人工知能の今後5年間で世界が注目する10人

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十分に大きな技術的放射効果により、人工知能は世界経済の発展において主導的な地位にまで押し上げられています。これは、19 世紀の蒸気機関、20 世紀の産業用ロボット、21 世紀の情報技術など、歴史上における他のいくつかの汎用技術の変革的影響に匹敵します。

過去 5 年間の人工知能の発展によって何が恩恵を受けましたか?次の開発段階の範囲は何によって決まるのでしょうか?最近、ハーバード・ビジネス・レビューの中国語版とSuyi Chuangは共同で、人工知能業界の関連実務家を対象に、人工知能業界の次の発展段階に関する調査を開始しました。調査結果では、人工知能業界の発展における3つの主要なホットスポットと、次の段階で予想される傾向が示されました。

同時に、私たちはさまざまな側面と角度から情報を収集、分類、選択し、「世界で最も注目されているAIリーダートップ10」を選出しました。リストに載っているリーダーには、Apple CEOのティム・クック、Microsoft CEOのサティア・ナデラ、Baidu会長兼CEOのロビン・リー、Amazon創設者兼CEOのジェフ・ベゾス、Google CEOのサンダー・ピチャイが含まれています。

3つのハイライト:

ハードウェア、データ、そして商品化

今回の調査のサンプル数は合計200で、そのうち企業従業員が89人（全体の44.5%を占める）、企業管理者（課長級以上）が70人（全体の35.0%を占める）、政府機能部門の従業員が41人（全体の20.5%を占める）となっている。役職には、経営幹部、製品、技術、マーケティング、運用、販売、および関連する専門教師が含まれます。回答者 200 名のうち、各自が業務において 1.6 の人工知能分野に携わっていました。その中で、インテリジェント音声技術が最も関与度が高く、次いで自然音声処理技術、コンピュータービジョン技術となっており、これは中国の人工知能産業の市場セグメントの現在の成熟度と一致しています。

まず注目すべきは、人工知能ハードウェア産業が大きく発展したことです。

過去5年間、世界の資本市場で最も人気のある人工知能プロジェクトは、主にインテリジェントロボット、自動運転、インテリジェントセキュリティに焦点を当てています。これらの3つの主要分野はハードウェア製品を中心にしています。ロボット、車、カメラにアルゴリズムを組み込むと、元の伝統的な産業を大幅に改善したり、さらには破壊したりすることができます。

音声認識技術の分野では、スマートスピーカーが主流の製品となり、スマートスピーカーから派生したスマートホームも徐々に普及しつつあります。米国のテクノロジー市場調査会社Strategy Analyticsは2018年11月12日、「2018年第3四半期の世界スマートスピーカー市場レポート」を発表した。報告書によると、世界のスマートスピーカーの出荷台数は第3四半期に2,270万台に達し、過去最高を記録した。今四半期、中国の百度は世界市場の状況を変え、市場シェアが8％に急上昇し、世界第4位となった。

このアンケート調査の回答者は、スマートフォンが人工知能製品の主なアプリケーションエントリポイントであり、スマートロボットとスマートテレビがそれに続くと考えています。人間とコンピュータのインタラクション体験の向上は、人工知能産業の発展を促進する主な要因であり、2つ目は、5Gの商用利用の到来と消費者の受け入れの大幅な増加です。

2 つ目の注目すべき点は、中国が世界で最もデータが豊富な市場であり、データに関するイノベーションの機会も数多く提供しているということです。これは中国独自の優位性です。

ビッグデータは人工知能の魂です。多くの人工知能企業は依然としてオープンソースデータベース（Imagenetなど）を主なデータリソースとして使用しているため、これにより、開発の初期段階で迅速に開始し、技術力を検証することができます。ただし、実際のアプリケーションでは、オープンソースデータベースが提供する栄養素は限られています。業界独自のデータベースを構築できることは、将来の人工知能企業にとって重要な目標です。

3つ目の注目すべき点は、米国が基礎科学研究に重点を置いているのに対し、中国の人工知能産業は技術と応用の組み合わせに重点を置いている点です。

過去数年間で、人工知能は金融、自動車、健康、セキュリティ、インターネットサービス、小売、エンタープライズサービス、教育、工業製造など、多くの分野で完全に実装され、発展してきました。

