非常に未熟で、ソフトウェアを体系的に開発する方法は人間にとって未知の行動だったことを覚えています。したがって、科学から工学に移行するだけでは不十分で、運用能力も必要です。たとえば、ソフトウェア エンジニアリングでも、ソフトウェアの更新方法、ソフトウェアの展開方法、ソフトウェアの操作方法などの能力を構築する必要があります。この方法でのみ、起業家はテクノロジーをより有効に活用できます。

2. 製品

製品開発でも、常に新しいツールや新しい方法、特にデジタルツールが提供されており、それによって社会のニーズを素早く理解し、ユーザーエクスペリエンスを設計し、反復して試行錯誤することが可能になります。

歴史上最も重要な事例の 1 つはクラウド コンピューティングです。クラウド サービスが利用可能になる前は、インターネット企業やソフトウェア企業が簡単な製品を開発するのに少なくとも 6 ～ 7 か月かかりました。クラウドを利用すれば、2、3 人の小規模なチームでも 1、2 か月で初期製品を構築できます。

製品に関しては、私たちは常に新しく体系的なサービスを提供しています。市場でも同じことが言えます。より多くのツールがあれば、起業家は体系的に顧客を獲得し、ビジネスモデルを模索できるようになります。同時に、資本運用構造においても、業界全体も絶えず前進しており、特にベンチャーキャピタル業界は各段階でより構造化されてきました。注意深く見てみると、ベンチャーキャピタル業界が毎年急速に成長していることがわかります。

人材教育と育成

特にテクノロジーのさまざまな側面について。イノベーションはテクノロジーによって推進されますが、起業家には実際には多面的な能力が必要であり、共同の起業家チームが必要になることもよくあります。起業したい人にとって、技術的なバックグラウンドがなくても問題ありません。テクノロジーの発展方向に注意を払い、良いパートナーを見つければ、一緒に良い起業のチャンスを見つけることができます。

1. 起業の構造的課題

しかし、起業がキャリアの選択肢になりやすくなるような、上記のような多面的な改善があっても、依然として大きな構造的な課題に直面しています。これはおそらく最も難しい部分（0 から 1）であり、製品市場適合性を見つけることです。これは構造化されており、将来的にはますます困難になるでしょう。

テクノロジーとツールは急速に発展し、人々の教育レベルは絶えず向上し、製品の開発はますます加速しており、誰もがテクノロジーを通じて 10 のアイデアを思いつき、それをすぐに実現することができます。しかし、人間には1日24時間しかなく、達成できる能力にも限界があります。すぐにボトルネックに陥ってしまいますし、ランダムな要因も多くあります。

現時点で私たちにできる唯一のことは、新しいアイデア、新しい発明、新しいテクノロジーとユーザーの反応を素早く結び付け、素早く反復し、素早く試行錯誤することだけです。

YC はこの問題について最も多くの研究を行っており、最も実践的な経験を持っています。 YC のミーティングではよくこう言います。「私たちはスタートアップの死を最も多く目にする会社です。ここは最も死にやすい場所です。」そしてこの段階のスタートアップは 2 つのことをする必要があります。

2. 生き残る

製品と市場の適合性を見つけなければ、お金を稼ぐことはできません。長生きすればするほど、試せるアイデアが増えます。ゲームプレイは大きく異なりますが、一度見つけると、突進する確率が高くなり、効果も高くなると思います。これは構造化された課題です。

3. 溝を越える

ギャップを埋めることもまた、社会における人々の分布や心理に関係する構造です。これは、テクノロジー主導のイノベーションが必ず通過しなければならないプロセスです。

新しい技術に関しては、最初はソーシャルメディア全体が熱狂に満ち、それを過剰に賞賛するほどです。しかし、それがトップに到達すると、人々は失望し始め、誰もが諦めることを選択し、それは最下層に落ちます。生き残った技術だけがゆっくりと熱を帯びていきます。これはいわゆるガートナー ハイプ サイクルです。

