新世代の人工知能標準システムを構築するには？ガイドが来ます →

国家標準化局中央サイバースペース委員会

国家発展改革委員会 科学技術省 工業情報化省

「 国家新世代人工知能標準システム構築ガイドライン」の発行に関する通知

各省、自治区、直轄市、新疆生産建設兵団の市場監督管理局（部、委員会）、サイバースペース管理局、発展改革委員会、科学技術部門（部、局）、および主管工業情報技術部門、ならびに関連する国家専門標準化技術委員会へ：

人工知能分野の標準化のトップレベルの設計を強化し、人工知能産業の技術研究開発と標準設定を促進し、産業の健全で持続可能な発展を促進するために、「国家新世代人工知能標準システムの構築に関するガイドライン」が現在発行されています。誠実に実施してください。

国家標準化局中央サイバースペース委員会

国家発展改革委員会 科学技術省

産業情報技術省

2020年7月27日

（この文書は公開されています）

国家次世代人工知能標準システム構築ガイドライン

中国共産党中央委員会と国務院の人工知能発展に関する決定と取り決めを徹底し、オープンソース、開放型産業エコシステムにおける人工知能技術の継続的な自己最適化を推進し、基本的な共通性、倫理、セキュリティ、プライバシーにおける標準の主導的役割を十分に発揮させ、人工知能に関する国家標準、業界標準、グループ標準の制定、改訂、調整を導き、標準が人工知能産業の全面的かつ標準化された発展をリードする新しいパターンを形成するために、国家新世代人工知能標準システム構築ガイドラインを策定しました。

I. 一般的な要件

1. 指導理念

我々は、第19回党大会と第19期中央委員会第2回、第3回、第4回全体会議の精神を全面的に貫徹し、党中央と国務院による新世代人工知能の発展に関する決定と取り決めを実行し、市場主導と政府主導の発展を組み合わせ、「総合的な計画、分類された措置、市場主導、緊急のニーズを優先、国境を越えた統合、協調的な推進、自主的な革新、オープンな協力」の原則を遵守します。国内のニーズに基づき、国際情勢を考慮して、国家の新世代人工知能標準システムを確立し、標準のトップレベルの設計とマクロガイダンスを強化します。革新的な技術とアプリケーションの標準への転換を加速し、標準の実施と監督を強化し、革新的な成果と産業の深い融合を促進します。インテリジェント製造、産業用インターネット、ロボット工学、車両のインターネットなどの関連する標準システムとの調整とマッチングに重点を置きます。人工知能標準に関する国際交流と協力を深め、国際標準と国内標準の相乗効果を重視し、人工知能の発展における標準のサポートと主導の役割を十分に発揮し、高品質の発展を守ります。

（II）建設目的

2021年までに、AI標準化のトップレベルの設計を明確にし、標準システムの構築と標準開発の全体的なルールを検討し、標準間の関係を明確にし、AI標準化作業の秩序ある発展を導き、主要な一般技術、主要な分野技術、倫理など20を超える主要な標準の予備研究を完了します。

2023年までに、予備的な人工知能標準システムを確立し、データ、アルゴリズム、システム、サービスなどの重要かつ緊急に必要な標準の開発に重点を置き、製造、交通、金融、セキュリティ、家庭、高齢者介護、環境保護、教育、医療、司法などの重要な産業と分野での推進を主導します。公共サービス機能を提供するための人工知能標準テストおよび検証プラットフォームを構築します。

2. 建設のアイデア

1. 人工知能の標準アーキテクチャ

人工知能の標準アーキテクチャは、図 1 に示すように、「A 基本的な共通性」、「B サポート技術と製品」、「C 基本的なソフトウェアとハ​​ードウェア プラットフォーム」、「D 主要な一般技術」、「E 主要な分野技術」、「F 製品とサービス」、「G 産業アプリケーション」、および「H セキュリティ/倫理」の 8 つの部分で構成されています。

図1. 人工知能の標準アーキテクチャ

このうち、A基本共通標準には、用語、参照アーキテクチャ、テスト評価の3つのカテゴリが含まれます。AI標準アーキテクチャの左端に位置し、標準アーキテクチャの他の部分をサポートしています。

