スマートヘルスケアが業界のトレンドをリード、AI無人薬局の導入が加速

スマート医療産業の急速な発展は、多くの患者に恩恵をもたらしています。伝統的な医療業界をアップグレードするための主要な方向性として、スマートヘルスケアのさまざまな新しいアプリケーションが急速に実装されています。

6月20日、中国初の真の無人インテリジェント薬局「X-Lab」が瀋陽で公開され、正式に営業を開始した。顧客は、コードをスキャンして入店し、スマートインタラクティブスクリーンで商​​品を選択し、インジケータライトに従って医薬品をピッ​​クアップし、非接触決済するなどの一連の操作を完了し、医薬品を自主的に購入するプロセスに従うだけでよいことがわかります。

今年8月、上海復旦科学園区に「パンダ医療ステーション」が誕生した。薬局には、自主的に薬を購入できるだけでなく、駅構内にAIの「老漢方医」が常駐し、24時間対応しているという強力な機能もあります。この年老いた中国の医師は、リキッドファンデーションを通して見ることができる特別な「目」を持っています。若い女性が化粧をしていてさえも、正確な顔と舌の診断を行い、伝統的な中国医学の身体検査レポートを作成することができます。

11月、平安グッドドクターは、同社が開発した「ワンミニッツクリニック」を烏鎮景勝地に正式に公開したと発表した。これは中国で初めて商業的に運営される無人診療所であり、近隣住民、景勝地の観光客、世界インターネット会議のゲストに迅速かつ便利なワンストップの医療・健康サービスを提供します。

ワンミニッツクリニックには、「独立診察室」と「スマート薬棚」という2つの主要な機能モジュールが含まれています。患者は「独立診察室」に座るだけで、クラウドドクターと音声会話を行うことができます。病状や検査機器の説明を通じて、病気の予備的な診断アドバイスを得ることができます。診察後、患者は医師のアドバイスに従って、隣にある「スマート薬箱」で直接薬代を支払うことができる。

RFIDソリューションとは異なり、AI無人薬局で使用されている技術は、今日の最先端の自動運転にも見られます。コンピュータービジョン、ディープラーニング、マルチセンサーフュージョンなどのコアテクノロジーに基づくこの新しいビジネスモデルは、商品情報と顧客のショッピング行動を正確に識別し、「手に取って、持って行って、感じずに支払う」という新しいショッピング体験を生み出します。

12月6日から10日まで、ドバイ世界貿易センターで2020年湾岸情報技術展示会（GITEX）が開催されました。スマート小売サービスプロバイダーであるYunna Technologyは、UAEの総合通信事業者であるEtisalatの招待を受け、現地の有名企業とともに展示会で「100％非接触」AI無人薬局アプリケーションソリューションを発表し、各国の出展者や来場者の注目を集めました。報道によると、雲娜は全世界で100以上のAIスマート無人店舗を設立し、ドイツ、日本、韓国、アラブ首長国連邦、ハンガリー、オーストラリア、シンガポール、カナダ、米国など11カ国に進出し、数千件の受注を獲得している。

一部の医療専門家は、今後5年以内に人工知能相談プラットフォームが従来の診察の一部に取って代わり、10年以内に専門医レベルの人工知能医師が薬を処方できるようになり、15年以内に人工知能医師が簡単な外科治療を行い、20年以内に専門医レベルの人工知能外科医が登場し、30年以内に人工知能医師が医師の業務のほとんどを代替できるようになると指摘している。

さらに、AI は健康計画の策定においても大きな役割を果たすことができます。全体的に、オンライン病院はオフラインのウェアラブルデバイス + オンライン医師 + 人工知能を使用して患者を分類および管理します。情報を入手し、人工知能技術を用いて分析することで、疾病発生のリスクを特定し、リスクを軽減する対策を提供することは、疾病の早期予測・予防、早期発見・予防に間違いなく役立つでしょう。人工知能技術を利用して表情、言語、音声を識別することで、患者の精神的健康状態を正確に判断し、ユーザーのバイタルサインデータを分析し、計画的に健康管理プランを策定することができます。

政府部門、医療技術機関、医療機器サプライヤーなどの共同の努力により、わが国の伝統的な医療産業の知能化とデジタル化に向けた変革とアップグレードのペースが加速しており、革新的な成果が次々と生まれています。しかし、スマートヘルスケアは国内で急速に発展している一方で、いくつかの厄介な問題や課題にも直面しています。たとえば、トップレベルの設計が欠如している、複合的な才能が少ない、病院内および病院間で情報の相互接続と相互運用性を実現するのが難しいなどの問題があります。テクノロジーの進歩とプラットフォーム構築により、これらの問題は適切に解決できると信じています。