社会には、良いことであれ悪いことであれ、あらゆることを新しいことをする人が常に存在します。これは最初のグループです。新しい人であれば、喜んでやります。さらに先を見通すことができ、挑戦する「ビジョナリー」と呼ばれる人々のグループもあります。

したがって、一般的には初期の製品やテクノロジーを試す人もいますが、ここにはギャップがあります。つまり、周囲の誰かがそれを使用したことがある場合にのみ、試してみようと思うのです。なぜなら、どんな製品でも、次の採用者は実用的だからです。彼らは、Lao Wang が試したか、私の同僚が試したか、私の知り合いの友人が使用した後でのみ、この製品を試します。そうでなければ、私はそれを使用しません。こうしてギャップが生まれました。

歴史的に見ても、ほとんどの製品はここで乗り越えられず死んでいきました。これは非常に難しい問題であり、「キャズムをどうやって越えるか」という問題です。

S字カーブは急峻化している

私たちの社会全体が、テクノロジー主導の新しいイノベーションをますます速いペースで取り入れています。先ほど、プロダクト マーケット フィットについてお話ししました。これを飛び越えることができれば、いわゆる S カーブが始まります。初期段階ではゆっくりと進みますが、いったん見つければ、すぐに飛び越えることができるようになります。

最近はS字カーブも増えてきており、スピードもどんどん速くなっています。中国のセルフメディアは「速い魚が遅い魚を食べる」と言うようですが、根本的な理由は構造的な問題です。なぜ速い魚は遅い魚を食べるのでしょうか?急がないと、他の人が急ぎ、チャンスを逃してしまいます。これはいわゆる「進歩なしは退歩」でもあります。

中国起業家の黄金時代

中国には特別なチャンスがあると思います。これまでのところ、世界（新しい産業を含む）は基本的に米国によって推進されています。なぜなら、米国はハイテクを推進するための中核的な要素、つまり技術、人材、資本、市場をすべて備えている唯一の国だからです。

そのため、米国で会議をするときには、「いわゆるハイテク企業は、米国人向けに設計し、少し手を加えて、世界中で販売している」という話をよくします。つまり、米国人向けに設計し、少し手を加えて、世界中で販売しているのです。それが業界です。

しかし、中国は状況を完全に変えました。厳密に言えば、本当の変化はモバイルインターネットから始まりました。現在、中国には十分な人材、強力な技術、非常に大きな市場、そして充実した資本があります。中国にはこれら 4 つの中核要素がすべて備わっています。

中国にはインフラや政策支援など、特別な環境が整っています。ある意味、今は起業を志すすべての中国人起業家にとって黄金時代です。

YC が今回中国に進出することを選んだのもこの理由です。

2005年に設立されたYCは、世界で最も早く、最も成功した初期段階の起業家エコシステムの1つです。過去10年間で、私たちは合計時価総額が1,500億ドルを超える約2,000のスタートアップに投資してきました。その多くは、Dropbox、Airbnb、Cruiseなど、世界的に有名なスター企業です。特に特別なのは、YCが大学スタイルの起業家加速モデルの先駆者であり、実践的な行動を使用して0から1への非常に効果的な起業家アプローチを実証したことです。

過去数か月間、私はアメリカ人パートナーとして米国での起業家キャンプに参加する機会がありました。私は多くの個人的な経験を積み、YC の方法論とそれがあらゆる面でスタートアップにもたらす価値に本当に自信を持っています。

中国の起業家にもこの起業理論を直接体験し、学んでもらいたいと心から願っていますが、中国の環境は米国のそれとは異なります。そこで私たちはYCを中国にローカライズし、現在学生を募集しています。起業のアイデアをお持ちの方は、詳細についてはYCの公式ウェブサイトをご覧ください。

ウェブサイトリンク: http://www.ycchina.com/

この歴史的なチャンスをどう捉えるか？

私たちは歴史的な機会をどう捉えるのでしょうか?まず歴史を振り返り、未来を予測し、方向性をより適切に特定し、より体系的に機会をつかむのに役立つ中核的な原動力と体系的な構造が何であるかを見てみましょう。