B. サポート技術と製品標準は、人工知能ソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームの構築、アルゴリズムモデルの開発、および人工知能アプリケーションに基本的なサポートを提供します。

C 基本ソフトウェアおよびハードウェア プラットフォーム標準は、主にスマート チップ、システム ソフトウェア、開発フレームワークなどに焦点を当てており、人工知能のインフラストラクチャ サポートを提供します。

D. 主要な一般技術標準は、主に機械学習、知識グラフ、脳型インテリジェントコンピューティング、量子インテリジェントコンピューティング、パターン認識などに焦点を当て、人工知能アプリケーションに一般的な技術サポートを提供します。

E. 主要分野の技術標準は、主に自然言語処理、インテリジェント音声、コンピュータービジョン、生体認証、仮想現実/拡張現実、ヒューマンコンピューターインタラクションなどに焦点を当て、人工知能アプリケーションに技術サポートを提供します。

F. 製品およびサービス標準には、人工知能技術分野で形成されたインテリジェント製品および新しいサービスモデルに関する標準が含まれます。

G 業界応用標準は、AI 標準アーキテクチャの最上位レベルにあり、業界の特定のニーズに重点を置き、他の標準を改良してさまざまな業界の発展をサポートします。

H. 安全性/倫理基準は、AI 標準アーキテクチャの右端に位置し、他の部分を通じて AI のコンプライアンス システムを確立します。

標準的な開発方向の詳細なリストについては、添付の表を参照してください。

2. AI標準システムの枠組み

人工知能標準システムの枠組みは、主に、基本的な共通性、サポート技術と製品、基本的なソフトウェアとハ​​ードウェアのプラットフォーム、主要な一般技術、主要な分野の技術、製品とサービス、産業アプリケーション、セキュリティ/倫理の 8 つの部分で構成されています (図 2 を参照)。

図2：AI標準システムの枠組み

3. 建設内容

1. 基本的な共通基準

基本的な共通標準は、図 3 に示すように、用語、参照アーキテクチャ、テスト、評価など、主に人工知能の基礎を規制します。

図3 基本的な共通基準

1.用語標準。 AI関連の概念、技術、応用業界のシナリオを統一し、AI用語の定義、カテゴリ、例などの標準を含む他の標準の策定や企業のAI研究をサポートするために使用されます。

2. リファレンスアーキテクチャ標準。 AI関連の技術、アプリケーション、バリューチェーン間の論理的な関係と相互作用を標準化し、AI関連の標準の開発に対する位置付けと方向性の提案を提供します。

3. テストの評価基準。人工知能技術開発の成熟度、業界の発展レベル、企業の能力に基づいて、テストと評価の共通ニーズを抽出します。これには、AI 関連サービス能力成熟度評価、AI 全般テストガイドライン、評価原則とレベル要件、エンタープライズ能力フレームワークと評価要件などの標準が含まれます。

2. サポート技術と製品規格

サポートするテクノロジーと製品標準には、主にビッグデータ、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティング、スマート センサー、データ ストレージおよび伝送機器が含まれます (図 4 を参照)。

図4 サポート技術と製品規格

1. ビッグデータ標準。ビッグデータシステム製品、データの共有と公開、データ管理メカニズム、データガバナンスの標準を含む、人工知能の研究開発と応用のプロセスに関わるデータの保存、処理、分析などのビッグデータ関連のサポート技術要素を標準化します。

2. モノのインターネットの標準。人工知能の研究開発と応用に関わる認識と実行の重要な技術要素を標準化し、人工知能のさまざまなタイプの認識情報の収集、相互作用、相互接続をサポートします。これには、インテリジェント センシング デバイスの標準、センシング デバイスと人工知能プラットフォーム間のインターフェイスと相互運用性、インテリジェント ネットワーク インターフェイス、統合認識および実行モデルの標準、マルチモーダルおよび状況認識の標準が含まれます。

