最高のビジネス インテリジェンス ソフトウェア: ビジネス インテリジェンス ツールの比較

ビジネス インテリジェンス (BI) およびデータ分析ツールは、さまざまなデータ ソースを単一のプラットフォームに統合し、企業のデータ チームとビジネス インテリジェンス チームが組織の情報から包括的な洞察を収集できるようにします。これらのソフトウェア ソリューションを使用すると、顧客の購入、失敗したビジネス オペレーション、企業のサイバー セキュリティの傾向を簡単に視覚化できます。ビジネス インテリジェンス ソリューションの実装を決定する前に、組織はどのデータ分析機能がチームにとって最も優先度が高いかを検討する必要があります。

トップビジネスインテリジェンスソフトウェア

（１）タブロー

Tableau は、あらゆる規模の企業向けのデータ視覚化およびビジネス インテリジェンス ツールです。企業情報を保存するアプリケーションやシステムなど、多くのビジネス データ ソースへの接続を提供します。ユーザーは、CSV および Excel ワークシートから Tableau にデータセットをインポートすることもできます。企業で SAP HANA、Salesforce、Teradata などのさまざまなアプリケーションにデータを保存している場合は、Tableau の使用を検討してください。 Tableau は、MySQL や MariaDB を含む複数のデータベースとも統合されます。

Tableau はドラッグ アンド ドロップによる視覚化機能を提供し、比較的経験の浅いビジネス インテリジェンス ソフトウェア ユーザーでも簡単に使い始めることができます。豊富な経験がなくても Tableau を使い始めるのは簡単です。ただし、Tableau には幅広い機能があるため、その詳細な使い方を習得するには時間がかかるかもしれません。 Tableau の機能の多くはコーディングを必要としないため、プログラミングやデータベースの経験がほとんどないかまったくないデータ チームにとっても Tableau は適しています。

Tableau にはネイティブの抽出、変換、ロード (ETL) 操作がないため、Tableau で分析する前にデータをクリーンアップして前処理する必要があります。また、解析にクエリ言語を必要とする非構造化データではうまく機能しません。

さらに、Tableau は大規模なデータセットを分析できますが、分析時には速度が低下する可能性があります。 Tableau を購入する前に、ビジネスのデータ処理ニーズを考慮してください。

Tableau にはネイティブのデータ モデリング機能はありません。これは最も人気のある視覚化ツールの 1 つですが、エンタープライズ ビジネス インテリジェンス チームに広範なモデリング機能が必要な場合は、別のデータ ソリューションを検討してください。

（２）シセンス

Sisense は、最も頻繁に使用するアプリケーションにビジネス インテリジェンスをインストールする必要のある企業向けの組み込み分析プラットフォームです。 Sisense は、クラウド、オンプレミス、またはハイブリッド環境に導入できます。

Sisense には、企業のデータニーズの増加に応じて拡張できるコンテナ化されたマイクロサービス アーキテクチャがあります。たとえば、高性能アプリケーションで大量のデータを解析するために負荷の高い分析が必要な場合、Sisense は自動的により多くの処理リソースを使用してそのデータを分析します。

コンテナ化されたアーキテクチャを通じて、Sisense は Amazon Elastic Kubernetes Service などの自動スケーリング環境もサポートできます。組織でコンテナ サービスを実行していて、必要に応じてそれらのプラットフォームの分析を拡張する必要がある場合は、Sisense の使用を検討してください。

Sisense は各エンドポイントに API を提供し、ユーザーがアプリケーションのフロントエンドのビジュアルとバックエンドのセキュリティおよび監視をカスタマイズできるようにします。ビジネス インテリジェンス ソリューションを大幅に変更および開発する機会を求めているエンタープライズ データ チームは、Sisense のカスタマイズ性からメリットを得ることができます。

Sisense の一部の操作には、SQL や JavaScript などの言語の知識が必要であることに注意してください。開発経験のないビジネス インテリジェンス チームは、Sisense の要素を編集するのが難しい場合があります。ただし、データ チームのメンバーに開発の経験がある場合は、Sisense がサポートする複数のプログラミング言語を使用する機会を得られる可能性があります。コーディング機能は、ビジネス アプリケーションに特化した分析をカスタマイズしたいチームや、そのための専門知識を持つチームにとって役立ちます。

