Xuelang Cloudは、世界人工知能会議アルゴリズムコンテストのBPAA産業トラックで世界トップ10に輝きました！

2021年7月6日、世界人工知能大会組織委員会事務局主催の第1回BPAA応用アルゴリズム実践モデルトラック決勝戦が上海で盛大に開催され、50のBPAA応用アルゴリズム実践モデルプロジェクトチームが激しい競争を繰り広げました。学朗クラウドは「デジタルツイン技術に基づく産業インテリジェント意思決定アルゴリズム」で決勝戦に進出し、産業トラックの世界トップ10に選ばれました。

デジタルツインは、産業インターネットの主要技術の1つとして、物理空間とデジタル空間間のインタラクティブなマッピングを実現し、デジタル空間の状態と予測結果に基づいて物理空間内のオブジェクトの操作をガイドすることができます。 Xuelang Cloudは、設備製造、エネルギー、化学工業などの業界にデジタルツイン技術を適用し、製品開発段階での設計とテストの効率を向上させ、研究開発、生産、運用保守担当者間の効率的なコラボレーションを促進し、大きなアプリケーション価値と企業利益を生み出します。

世界大会では、Xuelang CloudはBPAA産業トラックでトップ10にランクインしました。

2021 BPAA（応用アルゴリズムのベストプラクティス）は、世界人工知能会議が開催する初の応用アルゴリズム実践コンテストです。「アルゴリズムの産業化の促進」に重点を置き、「国際的なアルゴリズムリソースの収集、アルゴリズム実践ベンチマークの普及、アルゴリズムモデルチームの育成、アルゴリズム産業エコシステムの構築、グローバルアルゴリズムハイランドの創出」を中核目標としています。世界人工知能会議の4大ブランドイベントの1つです。

BPAA は、世界的なアルゴリズム分野の先進的なリソースを結集し、トップクラスのアルゴリズム実践モデルプロジェクトの新ラウンドに向けた専門的かつオープンで国際的なアルゴリズム実践、展示、交換プラットフォームを構築し、新しいアルゴリズム産業のエコロジカルモデルを構築します。参加チームは中国、アメリカ、ロシア、フランス、ドイツ、イタリア、インド、イスラエル、カザフスタン、モロッコなど10以上の国と地域から集まっています。

産業アルゴリズムトラックでは、多くの企業が激しい競争を開始し、インテリジェントな運用とメンテナンス、インテリジェントな制御、リアルタイムの最適化、品質監視などのシナリオで模索と実践を行いました。Xuelang Cloudは「デジタルツインテクノロジーに基づく産業インテリジェント意思決定アルゴリズム」で決勝に進出し、産業トラックで世界トップ10を獲得しました。

デジタルツインは、実装プロセスにおいて、知覚、モデリング、コンピューティング、最適化などの情報技術を総合的に活用する必要があります。3つの重要な要素は、データ、モデル、ソフトウェアです。データは物理データとツインデータを含む基盤であり、モデルを駆動するための基礎です。モデルはコアであり、物理空間オブジェクトのデジタル空間におけるミラーイメージです。ソフトウェアはキャリアであり、説明、診断、予測、意思決定などのさまざまなアプリケーションの実装形式を提供します。

人工知能に欠かせないアルゴリズムは単なるツールではなく、複雑なビッグデータ間の相関関係や因果関係を明らかにし、問題の解決策を模索するための鍵でもあります。わが国では、製造業は常に「ボトルネック」の影響を強く受けている分野です。「ボトルネック」問題を解決し、高品質な発展を実現するためには、産業科学技術を継続的に向上させてサポートする必要があり、産業アルゴリズムはその重要な分野の一つです。

BPAAコンテストでは、Xuelang Cloudは複雑な産業シナリオのニーズを実現する実践と組み合わせ、デジタルツイン技術に基づく産業用インテリジェント意思決定アルゴリズムの革新と進歩を十分に実証し、BPAA審査員から高い評価を受け、産業アルゴリズムトラックのリーダーになりました。