3. クラウド コンピューティング標準。人工知能のためのクラウドコンピューティングプラットフォーム、リソース、サービスを標準化し、人工知能情報の保存、計算、共有をサポートします。仮想および物理リソースのプール、スケジューリング、インテリジェント コンピューティング プラットフォーム アーキテクチャ、インテリジェント コンピューティング リソースの定義とインターフェイス、アプリケーション サービスの展開などの標準が含まれます。

4. エッジコンピューティング標準。人工知能アプリケーションに関係するエンド コンピューティング デバイス、ネットワーク、データ、およびアプリケーションを標準化します。データ転送インターフェース プロトコル、インテリジェント データ ストレージ、エンドツーエンドのコラボレーション、エンドクラウド コラボレーションなどの標準が含まれます。

5.スマートセンサー規格。高精度センサー、新型MEMSセンサーなどを標準化し、センサーインターフェース、性能評価、テスト方法などの標準を含め、人工知能ハードウェア開発の標準サポートを提供します。

6. データ保存および伝送機器の規格。データストレージ、伝送機器関連技術、データインターフェースなどを標準化するために使用されます。

3. 基本的なソフトウェアおよびハードウェアプラットフォーム標準

基本的なハードウェアおよびソフトウェア プラットフォーム標準には、図 5 に示すように、主にスマート チップ、システム ソフトウェア、開発フレームワークなどが含まれます。

図5 基本的なソフトウェアおよびハードウェアプラットフォーム標準

1. スマートチップ規格。インテリジェントコンピューティングチップ、新しい知覚チップ、関連する基礎インターフェースなどを標準化し、人工知能モデルのトレーニングと推論のためのコンピューティングパワーサポートを提供します。命令セットや仮想命令セット、チップのパフォーマンス、電力消費テストの要件、データ交換形式、チップ オペレーティング システムの設計とテストなどの標準が含まれます。

2. システムソフトウェア標準。人工知能ソフトウェアおよびハードウェア最適化コンパイラ、人工知能オペレータライブラリ、人工知能ソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームのコンピューティングパフォーマンスなどを標準化し、ソフトウェアとハ​​ードウェアプラットフォームの協調的な最適化を促進します。

3. 開発フレームワーク標準。機械学習フレームワークとアプリケーションシステム間の開発インターフェース、ニューラルネットワークモデルの表現や圧縮などの標準を含みます。

（IV）主要な一般技術基準

主要な一般的な技術標準には、図 6 に示すように、主に機械学習、知識グラフ、脳のようなインテリジェント コンピューティング、量子インテリジェント コンピューティング、パターン認識などが含まれます。

図6 主要な一般技術基準

1. 機械学習の標準。教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、アンサンブル学習、ディープラーニング、強化学習など、さまざまな種類のモデル、トレーニング データ、知識ベース、表現、評価を標準化します。

2. ナレッジグラフ標準。知識記述の構造形式、解釈プロセス、知識の深層意味論の技術要件などを標準化し、知識表現の粒度と方法の不確実性の問題を解決します。

3. 脳のようなインテリジェントコンピューティング標準。脳のようなコンピューティングアルゴリズムの基本モデル、パフォーマンス、アプリケーションを標準化し、人工知能システムに新しいコンピューティングアーキテクチャを提供し、人工知能が複雑な問題を処理する能力を向上させます。これには、脳に着想を得たインテリジェントコンピューティングのリファレンスアーキテクチャ、脳特性メカニズム計算モデルのモデリングと表現、生物学的メカニズムモデリングに基づくアルゴリズム要件とそのパフォーマンス評価、脳に着想を得たインテリジェントコンピューティングハードウェア機器の一般的な技術要件などの標準が含まれます。

4. 量子インテリジェントコンピューティング標準。量子コンピューティング アルゴリズムの基本モデル、パフォーマンス、アプリケーションを標準化し、人工知能コンピューティング機能の向上をサポートします。量子コンピューティングモデルやアルゴリズム、高性能かつ高ビットレートの量子人工知能プロセッサ、外部環境と対話できるリアルタイムの量子人工知能システムなどの標準が含まれます。

5. パターン認識基準。適応型または自己組織型パターン認識システムの特性、モデル、技術要件、評価方法を標準化します。

（V）主要分野における技術基準

主要分野における技術標準には、主に自然言語処理、インテリジェント音声、コンピュータービジョン、生体認証、仮想現実/拡張現実、ヒューマンコンピューターインタラクションなどが含まれます（図7を参照）。

