Microsoft、SAP、Oracle などの世界的なソフトウェア大手は、生成 AI をどのように取り入れているのでしょうか?

2023年は、生成AIテクノロジーが大きな進歩を遂げる年です。ChatGPTなどのAIツールはテクノロジー企業の研究室から飛び出し、急速に世界中で人気を博しました。

現実には、多くの CIO が自社のアプリケーションで生成 AI をどのように使用するかを慎重に評価している一方で、エンタープライズ ソフトウェア ベンダーは AIGC の開発を進めています。

2023年8月:

Salesforce が Einstein Studio を使用して生成 AI モデルのトレーニングを開始

Salesforce は、Einstein Studio を通じて、企業がデータ クラウドに保存されている顧客データに基づいて生成 AI モデルをトレーニングおよび実行できるよう支援します。同社によれば、オープンソースとプロプライエタリの両方のさまざまな LLM にデータを接続できるという。

7月:

Microsoft が Dynamics 365 スイートに Copilot 機能を追加

Microsoft は、Copilot 生成 AI アシスタントを自社のさらに多くの製品に展開しています。すでに、Excel データの分析、PowerPoint プレゼンテーションの作成、コードの記述に役立ちます。現在、Microsoft は Dynamics 365 に Sales Copilot を追加し、営業担当者が ERP スイート内の顧客データに基づいて営業メールを作成できるようにしています。 Microsoft は、この機能やその他の生成 AI 機能により、依然としてオンプレミスで Dynamics を実行している顧客の 90% がクラウドに移行することを期待しています。

Splunk は、可観測性の向上に生成 AI を採用

Splunk はすでに、生成したデータを分析するためのツール スイートで AI を使用しています。現在、Google の T5 テキスト変換モデルに基づく生成 AI アシスタントが追加されています。 Splunk は、モデルのトレーニングを改善するために顧客の協力を求めているため、プレビューからより良い回答を得るにはいくらかの作業が必要になる可能性があると述べた。

ServiceNow、プログラマーを支援する仮想アシスタントNow Assistを拡張

Now Assist はまもなく、ServiceNow の顧客が ServiceNow プラットフォームをより有効に活用できるようにするための新しい生成 AI 機能を導入する予定です。同社のケース要約ツールにより、IT、人事、カスタマー サービス部門のエージェントは顧客とのやり取りでストレスを感じにくくなり、テキストからコードへの変換機能により、自然言語を使用してプロセスの動作を説明する新しいプロセスの自動化が容易になります。これら 2 つの追加機能はいずれも、ServiceNow が社内で開発した LLM を使用しており、Now プラットフォームのアップデートとともに 9 月に正式にリリースされる予定です。

6月:

Oracle が HCM ツールに生成 AI を導入

Oracle は、生成 AI の導入に 3 つのアプローチを採用しています。ハードウェアレベルでは、AI ワークロード向けにカスタマイズされた Oracle Cloud Infrastructure サービスに新しいインスタンスを追加しています。 OCI スーパークラスターは、数千の Nvidia GPU と高速メモリを組み合わせて LLM をトレーニングします。最も重要なのは、Oracle、その他の SaaS プロバイダー、企業が独自のアプリケーションに生成 AI を組み込むために使用できるクラウド コンピューティング サービスを提供することです。この機能を実証する最初のアプリケーションである Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) は、コンテンツの作成、要約、推奨によってユーザーを支援します。

ServiceNow が仮想エージェント向け NowAssist に genAI を搭載

Assist for Virtual Agents により、ServiceNow の顧客は、さまざまな生成 AI ツール (当初は OpenAI と Microsoft Azure ツールのみがサポートされます) から選択して、関連するエンタープライズ コンテンツにアクセスすることで、セルフサービス ビジネス プロセスを設計できるようになります。現在、Assist for Virtual Agent は少数の顧客を対象にすでにテストされており、9 月から一般提供される予定です。

Salesforce が AI Cloud スイートに生成 AI ツールをバンドル

Salesforce の AI Cloud スイートは年間 36 万ドルで、同社の生成 AI サービスをすべて 1 つの製品にまとめています。これには、Slack GPT、Tableau GPT、Apex GPT、Mulesoft GPT、Flow GPT、Service GPT、Marketing GPT、Commerce GPT、およびデータを整理してモデルをトレーニングするためのその他のツールが含まれます。それでも、アナリストは、さまざまなツールすべてに統一されたインターフェースがなく、多くの顧客がすでに Salesforce の他の製品を通じて最も必要なツールにアクセスできるため、AI Cloud が多くの顧客を引き付けるとは予想していません。