（３）パワーBI

Microsoft Power BI は、Excel、SQL Server、Azure クラウド ストレージなど、Microsoft の幅広いエンタープライズ ポートフォリオ全体の多くのソリューションと統合されます。組織でデータ ストレージの大部分として Azure クラウド、Azure データベース、SQL Server、または Excel を使用している場合は、Power BI の使用を検討してください。ただし、ビジネス チームやデータ分析チームが Microsoft Office や Azure 以外のツールやデータ ソースを頻繁に使用する場合、Power BI の実装は困難になる可能性があります。 Power BI の統合は Microsoft 製品ではうまく機能しますが、Microsoft 傘下の外部のデータ ソースでは一貫性がなかったり、まったく利用できなかったりする場合があります。

Power BI は、チームが詳細なレポートを作成するために使用できるデータ視覚化機能を提供します。 Power BI Desktop には無料版もあり、予算が限られている中小企業は無料の視覚化機能とレポート機能を活用できます。

（4）ドモ

Domo は、データ レポートに重点を置いた大規模な組織やチーム向けのソリューションです。 Domo は、SQL の知識を必要としない ETL 機能を提供します。ユーザーはデータ セットをドラッグ アンド ドロップして、データをクリーンアップおよび変換できます。

Domo にはダッシュボードをカスタマイズするためのストーリーと呼ばれる機能があり、ユーザーはダッシュボードのレイアウトを設計し、閲覧者が適用できるフィルターを追加できます。ユーザーは、テンプレート、ドラッグ アンド ドロップ カード、ヘッダーを使用してレイアウトをカスタマイズすることもできます。

Domo は、コンピューター、タブレット、モバイル インターフェースで利用できます。データチームが定期的に経営陣や他のビジネスリーダーにデータを提示する予定がある場合、Domo は適切な選択肢となる可能性があります。

Domo の組み込み分析ソリューションにより、データ チームは自動レポートをスケジュールし、ダッシュボードや視覚化を組織の顧客やパートナーと共有できます。パートナーは利用可能なデータを使用して独自の視覚化を作成できます。 Domo は、定期的に第三者とコミュニケーションを取り、分析へのアクセスを向上させたいと考えている企業にとって最適な選択肢です。

一部のユーザーは、Domo を使い始めたときに学習曲線を経験しました。データ チーム、特に経験の浅いメンバーは、学習に時間がかかることがあります。さらに、Domo は中小企業や予算が限られている企業にとっては高価になる可能性があります。

（５）ダンダス

Dundas は、エンタープライズ レベルの企業およびソフトウェア プロバイダー向けのデータ分析プラットフォームです。予測分析やパフォーマンス メトリックなど、幅広いビジネス インテリジェンスと分析機能を顧客に提供します。 Dundas は幅広い機能を備えていることで知られており、大規模なデータ チームや経験豊富なデータ チームは特に、その高度なビジネス インテリジェンス ツールの恩恵を受けることができます。

Dundas にはオープン API があり、OLAP、リレーショナル データベース、テキスト ファイルなどの複数のデータ ソースにも接続します。企業でさまざまなソースやアプリケーションからのデータ、特にテキスト ファイルやデータベース内のデータを分析する必要がある場合は、Dundas の使用を検討してください。

Dundas はホワイト ラベル分析サービスを提供しており、企業 (特にソフトウェア プロバイダー) が自社のブランドに合わせて分析をカスタマイズし、顧客に統一されたブランド エクスペリエンスを提供できます。 Dundas は、ソフトウェア ベンダーが提供するソリューション向けに、インタラクティブなダッシュボードとデータ準備を提供します。 Dundas は、開発者とソフトウェア プロバイダー向けに設計されたプログラム可能なプラットフォームです。

スタートアップ企業や非常に小規模な企業にとって、これはコストがかかる可能性があります。多くの機能は大企業には適していますが、中小企業や経験の浅い BI チームにとっては手に負えない場合があることに留意してください。