Foreign Media Express: 2017 年の機械学習に関する 10 の予測

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この号では、2017 年の機械学習の開発動向に関する 10 の代替予測、モバイル UI デザインをマスターするための 7 つのヒント、モバイル アプリケーションに「バイラル」な拡散効果を持たせるための 4 つのヒント、Angular を簡単にマスターするための 5 ステップ戦略などを推奨しています。

2017 年の機械学習に関する 10 の代替予測

原題: 2017 年の機械学習に関する 10 の奇抜な予測

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毎年年末になると、テクノロジーの専門家は常に新しい 12 か月に目を向け、慣れ親しんだテクノロジー ソリューションが次の段階でどのように変化するかを考えます。 BigML では、2016 年の機械学習の進化と、新年にどのような変化が起こる可能性があるかを検討します。

1. 機械学習はビッグデータを実現するための重要な手段となる

2. ベンチャーキャピタルはアルゴリズムベースのスタートアップに積極的に資金提供を続けるだろう

3. 機械学習の人材は今後も人気が高く、不足するリソースであり続ける

4. ほとんどの機械学習プロジェクトはPowerPointプレゼンテーションに限定されている

5. 商業分野でのディープラーニングの成功事例はごくわずか

6. 不確実性に基づく推論と計画探索は機械学習を新たな高みへと押し上げる

7. 機械学習の導入は拡大し続けているが、意思決定においては依然として人間の文脈が中心的な役割を果たしている

8. アジャイル機械学習は静かにAIマーケティングの主力となる

9. MLaaSプラットフォームは、従来の企業における機械学習導入の取り組みにおけるAIのバックボーンとなる

10. データサイエンティストが十分かどうかに関わらず、開発者は機械学習の要素をさらに導入し続けるだろう

2. モバイルUIデザインのための7つのヒント

元のタイトル: モバイル UI に関する 7 つのヒント

新しいアプリケーションを設計する場合、UI を開発するためのさまざまなオプションがあります。しかし、明確な指針がなければ、すべての努力は失敗に終わるでしょう。当社の調査によると、アプリの最大 77% がダウンロード後 1 日以内にユーザーによってアンインストールされていることがわかりました。あなたのアプリで同じ運命を避けるにはどうすればよいでしょうか? ここでは、アプリの UI デザインがユーザーの心をつかむのに役立つかもしれない 7 つのヒントを紹介します。

1. システムは現実世界と連携する必要がある

2. ユーザーコントロールとデザインの自由度を重視

3. 人間の行動パターンを深く掘り下げる

4. 重大なミスを避ける

5. 柔軟性と有効性を重視する

6. 指針に従う

7. ドキュメントにアクセスしやすく読みやすいものにする

モバイルアプリを流行させるための3.4つのヒント

元のタイトル: バイラルアプリを作成するための 4 つの戦略

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「バイラル」コミュニケーションとは何でしょうか? それは、誰もがあなたのスピーチに注目し、誰もがそれに参加したいと思い、誰もが賞賛の態度であなたの陣営に加わりたがることを意味します。稀ではありますが、この素晴らしいプロモーション効果は存在し、あなたにも起こる可能性があります。以下では、このバイラル効果を実現するための 4 つのヒントを紹介します。

1. アプリを流行らせる

2. 共有プロセスを簡単にする

3. ユーザーに完全な制御権を与える

4. ユーザーの定着率を最大化する

Angularを簡単に習得するための4つの5つのステップ

元のタイトル: Angular を学ぶための 5 つの簡単なステップ

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JavaScript フレームワークの分野における最も重要なイノベーションの 1 つとして、Angular JS は開発者の間で広く歓迎されています。その強力な機能に加えて、さらに重要なのは、優れた Angular JS エキスパートになるには数週間を費やすだけでよいということです。冗談はさておき、Angular を簡単に習得できる 5 ステップの戦略をご紹介します。

1. Angularの「スコープ」の概念をマスターする

2. コントローラーで遊ぶ

3. サービスを理解する

4. 指示の使い方を学ぶ

5. 依存性注入を正しく行う

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