図7 主要分野における技術基準

1. 自然言語処理標準。自然言語処理の基礎、情報抽出、テキスト内容分析などの技術要件を規定し、コンピュータによる自然言語の理解と表現の過程におけるデータ、分析方法、意味記述の一貫性の問題を解決します。自然言語処理標準には、言語情報抽出、テキスト処理、セマンティック処理、アプリケーション拡張の 4 つの部分が含まれます。

2. インテリジェントな音声規格。音声認識、音声合成、およびそれらのアプリケーションの正確性、一貫性、効率性、および使いやすさを確保するために、人間とコンピュータの言語コミュニケーションの技術と方法を標準化します。インテリジェント音声規格には、音声設備、音声処理、音声認識、音声合成、音声インターフェースの 5 つの部分が含まれます。

3. コンピュータービジョンの標準。これは、ターゲットを検出、識別、追跡するためのコンピューターと視覚認識機器の技術要件を指定し、画像やビデオの取得、処理、認識、理解、フィードバックなどのさまざまなリンクにおける一貫性と相互運用性の問題を解決します。コンピュータ ビジョンの標準には、視覚設備と機器、データとモデル、画像認識と処理の 3 つの部分が含まれます。

4. 生体認証規格。コンピュータが身体固有の生理学的特性 (指紋、顔、虹彩、声紋、DNA など) または行動特性 (歩き方、キーストロークなど) を使用して個人の ID 認証を実行するための技術要件を標準化し、生体認証の説明、データ、およびインターフェイスの一貫性の問題を解決します。

5. 仮想現実/拡張現実の標準。視覚、触覚、聴覚を含む一貫した多感覚情報エクスペリエンスをユーザーに提供するための一般的な技術要件。

6. 人間とコンピュータの相互作用の標準。人間と情報システム間のマルチチャネル、マルチモーダル、多次元のインタラクション経路、モード、方法、技術要件を標準化し、音声、ジェスチャー、体性感覚、脳コンピューターなどのマルチモーダルインタラクションの統合調整と効率的な適用の問題を解決し、高い信頼性とセキュリティを備えたインタラクションモードを確保します。人間とコンピュータの相互作用の標準には、インテリジェント知覚、動的認識、マルチモーダル相互作用の 3 つの部分が含まれます。

（VI）製品およびサービスの基準

製品およびサービスの標準には、図 8 に示すように、インテリジェント ロボット、インテリジェント ビークル、インテリジェント ターミナル、インテリジェント サービスなどが含まれます。

図8 製品およびサービスの基準

1. インテリジェントロボットの標準。 「国家ロボット標準システム構築ガイドライン」の業務展開と連動し、サービスロボットに関しては、サービスロボットのハードウェアインターフェース、安全使用、マルチモーダルインタラクションモード、機能セット、サービスロボットアプリケーションオペレーティングシステムフレームワーク、サービスロボットクラウドプラットフォームの一般要求などの標準を改善し、産業用ロボットに関しては、産業用ロボットの経路動的計画、協働ロボット設計などの分野での標準化業務に重点的に取り組みます。

2. インテリジェント交通車両規格。高性能協調センシング技術、車載相互接続通信技術、インテリジェント・ネットワーク化安全技術など、インテリジェント輸送車両分野における人工知能技術の応用に関する総合標準システムの構築と標準開発を行う。標準化作業の焦点は、運転環境の融合認識、インテリジェントな意思決定と制御、複雑なシステムの再構築設計、マルチモードのテストと評価などの共通の主要技術にあります。

3.スマート端末規格。スマート端末分野における人工知能技術の応用に関する標準化研究を実施し、モバイルスマート端末製品の画像認識、顔認識、AIチップなどの関連技術の標準化作業に重点を置きます。

4. インテリジェントなサービス標準。画像認識、インテリジェント音声、自然言語処理、機械学習アルゴリズムなどの標準が含まれます。重点は、人工知能サービスの能力成熟度評価やインテリジェント サービスのリファレンス アーキテクチャなどの標準の開発にあります。

