AIをめぐる世界的な競争でリードしているのは中国、米国、それともヨーロッパか

現在、世界中でAI関連企業に多額の投資が流入しており、トップ研究機関の科学者が毎週、さまざまなAIアルゴリズムの問​​題に関する重要な論文を次々と発表しています。国際的なAI競争が進行中であることは周知の事実です。 。 。 。 。 。しかし、問題は、この世界的な競争で誰がリードしているのかということです。

米国のシンクタンク、データイノベーションセンターの新しいレポートによると、現在の主要なAI超大国である中国、米国、欧州連合が過去2年間に達成した進歩は次のとおりです。報告書は、米国は依然として世界的に重要な地位を占めているが、中国はその差を急速に縮めつつあり、一方で欧州連合は「引き続き遅れをとっている」と結論付けている。

このレポートでは、人材、研究、開発、ハードウェア、採用、データという 6 つの AI 関連カテゴリにわたって、3 つの地域すべてからの指標を集計しています。収集・分析された情報は、AI企業に投資された現金の総額、3つの場所の総人口に占めるAI研究者の割合、上位500位以内でアクセスできるスーパーコンピューターの数にまで及びます。

報告書によると、最大の違いの一つはお金だという。 2019年末時点で、米国のAIスタートアップ企業はベンチャーキャピタルやプライベートエクイティ企業から140億ドル以上の資金提供を受けており、これは中国より80億ドル多く、同年にEUのスタートアップ企業が受け取った32億ドルを大きく上回っている。

ヨーロッパの将来の見通しもそれほど良くはない。英国はAI企業へのEU投資総額の57%を占めており、研究者らはBrexitにより今後数年間で欧州のAI企業への投資がさらに減少すると予想している。

さらに重要なのは、AIスタートアップのエコシステムを支える資金不足が、AI企業が次々とEUを離脱する理由の一つだということです。たとえば、ブリュッセルのデータ管理会社 Collibra は最近ニューヨークに移転し、フランスのローカル検索ビジネス Algolia は現在サンフランシスコに本社を置いています。

Pascal Marco Caversaccio 氏は、生データを AI 対応データベースに変換することに特化したスタートアップ企業、DAITA Technologies の創設者です。そのため、彼は世界的なベンチャーキャピタルの動向を注意深く追っています。 「AI開発はヨーロッパのベンチャーキャピタリストからの多額の資金を必要とする、費用のかかる取り組みだ」と彼は語った。

「欧州が米国や中国に追いつきたいのであれば、欧州のAIスタートアップへの投資額は米国と同水準に達しなければならない。そうでなければ、米国と同様のイノベーション能力を生み出すことは難しいだろう。事実、人工知能の発展の原動力は資金と人材であり、資金は人材を引き寄せるのだ」と同氏は付け加えた。

報告書によれば、EU​​は競合国に比べて基礎研究への支出も少ない。中国は研究開発への投資を増やしており、その結果、中国は最も多くのAI論文を発表するようになった。中国は約3万件の論文で世界のAI研究論文全体の28％を占めているが、EUのシェアはここ数年着実に減少しており、わずか23％となっている。一方、AI に関する論文の 18% は米国が占めています。

欧州ロボット工学・AI法協会（RAILS）の共同創設者マーティン・エバース氏は、解決策には民間企業と公共部門の両方が必要になると考えている。 「EUはAI企業に適切なインセンティブを与える必要がある」と彼は語った。「米国と中国の企業はより多くの資金を提供する用意があり、それが研究者がそちらに移住する動機となっている。」

その結果、過去数年間で中国は事実上EUを追い越し、AI出版物の世界的リーダーとなった。

ハードウェアの面では、米国は再び圧倒的なリードを示した。世界のトップ15の半​​導体企業を見ると、8社が米国にあり、欧州連合には1社のみ、中国には1社もありません。

しかし、中国が大きな進歩を遂げているのはスーパーコンピューターの分野で、トップ500に入るスーパーコンピューターの数は米国のほぼ2倍である。 2012年以降、リストにおける中国の存在感は4倍に増加した。世界のトップ500企業のスーパーコンピューターのうち214台が現在中国製であるのに対し、米国では113台、欧州連合ではわずか91台である。

これも欧州連合内で制定された厳しい規制によるものです。一般データ保護規則（GDPR）は、人工知能の開発を促進する可能性のあるデータの収集と使用を制限します。ヨーロッパでは多くの人々が AI を信用しておらず、AI を歓迎し推進すべき技術ではなく、恐れて制限すべき技術と見なしています。顔認識などのデリケートな分野では、差別をいかに防止するかについて大きな論争が起きています。ヨーロッパの価値観を守り、それに応じたルールを作らなければならないという考えです。その結果、EUが昨年課したGDPR違反の罰金は、過去20か月に比べて40%近く増加し、新法発効以来の総額は3億3,200万ドルに達した。このため、多くの欧州企業は、たとえ善意に基づくイノベーションであっても、罰金を科せられることを恐れて、特定の AI システムの開発を全面的に拒否するようになった。

したがって、ほぼすべての指標において、EU は世界の AI 競争の最下位に位置しているように見えますが、一方で中国と米国は AI における世界の競争をリードし続けています。