ハイテク産業の歴史：コンピュータプラットフォーム開発の法則によって推進される

ハイテク産業の歴史は、大規模コンピューティングデジタルプラットフォームの進化の構造によって説明できます。基本的に、約12年ごとに新しい大規模プラットフォームが登場します。これらのプラットフォームの中心的な推進力は何ですか?それはデジタル化の規模と範囲、つまり人間の行動をどの程度、どの程度の深さまでデジタル化できるかということです。

情報はデジタル化されると、すぐに取得して送信できます。また、デジタル情報はコンピューティングを通じて洗練され、サポートされるようになります。サポートがあれば、迅速な反復が可能になり、イノベーションのペースが加速します。覚えておいてください、どのトラックでも、デジタル化の範囲がどれだけ広いか、そしてデジタル化がどれだけ深いかを検討する必要があることに疑いの余地はありません。

今や世界的にデジタル化が進み、地球全体が「フラット化」し、電子商取引やソーシャルネットワーキングなどの一連のアプリケーションが推進されています。モバイル時代では、インタラクティブ性がポケットに入れてどこでも使えるため、人々の生活のあらゆる行動がデジタル化されています。

人工知能の時代は、社会世界と物理世界が完全に統合されるため、より大きな機会をもたらします。私たちにとって高い価値がある限り、あらゆる物理空間とあらゆる人の行動がデジタル化され、大規模に価値を高める機会が生まれます。

どの時代にも私たちにとって貴重な経験と教訓がある

1. PC/クライアント・サーバー時代

パソコンクライアントの時代において、フロントエンドのコア技術はX86チップとグラフィカルディスプレイです。マイクロソフトの観点から見ると、これはゲイツ氏が長期的なビジョンを持っている点です。 X86 マイクロプロセッサを見たとき、彼はこのマイクロプロセッサがあらゆる場所で使用され、このソフトウェアが大きな軌道に乗るだろうと確信しました。マイクロソフトは常にこれを信じていました。

2 番目の時代は、彼とジョブズが共に見守ったグラフィック ディスプレイの時代です。彼は 1970 年代後半に社内で非常に貴重なメモを数多く書き、基本的に次の 20 年から 30 年にわたるアプリケーション エクスペリエンスを観察しました。

しかし、ある意味、彼らはそれを発明したわけではない。実際にそれを発明したゼロックスPARC（ゼロックスパーク研究所）は、研究所だった。起業家の観点からは、技術やグラフィックディスプレイ、マイクロプロセッサの方向性をコントロールし、将来生み出せる商業的価値を想像し、長期的に持続することが学べるのだ。これは、Microsoft のような企業が構築される中核です。

さらに、バックエンドでは、リレーショナル データベースと分散システムが、コンピュータ業界の歴史において非常に重要なテクノロジーです。私はこれらを定義機能と呼んでいます。今日では、インターネット業界で働いている場合でも、リレーショナル データを使用しており、小規模な MySQL データベース管理システムを使用していることはほぼ間違いないでしょう。

今日のブロックチェーンコアコンピューティングやコンセンサスアルゴリズムを含む分散データシステムはすべてその時代に生まれました。ここで言いたいのは、これらの機能を備えた後、どのようなビジネス価値の軌道を見るかが、基本的に企業のビジネスルートだということです。当時、Oracle（Oracle Software Systems Inc.）、SAP（SAP）など、一連の非常に優れた企業が誕生しました。

今日の中国では、これらのトラックはまだ価値があるかもしれないが、クラウドにリンクされる必要がある。これは最初の時代であり、私たちはいくつかの重要な教訓を引き出すことができます。

2. インターネット時代

簡単に言えば、その主な革命と原動力は、広告を含むブラウザと検索です。ここで話すべき経験と教訓はたくさんありますが、私が皆さんと共有したい重要なポイントの 1 つは、ビジネス モデルの重要性です。