SalesforceのEinstein GPTがマーケティングとeコマースを学習

Salesforce は、Einstein GPT 生成 AI ツールキットにより、オーディエンスを自動的にセグメント化し、顧客の ID を解決して、顧客に関連するコンテンツを作成することで、マーケティング メールをパーソナライズできるようになると発表しているが、Marketing GPT の新機能のほとんどは、今年 10 月までリリースされない予定である。また、2024年2月からは、マルチチャネルの「コンシェルジュ」体験を提供し、電子商取引のサポートも提供します。同社によれば、コマースGPT機能の1つである、カタログの欠落データを補う「Dynamic Product Descriptions」というツールは7月から利用可能だという。

5月：

AlteryxはAIを使用してデータの視覚化を生成します

分析プロセス自動化ベンダーの Alteryx は、生成 AI を使用したデータ視覚化プラットフォームに 3 つの新機能を追加しました。 Magic Documents は、バックグラウンドで生成 AI を使用してデータ視覚化の概要を提供し、これらの概要に基づいてターゲットを絞った PPT と電子メールを自動的に生成する、Alteryx AutoInsights の機能です。 Alteryx Designer には、他に 2 つの新機能が追加されました。ワークフロー サマリーを使用すると、ユーザーはプロセスと関連メタデータを自然言語で自動的に文書化でき、OpenAI コネクタを使用すると、ChatGPT インタラクションをデータ ワークフローに組み込むことができます。

SAPはネイティブ生成AIアシスタントの発売を計画

SAPはIBMとの生成AIコラボレーションを発表した後、独自の生成AI技術も開発中であると述べた。 SAP Digital Assistant は、ChatGPT のようなフル機能のチャットボットではなく、SAP セールス、サービス、マーケティング、コマース クラウド製品アプリケーションのシナリオ プロンプトになります。しかし、我慢してください。なぜなら、2023年第4四半期まではテスト段階に入らないからです。

Tableau GPTはSalesforceの生成AIイニシアチブの最新のターゲットです

Tableau は Einstein GPT をトレーニングしています。 GPT という名前にもかかわらず、Salesforce は、OpenAI、Cohere、または独自の開発チームからのさまざまな LLM を導入して、生成 AI を製品ラインナップに追加しようとしています。同社によれば、Tableau GPTは生成AIを使用してデータ分析をより会話のようなものにするとのこと。

ServiceNowとNvidiaが共同で生成型AIアプリケーションを開発

ServiceNow は、企業がワークフローをさらに自動化するために生成 AI を使用する余地が大いにあると考えており、Nvidia と協力してこれらのタスク専用の AI モデルを開発しています。過去数年間、Nvidia はビジネスを AI に再び重点を置き、生成 AI の背後にある LLM などの AI モデルをトレーニングするためのコンピューティング能力と最適化ソフトウェアの提供に取り組んでおり、DGX クラウド製品を通じてサービスを提供しています。 ServiceNow はこれを活用して、開発中のモデルを構築します。

インフォマティカは生成AIを使ってデータを管理します

エンタープライズ データベースを管理するための Informatica のツールである Intelligent Data Management (IDMC) は、生成型 AI 変革を遂げています。それらのコンポーネントの 1 つであるデータ管理自動化エンジン Claire は、まもなく ClaireGPT となり、ユーザーは SQL を学習することなく自然言語でデータに質問できるようになります。 ClaireGPTはまだ試験段階だが、同社は年末までにリリースする予定だ。

SAPは生成AIを通じてアプリケーション管理の自動化を目指す

SAP は、ユーザーが自然言語を使用して SAP アプリケーションと対話できるようにする SAP Start AP を皮切りに、IBM の Watson AI エンジンを自社のソフトウェア ポートフォリオの多くに組み込む予定です。 Watson 自体は生成 AI ツールではありませんが、SAP は Watson の自然言語処理機能を生成 AI のより広範な使用に向けた第一歩と見ています。両社はLLMと生成AIの機能を共同で開発しているという。