機械経済の到来: つながる世界を動かす

機械経済は、長年にわたる急速な社会の発展と新しい製造プロセスへの移行によって進化してきました。第一次産業革命（1760年代）では機械化が進み、社会は農業モデルから工業モデルへと移行しました。第二次産業革命（1870年代）では、電気によって大量生産が可能になり、私たちはさらに一歩前進しました。第三次産業革命（1990年代）では、コンピューターとインターネットが発明され、デジタル化、自動化、接続性が進みました。

今日、新興技術の融合により変化のペースが加速し、私たちは物理世界とデジタル世界の交差点である第 4 次産業革命の瀬戸際にいます。モノのインターネット、サイバーフィジカルシステム、人間と機械の融合により、現実世界からデジタル情報が絶えず具体化されています。

新たな自動化の未来に向かうにつれ、機械経済はさまざまな形で私たちの日常生活に影響を与え、数兆ドルのビジネス価値を生み出すでしょう。接続されたマシンは、自らを貸し出し、メンテナンスエンジニアを雇用し、交換部品の代金を支払うことができるようになります。それぞれの機械には異なる機能がありますが、それらすべてに共通する要素、つまり相互に商品やサービスを生産し、消費するという要素があります。

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機械経済の方程式

機械経済がどのように機能するかを理解するには、その基礎となるコアテクノロジーを把握する必要があります。機械は、3 つの開発中のテクノロジーの融合を通じて取引を行うことができます。

• モノのインターネット (IoT)
• ブロックチェーン
• 機械学習（AIの一部）

2025 年までに IoT デバイスの数は 750 億に達し、スマート センサーとデバイス間のマシン間 (M2M) 通信に必要なネットワーク接続が提供されます。予測によると、M2M 接続は 2018 年の 33% から 2023 年までに 50% (147 億) に増加すると予想されています。

IoT、ブロックチェーン、ML によって生成されるリアルタイム データと組み合わせたアプリケーションは、医療から製造業に至るまでのさまざまな業界の B2B 企業に破壊的な変化をもたらしています。これら 3 つの重要なテクノロジーを組み合わせることで、接続されたデバイスが互いに「通信」できるインテリジェントなシステムが構築されます。ただし、マシン間の取引はまだできません。

ここで、分散型台帳技術 (DLT) とブロックチェーンが役立ちます。暗号通貨とスマート コントラクト (分散型ネットワーク上の買い手と売り手の間で自動的に実行される契約) により、自律型マシンがブロックチェーン上で相互に取引できるようになります。

M2M トランザクションに参加するデバイスは、個人または企業のニーズに基づいてプログラムおよび購入できます。以前は、人為的ミスが懸念されていましたが、機械学習アルゴリズムは、継続的に学習して改善し、毎日賢くなる信頼性の高いデータを提供します。

データ: 重要なリソース

数十億台の接続されたマシンによる徹底的な自動化の時代を迎える中、企業は手動プロセスを排除することで業務効率を向上させ、価値を生み出すサービスに集中できるようになります。モノのインターネットを通じて大量のデータを収集、分析、保存することで、企業は情報を実用的な洞察に変換し、より賢明な意思決定を行って競争上の優位性を確立し、維持することができます。

機械経済は新たなビジネスチャンスへの扉を開きますが、最終的にはデータを貴重な資産として活用することに帰着します。機械経済を背景に、新たなビジネス秩序を創造する4つの重要な段階が形成されつつあります。

機械は、センサー、自己監視ツール、高度な通信機能などを備え、多面的になっています。冷蔵庫やスマートロックなどの消費者向け製品から自動運転車まで、私たちの日常のツールは高度に接続されるようになっています。自己監視マシンは、メンテナンスなどのサービスを実行したり、独自の保険を手配したり、人間の介入なしに意思決定を行ったりすることができます。

スマートサービスに向けた第3段階では、企業は機械を直接購入しなくなります。代わりに、シェアリングエコノミー、サブスクリプションモデル、リアルタイムレンタルが登場し、自己管理資産が分散型エコシステムでサービスを共有するようになるでしょう。最終段階では、機械は、人間を実存レベルでサポートするように構築されプログラムされた独自の銀行口座と決済システムを備え、ますます自律的な市場参加者となるでしょう。

機械経済のメリット

機械経済は、次のような方法で人々、企業、そして経済全体に大きな利益をもたらすことが期待されています。

• コストの削減と収益の増加: たとえば、IoT により、産業機器メーカーはプロセス自動化、ジャストインタイム (JIT) 製造、リモート監視、予測メンテナンスを実装できるようになります。
• 運用効率の向上: M2M センサーにより、組織はサプライ チェーン全体の在庫から直接資産を監視および追跡できます。
• 新たな価値の創造: 新しい市場、産業、ビジネス モデル (「サービスとしての」ビジネス モデルなど) が出現します。
• 資産所有に伴うリスクを軽減: 企業が資産を所有、維持、管理する必要性を軽減します。
• 販売チャネル全体にプラスのメリットをもたらします。共有マシンの利用率が高まると、単位コストが下がり、製品やサービスの価格が安くなります。
• CapEx から OpEx への移行: 企業は、特定のニーズと計画された生産サイクルに基づいて機器をレンタル/リースできます。機械を直接購入するための多額の初期投資コストを節約することで、参入障壁が低くなり、新規企業が参加できるようになります。
• 労働力と生産性の強化: 熟練労働者の不足と複雑性の増大により、IoT と補完的なテクノロジーは機械を操作する従業員をサポートできます。
• データによる透明性の向上: スマート センサーを導入することで、企業はドメイン知識を強化して消費者の需要を満たし、持続可能なビジネス慣行を改善できるようになります。

機械が未来の世界を切り開く

機械経済の将来は、2つのシナリオに分けられます。

分散型自律組織 (DAO)

DAO はガバナンスという昔からの問題を解決し、Ethereum などのブロックチェーン上のスマート コントラクト ネットワークに基づくモデルを使用して、人間の監視なしで動作するように設計されています。商業分野では、スマート プロパティ管理、自動運転車、金融サービスの分野でさらに多くの DAO が登場し、企業が業務の一部を自動化して、サービス品質を犠牲にすることなく迅速な拡張性を実現できるようになる可能性があります。

ライトアウト製造

自動化が生産システムを引き継ぐと、工場全体が、自己最適化し、相互に通信し、根本原因分析 (RCA) を通じて応答し、問題の根本原因を特定して、現場の人員を必要とせずに解決方法を開発する機械によって運営されるようになります。

今後数年間で、産業プロセスは大きく変化するでしょう。バリューチェーン内のさまざまなコンポーネント間の同期性が向上し、マシンが周囲に対して独立して意思決定を行い、反応するようになります。機械経済への移行に伴い、企業が利用できる機会を真に活用するためには、機械が単なる定型業務の自動化以上のことを行う必要があります。機械サービスからさらなる価値を生み出すには、ビジネス ソリューションに別のレイヤーを追加する必要があります。

破壊的技術の力により、機械は自ら意思決定を行い、サービスを売買し、まったく新しいクラスの市場参加者として経済に積極的に参加できるようになります。つまり、機械経済が出現しようとしているのです。