最も初期のインターネット企業は Mosaic でした。その後、Netscape は独自の開発のためのビジネス モデルを見つけ、Microsoft を完全に打倒できると考えました。しかし、大きな課題がありました。インターネットはオープン スタンダード システムである HTTP に基づいていたため、特許で保護できず、誰でも実行できるという問題がありました。

しかし、ポータルが見つかったとしても、それは役に立たないでしょう。当初はポータルがインターネットの制御点になるのではないかと考えていましたが、後に検索エンジンが制御点であることが明らかになりました。インターネットの規模と構造を考えると、検索エンジンのような仕組みを構築する必要があるからです。

つまり、Google はそれを見つけましたが、ビジネス モデルも見つけられませんでした。 Google は創業当初、非常に苦労し、さまざまなことを試しました。しかし、Google のビジネス モデルは Overture という別の会社によって発見され、有料ランキングを使用する技術主導の方法を発明しました。

したがって、誰もが注意を払う必要があるのは、軌道をはっきりと見た後には多くのチャンスがあり、その中でビジネス モデルが重要であるということです。しかし、人工知能に取り組んでいて、今ビジネスモデルが見つかっていないとしても、不安になったり心配したりする必要はありません。生き残っていれば、将来必ずビジネスモデルが見つかります。なぜなら、価値を創造する限り、価値を得ることができるからです。

スタートアップチームは「長期的」な自信を維持し、短期的な利益に左右されないようにする必要があります。これは、インターネット業界がもたらした非常に重要な教訓であり、起業を検討しているすべての人が注目する価値があります。

3. モバイル/クラウド時代

iPhone のような体験を定義するものは、スティーブ・ジョブズの画期的な発明でした。彼はタッチとタッチスクリーンの時代を目の当たりにし、これを鋭く観察しました。しかし、私たちが注目すべきは、入力と出力の配信のコアテクノロジーが、他のインスピレーションや新しいトラック、あるいは拡張されたトラックをもたらす可能性があるということです。

***、カメラが付いています。写真やビデオを撮る能力、特に今日私たちが目にする Weishi の能力を過小評価しないでください。将来的には非常に大きなトラックになるだろうと私は観察しています。テキストと画像が含まれているため、伝えられる情報はビデオとはまったく異なるレベルにあります。したがって、相互作用を見ることによって、将来の新しい軌道を見ることができます。

第二に、音声が完全にデジタル化されるには時間がかかるため、相対的に言えば、音声にはまだいくらかのチャンスがあります。私たちは電話をかけるのに音声を使用しますが、それはすべてアナログ信号であり、デジタルではありません。

3つ目に、DidiやUberなど、携帯電話の位置情報から生まれたプロジェクトがあるため、位置情報も取得できます。

さらに、テキストメッセージ、コミュニケーション、写真、ソーシャルネットワーキングなどの主要なアプリケーション、特に支払いなどのパーソナライズされた推奨事項にも注目が集まっています。中国のモバイルインターネットはすでに米国を上回っており、これは中国のインターネットの全体的な構造と大きく関係しています。

エコシステムについて少しお話ししましょう。スティーブ・ジョブズが iPhone を設計したとき、彼はアプリを作りたくありませんでした。彼はただ良いブラウザを作りたかったのです。しかし、コンピューティング上のさまざまな理由から、彼は最終的に諦めてアプリを作り始めました。

最初の iPhone にはアプリが 1 つしかありませんでした。当時はアプリ モデルはありませんでした。 APP モデルは大規模で頻繁なアプリケーションには有益ですが、ある意味では不健全なエコシステムを引き起こします。

ある段階では、APP を宣伝するのは非常に困難です。なぜなら、体験のために時々アプリを使用するユーザーに対して、アプリのダウンロードを求めるのは不合理だからです。一方では、リソースが必要であるためであり、他方では、新しい起業家エコシステムにおける新しいサービスの促進に対する障壁を生み出すためです。