（VII）業界アプリケーション標準

国務院が公布した「新世代人工知能発展計画」（国発[2017]第35号）によると、現在の人工知能応用の発展動向と合わせて、人工知能標準化の主要産業応用分野は、図9に示すように、インテリジェント製造、インテリジェント農業、インテリジェント交通、インテリジェント医療、インテリジェント教育、インテリジェントビジネス、インテリジェントエネルギー、インテリジェント物流、インテリジェント金融、スマートホーム、インテリジェント政府事務、スマートシティ、公安、インテリジェント環境保護、インテリジェント裁判所、インテリジェントゲームなどであると決定されています。

図9 業界アプリケーション標準

業界における人工知能の応用は、業界横断的、専門分野横断的、分野横断的、多用途的なシナリオであり、業界ごとに焦点が異なります。標準の計画と研究のプロセスでは、市場主導、業界主導、政府支援のアプローチに重点を置き、業界のニーズに基づいて、技術反復システムの構築を考慮する必要があります。

1. インテリジェント製造分野。産業製造における情報認識、自律制御、システム連携、パーソナライズされたカスタマイズ、検出と保守、プロセス最適化に関する技術要件を標準化します。

2. スマート農業分野。複雑な適用環境と多様な適用シナリオを持つ農業環境における特殊なセンサー、ネットワーク、予測データモデルなどの技術要件を標準化し、農産物の生産と加工を支援し、作物の収穫量を増加させます。

3. インテリジェント交通分野交通情報データプラットフォームと統合管理システムを標準化し、歩行者、車両、道路状況などの動的かつ複雑な情報をインテリジェントに処理できるようにし、スマート信号機などの技術の推進につながります。

4. スマート医療分野。医療データ、医療診断、医療サービス、医療監督などに焦点を当て、医療データの特徴表現や人工知能医療品質評価などの標準を含む、データ収集、データプライバシー管理などにおける人工知能医療アプリケーションの内容を規制することに重点を置いています。

5. 知能教育分野新しい教育システムにおける教育、管理などの全プロセスに関わる人工知能の応用を標準化し、正確なプッシュ通知による学習者中心の教育サービスを確立し、日常教育と生涯教育のカスタマイズを実現します。

6. スマートビジネス分野。主に、サービス モデルの分類と管理、ビジネス データのインテリジェント分析、対応する推奨エンジン システム アーキテクチャの設計要件など、複雑なアプリケーション シナリオを持つビジネス インテリジェンス分野を規制します。

7. スマートエネルギー分野。エネルギーシステムの自己組織化、自己検査、自己バランス、自己最適化を含む、エネルギーの開発、利用、生産、消費の全プロセスにおける統合インテリジェントアプリケーションを標準化します。

8. インテリジェント物流分野計画、購買、処理、保管、輸送までの物流プロセス全体の技術要件と管理要件を標準化し、インテリジェントな識別、倉庫管理、スケジュール、追跡、構成などを導入し、物流効率を向上させ、物流情報の可視化を強化し、物流構成を最適化します。

9. スマートファイナンス分野。オンライン決済、融資・信用、投資コンサルティング、リスク管理、ビッグデータ分析・予測、データセキュリティなどの応用技術を標準化し、金融資産側の信用報告、商品価格設定、投資調査、顧客側の決済方法、投資コンサルティング、顧客サービスなどの業務能力の向上を支援します。

10. スマートホーム分野。スマートホームハードウェア、スマートネットワーキング、サービスプラットフォーム、スマートソフトウェアなどの製品、サービス、アプリケーションを標準化し、スマートホーム製品の相互接続を促進し、家庭の照明、監視、エンターテイメント、健康、教育、情報、セキュリティなどの面でスマートホームのユーザーエクスペリエンスを効果的に向上させます。

11. スマート政務分野。政府情報の公開、透明性、開放性、共有の観点から、インテリジェント政府事務の応用を標準化し、標準化された方法で政府業務の効率を向上させ、事前管理、進行中、事後監視を強化します。

