AIによる地震予測はテストで有望性を示す

人工知能の助けを借りて地震を予測する新たな試みにより、この技術が将来、人々の生活や経済への壊滅的な影響を抑えるのに使われるようになるかもしれないという期待が高まっている。テキサス大学オースティン校（UT）の研究者らが開発したAIアルゴリズムは、中国での7か月間の試験中に、地震の発生の70％を発生1週間前に正確に予測した。

研究者たちは人工知能を使って地震を予測する研究に取り組んでいる。 AIは、過去の地震と組み合わせたリアルタイムの地震データの変動統計を迅速に検出するようにトレーニングされました。その結果、AIは予測の中で地震発生地点から約320キロ離れた場所で、計算された震度とほぼ同じ震度を持つ地震を14回も正確に予測した。しかし、地震を1回見逃し、誤報を8回発した。

同じアプローチが他の場所でも機能するかどうかはまだ不明だが、この研究はAIによる地震予測研究における画期的な出来事とみなされるかもしれない。

「地震を予測することは究極の目標です」と、ジャクソン地質学スクールの研究部門であるユタ州経済地質学局の教授で、研究チームのメンバーでもあるセルゲイ・フォメル氏は語った。「世界の他の地域については予測していませんが、今回の成果は、これまで解決不可能と考えられていた問題が原理的には解決可能であることを示しています。」

この実験は中国で開催された国際コンテストの一環であり、UTが開発したAIが600のデザインの中で1位を獲得した。テスト結果はアメリカ地震学会誌に掲載されました。

「地震が来るのを予測することはできない」と、同局のテ​​キサス地震ネットワークプロジェクト（TexNet）を率いる上級研究科学者のアレクサンドロス・サヴァイディス氏は言う。 「これは数ミリ秒の問題であり、唯一コントロールできるのは備えのレベルです。70%に到達するだけでも大きな成果であり、経済的損失と人的損失を最小限に抑え、世界中の地震への備えを大幅に改善する可能性があります。」

研究者らは、比較的単純な機械学習アプローチに従うことで、このアプローチが成功を収めたと述べた。 AIには、チームの地震物理学の知識に基づいた一連の統計的特徴が与えられ、その後、5年間の地震記録のデータベースでトレーニングするように指示された。訓練を受けたAIは、地球の「地鳴り」の中で差し迫った地震の兆候を聞き取って予測を行う。

「このチームがこの名誉あるコンテストで優勝したことを非常に誇りに思います」とユタ州経済地質局長のスコット・ティンカー氏は語った。「もちろん、重要なのは場所と規模だけではなく、タイミングも重要です。地震予知は難しい問題です。」

研究者たちは、米国のカリフォルニア州やテキサス州、イタリア、日本、ギリシャ、トルコなど、地震追跡ネットワークが充実している地域では、人工知能によって予測の成功率が向上し、予測範囲を100キロメートル以内に狭めることができると考えている。次のステップは、軽度から中程度の地震が頻繁に発生するテキサス州で AI をテストすることです。同局のTexNetには300の地震観測所があり、6年以上にわたって継続的に記録されているため、この方法を検証するには理想的な場所となっている。

研究者たちは最終的に、このシステムを物理ベースのモデルと組み合わせることを望んでおり、これはデータが乏しい場所ではより重要になる可能性がある。この研究は、TexNet、テキサス計算地震学コンソーシアム、浙江大学の支援を受けて行われました。