したがって、ミニプログラムのような新しいサービスベースの制作は、起業家にさらなるチャンスをもたらすことができると個人的には信じています。すべての人に革新の機会を与えることによってのみ、機会はますます増えていきます。

バックエンドはモバイル通信 4G であり、主な定義機能はクラウド コンピューティングとサービスであり、ビジネス モデルからエクスペリエンスの提供までソフトウェア業界全体を完全に変え、デジタル浸透の範囲と深さを大幅に拡大しました。ここのトラックは非常に活発です。デジタル化は徐々に浸透しています。企業内の多くのものにデジタル化が浸透していないと仮定しますが、クラウドサービスと携帯電話を使用すると、デジタル化はますます深く浸透することができます。

ここで、ビジネスを始めたい場合、考慮すべきことは、その時点でトラック内でどのような行動をデジタル化したかということです。デジタル化によってイノベーションの効率性をどのように向上させ、どのような価値をもたらすことができるのでしょうか。

4. 人工知能の時代

人工知能については語るべきことがたくさんありますが、それらはすべて未来についての非常に初期の予測です。

***、人工知能のフロントエンド、つまり入力と出力。入力としては、聞く、見る、もちろん触るなどがあり、出力としては、対話であったり、セルフサービスシステムであったり、出力システムが自ら動くものであったり、ロボットであったり、自律走行車であったり、などがある。

2番目に、コア技術であるセンサーは、特にマイク、カメラ、ライダー、光学センサー、低消費電力とプライバシー保護のシナリオを備えたさまざまなセンサーに多額の投資が行われ、最前線に留まります。座席にとって、プライバシー保護に役立つセンサーは非常に重要な要素です。

チップをほぼやり直す必要があります。簡単に言えば、従来の X86 と ARM (マイクロプロセッサ) はどちらもいわゆるフォン ノイマン アーキテクチャであり、基本的には制御フローに基づいています。データの次元が高すぎると計算効率は良くありませんが、その構造がどのように進化するかが重要であり、それには一定の期間が必要です。

命令セットは、依然として中央処理装置を動かす必要があるため、X86 または ARM が使用される可能性がありますが、主な計算は他の構造を使用して行われるため、全体の構造が変更されます。個人的には、決定的な体験はまだ見つかっていない、少なくともまだ見たことはないが、ディープラーニングによってもたらされる決定的な能力は備わっていると考えています。

簡単に言うと、ディープラーニングは昔はニューラルプロセッシングと呼ばれていました。1980年代に一時期流行りました。革命の本当の出発点は、2006年にジェフリー・ヒントン（ニューラルネットワークの父）がマイクロソフトと協力した時です。2009年までに、音声認識の単語差異率と文差異率は、27％と28％程度から、人間に近いかそれを超えるレベルまで低下し続けました。

次は、汎用人工知能と密接に関係する、非常に難しい自然言語処理です。個人的には、人間のレベルに追いつくまでには何年もかかると思います。モデルを持つものはすべて、知識を素早く獲得することを目的としているため、非常に効率的になります。

もしあなたのビジネスが知識主導型であれば、今回はそれが大規模に加速されるでしょう。なぜなら今回は知識を獲得するのは人間だけではなく、人工知能マシンを構築することで効率的に知識を獲得することもできるからです。これは画期的なことです。

バックエンドの 5G テクノロジーは非常に複雑ですが、それがもたらすビジネスチャンスは多岐にわたります。

チップについても同じことが言えます。Intel、Qualcomm などの企業がチップ業界を独占していた時代はもう終わったと思います。今後も、そしてこれからも、チップは大きな垂直分野に属するでしょう。

基盤となるソフトウェアは基本的に作り直す必要があります。現時点では優れたフレームワークやツールがいくつかありますが、データ システムやエンジニアリングを含む大規模なディープラーニングのトレーニングおよび推論システムには、まだやるべきことがたくさんあります。現時点では、人工知能は、以前のソフトウェア エンジニアリングと同様に、まだ真にエンジニアリングされていません。データ処理を含め、必要な結果を達成するためにモデルをトレーニングする完全かつ体系的な方法は存在しません。