12. スマートシティ分野。複雑な都市環境における人工知能技術のリスク評価、都市の安全性や意思決定支援などのアプリケーションや製品の知能レベルの評価など、スマートシティの将来モデルにおけるインテリジェントアプリケーションの技術要件を標準化します。

13. 公安分野。この規制は、公共の安全に関わる検知・感知、各種情報処理、総合分析などの応用技術を網羅し、インテリジェントな監視、早期警報、総合的な対応を実現します。

14. インテリジェント環境保護分野。環境モニタリング、天然資源管理、汚染物質排出予測などの関連データモデル、プラットフォーム、製品を標準化し、環境保護産業のインテリジェンスレベルを向上させます。

15. スマートコートフィールド。司法プロセスにおける情報のインテリジェント分析と管理要件を標準化し、事件要素のインテリジェント分析を実現し、多様なデータのマイニングと分析を行い、裁判の効率を向上させます。

16. スマートゲーム分野。ゲームオペレーティングシステム、制作エンジン、マルチメディアレンダリング、音声と身体のダイナミックインタラクション、ゲームキャラクターの自律学習、意思決定と対決、ユーザーデータ分析、ゲーム環境管理など、ゲームの設計と開発、ハードウェア機器、ヒューマンコンピューターインタラクション、ゲーム体験に関連する人工知能技術のアプリケーション、機能パフォーマンス、テストを標準化します。

8. 安全性/倫理基準。

安全性/倫理基準には、図 10 に示すように、人工知能分野におけるセキュリティとプライバシーの保護、倫理などが含まれます。

図10 安全・倫理基準

1. セキュリティとプライバシー保護の基準。これには、基本的なセキュリティ、データ、アルゴリズム、およびモデルのセキュリティ、テクノロジとシステムのセキュリティ、セキュリティ管理とサービス、セキュリティのテストと評価、製品とアプリケーションのセキュリティの 6 つの部分が含まれます。

その中で、人工知能基本セキュリティ標準は、人工知能セキュリティ標準システムの基本標準であり、人工知能セキュリティ作業の全プロセスをガイドするために使用されます。主に、人工知能の概念と用語、セキュリティリファレンスアーキテクチャ、基本的なセキュリティ要件などが含まれます。

人工知能データ、アルゴリズム、モデルのセキュリティ標準は、データセキュリティ、プライバシー保護、アルゴリズムモデルの信頼性など、人工知能データ、アルゴリズム、モデルにおける顕著なセキュリティリスクに対処するために提案されています。

人工知能技術とシステムセキュリティ標準は、人工知能システムプラットフォームのセキュリティ構築をガイドするために使用され、主に人工知能オープンソースフレームワークセキュリティ標準、人工知能システムセキュリティエンジニアリング標準、人工知能コンピューティング施設セキュリティ標準、人工知能セキュリティ技術標準が含まれます。

AIセキュリティ管理およびサービス標準は、セキュリティリスク管理、サプライチェーンセキュリティ、AIセキュリティ運用、AIセキュリティサービス機能など、AI管理およびサービスのセキュリティを確保することを主な目的としています。

人工知能セキュリティテストおよび評価標準は、主に人工知能アルゴリズム、データ、テクノロジー、システム、アプリケーションの側面からセキュリティテストと評価の重要なポイントを分析し、人工知能アルゴリズムモデル、システムおよびサービスプラットフォームのセキュリティ、データセキュリティ、アプリケーションリスク、テスト評価指標などの基本的な評価標準を提案します。

人工知能製品およびアプリケーションのセキュリティ標準は、主に特定のアプリケーション シナリオにおける人工知能テクノロジ、サービス、および製品のセキュリティを確保することを目的としています。標準は、スマート ドア ロック、スマート スピーカー、スマート リスク管理、スマート カスタマー サービスなど、アプリケーションが成熟し、広く使用されているか、緊急のセキュリティ ニーズがある領域向けに開発できます。

2. 倫理基準。人工知能サービスが伝統的な道徳倫理と法秩序に与える影響から生じる要件を規制し、医療、輸送、緊急救助などの特殊産業を主要な研究分野とします。

スケジュール：

AI標準開発の方向性の詳細リスト