Googleは、生成AI製品のユーザーを著作権侵害の申し立てから保護することを約束

Googleは、生成AI製品のユーザーを著作権侵害の申し立てから保護することを約束

Googleは10月13日、現地時間公開のブログ投稿で、自社の生成AI製品のユーザーは当局によって保護されると発表した。この措置は、生成AIの潜在的な侵害リスクに対する人々の懸念を軽減することを目的としている。

著作権に関する質問があった場合、潜在的な法的リスクは当社が負います。

報告によると、保護されている Google 製品は 7 つあります。

  • Workspace の Duet AI (Google ドキュメントと Gmail で生成されたテキスト、Google スライドと Google Meet の画像を含む)
  • Google Cloud の Duet AI
  • Vertex AI 検索
  • Vertex AI 会話
  • Vertex AI テキスト埋め込み API
  • Vertex AI のビジュアルキャプション
  • コーディAPI

Google の Bard チャットボットについてはこのブログ記事では触れられていません。一方、グーグルは、トレーニングデータと基礎モデルによって作成された結果の両方をカバーする、知的財産の補償に関して「業界をリードする2本柱の」アプローチを採用すると述べた。

簡単に言えば、Google のトレーニング データが著作権で保護された素材を使用しているために誰かが訴えられた場合、Google が法的責任を負うことになります。もちろん、この声明は、ユーザーが意図的に生成コンテンツを作成または使用して他人の権利を侵害する状況には適用されません。

しかし、グーグルは今年7月、ユーザーの知らないうちに、あるいは同意なしに、生成AI製品を訓練するためにユーザーデータを盗んだとして集団訴訟を起こされた。 IT Homeは以前、訴訟ではGoogleが「インターネット上で何億人ものアメリカ人が作成し共有したあらゆるものを密かに盗んだ」と主張していると報じた。

「グーグルは、インターネットを所有しているわけではないし、我々の創作作品、個人的な表現、家族や子供の写真、あるいは我々がオンラインで共有しているその他の我々に属するものも所有していないということを理解しなければならない」と訴状は述べている。「『公開されている』ということは、いかなる目的でも自由に使用できるという意味ではない」

グーグルは当時、ロイター通信への声明で、訴訟の申し立ては「根拠がない」と述べた。

<<:  AIが3Aの傑作をプレイ、OpenAIは調査されるか? 2023年のAIパノラマレポートが10の予測を発表

>>:  データセンター不足がAIの未来を阻害している理由

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

IoTが災害管理にどのように役立つか

[[405572]]災害管理における IoT の活用は、災害を予測し、早期に当局に警告し、災害の影響...

ロボット犬の悩み:ネットセレブの研修生になるのは簡単だが、ビジネスの研修生になるのは難しい

ニュージーランドの広大な草原で、羊の群れがのんびりと散歩しながら草を食べており、その後ろを牧羊犬が追...

...

...

AI時代のネイティブ:3歳でパズルを作り、5歳でプログラミングを学ぶ

[[241540]] 2018年世界ロボットコンテストで、子どもたちがロボットのプログラミングと制御...

機械学習の謎を解く: プログラムはどのようにして自分自身を作成するのか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

Pythonでシンプルな遺伝的アルゴリズムをゼロから実装する

遺伝的アルゴリズム遺伝的アルゴリズムは、自然選択のプロセスを模倣した最適化アルゴリズムです。 彼らは...

人工知能の民主化について

人工知能 (AI) の民主化とは、AI ツール、テクノロジー、知識をより幅広い個人や組織が利用しやす...

独身者は幸せだ!スタンフォード大学の教授がキューピッドに変身、AIアルゴリズムの矢印が真実の愛を見つけるのを手伝う

今日の多くの若い男女にとって、オンラインデートは恋愛関係を見つけるための第一歩です。アメリカでは、こ...

...

ASO チュートリアル: 評価とダウンロードの最適化と Google Play ストアのランキング アルゴリズム

この ASO チュートリアル シリーズを初めて読む場合は、最初の記事から始めることをお勧めします。 ...

人工知能のトップ10の応用シナリオ

序文人工知能ブームは世界中を席巻し、数え切れないほどの人材が人工知能業界に集まっています。機械翻訳、...

2040枚の画像で訓練されたViTの精度は96.7%で、移行パフォーマンスも驚異的だ

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

囲碁をプレイするのはとても簡単です。AlphaZero は量子コンピューティングをプレイし始めます!

過去数十年にわたる量子物理学技術の探求において、最も注目を集めているのは量子コンピュータです。 [[...