業界フォーカス：Xuelang Cloud Digital Twinが3つの主要分野でイノベーションと開発をリード

産業インターネットをベースとした Xuelang Cloud デジタルツインプラットフォームは、設計、テスト、製造、組み立て、運用と保守、管理のライフサイクル全体に対応する統合アーキテクチャプラットフォームです。このプラットフォームには、完全なインターフェースライブラリ、コンポーネントライブラリ、ツールセットがあり、R&D 段階での設計とテストの効率を向上させ、設計段階と運用保守段階での複雑なアルゴリズムシミュレーションモデルの高可用性を実現し、R&D、製造、運用保守担当者間の効率的なコラボレーションを可能にします。

実際、Xuelang Cloud のデジタルツイン技術は、設備製造、電力・エネルギー、プロセス化学産業の 3 つの主要分野に成功裏に適用されています。

ハイエンド設備の分野では、雪朗クラウドは中国鉄道建設重工業グループと中国鉄道工程設備グループを支援し、複雑な地質サービス環境を統合するデジタルツインプラットフォームに基づいて、マルチシステム、マルチフィールド、高忠実度のデジタルプロトタイプとデジタルツインを構築しました。雪朗クラウドは、シールドマシンのツインデータに基づいて、データ前処理、特徴融合抽出、健全性指標システムから故障診断性能予測、最適なメンテナンス意思決定までの完全なテクノロジーチェーンを構築しました。大型シールドマシンの主駆動・油圧システムのデジタルツインの開発・適用により、掘削効率が5％向上し、設備故障率が10％減少し、予知保全の準備が40％から70％に向上し、シールド掘削効率が大幅に向上し、施工の安全性が確保されました。

習近平総書記は今年5月28日、中国科学院と中国工程院の院士会議での演説で、独創的で先進的な科学技術研究を強化し、重要なコア技術を克服する戦いに断固として勝利しなければならないと指摘した。厳しい戦いに勝つには主力が必要だ。トンネル掘削機や潜水艇に代表される「大国の重火器」は、国の戦略的科学技術力を強化し、国家イノベーションシステムの全体的な効率を向上させるための最優先課題である。デジタルツイン技術は「大国の重火器」の開発に革新的な推進力を注入した。

電力・エネルギー業界では、 Xuelang Cloudデジタルツインプラットフォームをベースに、流体、機械、熱力学、制御技術を組み込んだ空気冷却塔システムの複雑なデジタルプロトタイプが構築されました。プロトタイプの運用効率を向上させるために、雪朗クラウドは順序を減らし、動作条件データと気象データを実装してデジタルツインを駆動し、約30秒で数百の反復計算を完了し、予想される将来の状態下での最適な制御指示を予測し、実行に最適な指示を発行できるようにしました。同時に、上記のプロセスは各計算サイクルで展開されます。この実践に基づくと、火力発電所の 60 万キロワットユニット 1 基の空気冷却塔は、標準石炭の消費量を年間 22,000 トン削減できます。

「双良エネルギー効率スマートクラウドプラットフォーム」を例にとると、Xuelang Cloudは、機器と施設の監視と制御管理を統一された管理インターフェースに統合することにより、双良グループがエネルギー効率の改善、室内空気質の改善、資産管理などの一連の総合的なソリューションを作成することを支援しました。現在、わが国は高炭素エネルギー構造、高炭素産業構造など多くの課題に直面しています。デジタルツイン技術に基づくエネルギー最適化は、炭素削減目標を大幅に達成することができ、エネルギー構造の調整と国家の「炭素ピークと炭素中立」戦略の実現に重要な役割を果たします。

プロセス化学業界では、 Xuelang Cloudデジタルツインプラットフォームのグラフィカルおよびコンポーネントベースの開発モデルに基づいて、大規模化学プラントのデジタルツインメカニズムモデルを構築し、全プロセスシミュレーションとリアルタイム最適化を通じて省エネと消費削減の目標を達成します。 Xuelang Cloud は、ツインを構築する際、エネルギー消費、品質、環境保護などの最適化目標に基づいて、設備負荷、プロセスパラメータ、決定変数などの制約を十分に考慮し、ツインモデルのソリューションを最適化して最適なパラメータ設定を取得します。