知覚や認知などのキラーアプリケーション。認識、特に視覚が間違いなくリードしていると思います。私が観察している限りでは、特に YC 投資の観点からは、多くの企業がコンピューター ビジョンに取り組むことは間違いありません。

価値を創造するAIのコアモデル

AIビジネスを始めたり、AIでイノベーションを起こしたりして、AI技術を使ってビジネス価値や富を生み出したいと考えている場合、この図はその中核モデルとなり、この図を使って将来的に実践できる手法を拡張することができます。

核となるのはデータです。データは何もないところから生まれるものではありません。あらゆるデータは、自然現象、物理的環境、人為的現象の観察結果をデジタルで表現したものです。それは知識の担い手であり、その意味合いは知識です。

まず、データを取得するにはセンサーが必要です。

第二に、データから知識を獲得し、その知識を使用して目標を達成する必要があります。一般的に、新しいデータは、ソフトウェア + ハードウェア + アルゴリズムを通じて社会的価値を創造するという目標を達成した後に生成されます。このようなクローズドループを構築することは必須であり、その前提条件は比較的完全なアプリケーションを見つけることです。

ここで、クローズドループを強調したいと思います。知識は生きており、人間社会は変化し、物理的環境も変化しているため、一度きりのデータは役に立ちません。健全な人工知能ビジネスとエコシステムを真に構築するには、閉ループの生きたデータを追加する必要があります。

未来を見据えて：テクノロジー主導のイノベーションのフロンティア

人工知能の時代では、フロントエンドはスマートオブジェクト、アシスタント、セルフサービスシステム、自動運転ロボット、スマートプレイスなどになり、バックエンドは産業クラウド、都市頭脳などになる可能性が高いです。 AR、VR、脳とコンピューターの統合など、検討すべき新しい端末もいくつかあります。メガネが次のチャンスになるかもしれないと誰もが考えていた時期がありました。これは可能であり、すぐに使用されるかもしれません。

さらに、ブロックチェーンや量子コンピューティングなど、将来に関わる背景もあります。実際、あらゆる技術分野におけるイノベーションの究極の中核能力は、物理学と数学に基づいています。

物理学の主要分野のうち、まだ商業化されていないのは量子物理学だけです。電子工学や数学と同様に、量子化学、量子材料などを含む量子エコシステム全体が将来的に生まれるでしょう。もちろん、量子コンピューティングは分野全体に適用されるため、7年から10年ほどと、もう少し時間がかかるかもしれませんが、非常に大きな領域になることは間違いありません。

その中で、私たちにとって関連性のあるものには、計算生物学、さらには生物学そのものが含まれます。生物は再生可能であり、私たちは現在、コンピューティング手法やエネルギーを生成および貯蔵する新しい方法の使用など、新しい生物学的システムを構築するエンジニアリング能力を持っています。テスラのような会社はエネルギー会社です。自動車が第一の用途で、飛行機が第二の用途です。成熟したエネルギー技術を使って世界を変えています。現在、エネルギー技術には多くの発展の機会があります。

起業家精神の焦点に戻ると、それはより体系的かつ構造化された詳細な研究でもあります。どの時代にも、いわゆるトップクラスの企業が生まれます。彼らはエコシステムの最上位に位置し、非常に異なっています。

将来はあらゆる場所がスマート化します。40～50年後には、少なくとも4～5社の一流企業が誕生するでしょう。これらの一流企業の創業者は、大学生や高校生である可能性が高く、ここにいる学生の中にもいるかもしれません。これは私たちにとってのチャンスです。

私個人としては、これほど大規模な規模で世界を変え、価値を創造できる一流企業が歴史上これほど多く存在したことはかつてなかったと思います。千里の道も一歩から始まる。それがどのように定義されるにせよ、起業家は最も困難な最初の一歩を自ら踏み出さなければなりません。