インテリジェント製造の波に乗って、マシンビジョン業界は新たな時代を迎えているのでしょうか?

[[345085]]

人工知能技術の台頭とエッジデバイスのコンピューティング能力の向上により、マシンビジョンの応用シナリオは拡大し続け、巨大な市場を生み出しています。米国の大手調査機関であるグランドビューリサーチの分析によると、世界のマシンビジョン市場規模は2025年までに182億4,000万米ドルに達し、年平均成長率は7.7%になると予想されています。

インテリジェント製造の波を受けて、生産ラインには産業設備に対する新たな要件が課され、品質検査と生産の需要が高まっています。新世代のマシン ビジョン システムは、わずか数秒で大量の情報を処理できます。このような高速処理機能により、マシン ビジョンをさまざまな分野に応用する道が開かれます。

現在、マシンビジョンは製造品質管理の分野、特に自動車製造業界において重要な技術であり、自動車部品のサイズ、外観、形状の欠陥検出、視覚誘導による位置決めなど、多数の応用事例があります。また、食品業界では、包装や瓶詰め作業にマシンビジョンシステムが使用されています。

さらに、ロボット産業の発展もマシンビジョンを推進する重要な要素です。自動車、医薬品、包装、食品、飲料などのソリューションを含む産業用アプリケーションソリューションでは、ますます多くのロボットがビジョンによって誘導され、さまざまな複雑な作業タスクを実行しています。

マシンビジョン技術のアップグレードが新たな機会を創出

近年、マシンビジョン業界の発展を促進するために、特に認識機能の面で多くの新しい技術が登場しており、これがマシンビジョンの中核的な競争力となっています。視覚認識により、アイテムの有無を確認し、組み立て不良があるかどうかを判断できます。視覚認識は、物体の位置を特定するためにも使用できます。たとえば、ロボットが対象の物体の位置を特定して把握したり、物体を自動的に分類したりすることができます。

3D マシン ビジョン システムの出現により、認識に驚きがもたらされました。ほとんどの場合、3D ビジョン システムはより詳細にオブジェクトを検出できます。検査アプリケーションにおけるより高度な認識であれ、計測アプリケーションにおけるより優れたオブジェクトの区別であれ、3D ビジョン システムはより高度な機能をもたらします。

さらに、ハイパースペクトル イメージングとカラー イメージングの観点では、ハイパースペクトル テクノロジにより、マシン ビジョンは可視光を超えるスペクトルを検出してより強力なイメージング品質を実現できるようになり、カラー イメージングにより、検査アプリケーションで高度な色分析が可能になります。

さらに、ディープラーニングの開発は、マシンビジョン認識の促進において重要な役割を果たしています。複雑な物体検出および分類技術を継続的に学習することにより、マシンビジョンシステムは周囲の環境からより多くの知識と経験を収集し、最終的に物体の自律的かつ正確な識別を実現できます。マシン ビジョン認識は、マシン ビジョン アプリケーションのコア プロセスであり、マシン ビジョンをより明るい未来へと導きます。

インダストリー4.0におけるスマートファクトリーの動向

近年、インダストリー4.0と産業用IoTのテーマによって生み出された「スマートファクトリー」という概念は、ますます人気の高い用語になっています。産業用IoT技術を通じて、スマートファクトリー内のすべての設備、製品、人がつながり、最終的には生産性を向上させ、無駄とダウンタイムを減らし、製造プロセスを最適化できます。

生産ラインでは、マシンビジョンシステムは主に画像の取得、処理、測定を担当し、さまざまな品質と安全性のパラメータに基づいて分析するために製品画像をキャプチャします。システムには通常、照明、レンズ、画像センサー、視覚処理および通信機器などが含まれます。これはソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせです。高性能のマシンビジョンシステムは、複雑な産業タスクを確実に解決するのに役立ちます。

マシンビジョンは、自動化された生産ラインが自ら調整して品質、生産量、収益性を最大化できるようになる将来のスマート工場で重要な役割を果たします。スマート ファクトリーは、新しい生産技術によって製造、物流、倉庫環境の全体的なプロセスを改善する機会が提供され、まもなく概念から現実へと移行します。