周知のように、プロセス化学業界では、ソフトウェアのリアルタイム性と安定性、制御システムとの連携に対する要求が極めて高い。学朗クラウドと華東科技大学の千鋒院士チームは、学朗クラウドの産業ハイブリッドモデリングとジョイントコンピューティングシステムをベースに、国内初となる自己制御可能、開発可能、標準化、柔軟に展開可能な汎用リアルタイム最適化（RTO）プラットフォームを共同開発し、プロセス産業向けリアルタイム最適化システムの現地化を実現した。デジタルツインに基づくリアルタイム最適化は、品質効率を大幅に向上させ、生産エネルギー消費を削減し、企業に大きな経済的、社会的利益をもたらすと言えます。
産学連携、雪朗クラウドはデジタルツイン技術の応用を推進し続けている

2021年世界人工知能大会のAIビジネスランディングフォーラムにおいて、雪朗クラウドは、インテリジェント製造、産業インターネット、デジタルツイン、AIアルゴリズムなどの最先端の実践により、2021年中国AIビジネスランディングトップ100リストに選ばれ、業界分布リストの製造分野でトップにランクされました。

製造業は経済の主体であり、次世代のインターネットと中国の製造業の変革とアップグレードに新たな意味合い、新たな活力、新たな生命を与える主体でもある。雪朗クラウドは国家産業インターネットプラットフォームの構築に取り組んでいます。同社は国内トップクラスのIT、DT、OT統合技術力を備え、「データブレインを核とし、ソフトウェアとハードウェアの連携をフレームワークとし、ヒューマンマシンの連携をモデルとする」新しい産業技術システムを構築し、「雪朗OSデジタルセントラルシステム」を創り上げ、工業製造分野にデジタル変革コンサルティングと工場ブレインソリューションを提供しています。

雪朗クラウドは、製造業のデジタル化に向けた新たなインフラである「工場頭脳」を構築しました。工場全体を扱い、グローバルデータを使用してグローバルデジタル最適化を認識し、工場のフルラインインテリジェンスを実現し、製造業のデジタル変革を通じて新たな価値を創造し、製造業がデータをうまく管理・活用し、プロセスの変更と組織再構築を促進し、企業利益の新たな成長を実現するのを支援します。

これまで、学朗クラウドは、中国商用飛行機集団、中国鉄道工程設備集団、中国鉄道建設重工業集団、中国煤煤科技集団、中国煤煤エネルギー集団、シノペック営科、Robam Electric、天津鍛造集団、CITIC太平洋特殊鋼集団、Mega Group、春鋒電力、双良集団、天能集団、上海石油化工、臥龍集団、新速集団、無錫ベスト、恒通光ファイバーなど、設備製造、エネルギー、化学工業の3大産業を中心に、数百社の中心企業と上場大手企業にサービスを提供してきました。

今年1月、江蘇省無錫市学浪鎮管理委員会と学浪クラウドは共同で学浪学院イノベーション研究センターの設立を主導し、中国工程院院士で学浪鎮名誉市長の王建氏、中国工程院院士で浙江大学機械工学学院長の楊華勇氏、中国工程院院士で中国機械工学学会会長の李培干氏、中国工程院院士で上海交通大学学長の林忠欽氏、中国工程院院士で華東理工大学副学長の千鋒氏など多くの院士の支援を受けた。

Xuelang Cloudの開発中、学者が率いる専門家チームがインターネットと製造業の融合における翻訳と変革の役割を果たしました。特筆すべきは、デジタルツイン分野の専門家である李培干院士が、2021年学朗大会で学朗学院イノベーション研究センターのセンター長に採用され、学朗クラウドがデジタルツイン技術の発展を継続的に推進するための知的サポートを提供していることだ。 Xuelang Cloudは、デジタルツイン技術の応用についても引き続き探求し、実践していきます。

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