当社のアンケートでは、17 の人工知能アプリケーションがリストされています。回答者が次の段階の発展の見通しについて最も楽観的である上位 4 つの分野は、携帯電話とインターネット エンターテイメントの顔認識ロック解除、公安分野のビッグ データ分析、医療と健康分野の医療画像分析、交通分野のスマート カーです。

AIリーダートップ10

私たちは、世界的な AI 開発の重要な瞬間や重要な分野で重要な役割を果たしてきた、世界を代表する起業家 10 名を選出しました。トップ5は、Apple CEOのティム・クック氏、Microsoft CEOのサティア・ナデラ氏、Baidu会長兼CEOのロビン・リー氏、Amazon創業者兼CEOのジェフ・ベゾス氏、Google CEOのサンダー・ピチャイ氏です。

彼らは世界のテクノロジー企業の中で最も高い技術力を持つ人々ではありませんが、アイデア、洞察力、行動力を活用して企業や業界の発展に真の影響を与える主要人物のグループです。

Apple CEO クック氏の選出は、この記事で前述した調査の観点を裏付けるものです。つまり、スマートフォンは人工知能製品の主なアプリケーション エントリ ポイントであり、スマート ロボットとスマート TV がそれに続きます。クック氏はアップルの経営を引き継いで以来、アップルを時価総額1兆ドルを超える米国初の企業へと導いただけでなく、人工知能をアップルの将来の発展の重要な基礎と位置付けてきた。

Appleの携帯電話のAI技術は、主に写真アプリや顔認識などの画像認識技術、ユーザーの視聴記録から学習して調整して対応する推奨を行うApple Musicの曲の推奨、ユーザーの使用習慣を理解して対応する調整を行うAIチップの3つの側面に反映されています。

Appleは世界の人工知能分野における最大の投資家でもあり、近年ではVocalIQ、Turi、RealFaceなど、人工知能分野の多くの革新的な企業に投資しています。 iPhoneの最新の顔認識Face IDロック解除方法は、買収した顔認識メーカーRealFaceの技術を活用しています。

マイクロソフト現CEOのサティア・ナラド氏がマイクロソフトの経営を担うようになってから数年間、同氏はクラウドコンピューティング、人工知能、モノのインターネットなどの革新的技術の開発に多大なリソースを投入し、マイクロソフトがかつての栄光を取り戻し、世界のクラウドとAIの中核プレーヤーとなることを可能にした。人工知能の分野では、マイクロソフトは最大8,000人のAI部隊を擁しており、AI人材の黄埔軍事アカデミーとして知られている。さまざまな大手企業が、マイクロソフトの優秀なAI人材の獲得に競い合っている。ナデラ氏のリーダーシップのもと、マイクロソフトは再び絶頂期を迎えた。11月23日時点でマイクロソフトの時価総額はアップルを上回り、世界で最も価値のある企業となった。終値では、マイクロソフトの時価総額は7,533億4,000万ドル、アップルの時価総額は7,468億2,000万ドル、アマゾンの時価総額は7,366億2,000万ドル、グーグルの時価総額は7,255億2,000万ドルだった。ウォール街は、マイクロソフトの時価総額がまもなく1兆ドルを超えると予想している。

百度の創業者ロビン・リー氏は、唯一中国人として選出された。同氏が創設した百度は、中国の人工知能分野において最も深い技術蓄積と最も幅広い展開を誇る代表的な企業である。中国AI産業の先駆者であるロビン・リー氏は、まさに「体験型」AIリーダーだ。かつて北京の第五環状線で自動運転車を運転し、中国社会における自動運転の概念を大いに普及させた。 Baidu は 2012 年に人工知能への取り組みを開始しました。同年 12 月、Robin Li 氏は Baidu 人工知能研究所の構築を主導することを決定し、世界的な AI 専門家のグループを採用し、その後 6 年間にわたって研究開発チームを継続的に拡大しました。

過去 6 年間にわたり、Baidu AI は技術レイアウト、製品の実装から商品化レイアウトまで、さまざまな段階を経てきました。百度の運営者として、ロビン・リーは人工知能の分野における百度の一貫性と誠実さを戦略的に維持してきました。

技術面では、百度の研究開発の触手は人工知能の応用層だけでなく、技術層や基礎研究開発層にまで深く及んでいます。過去数年間、百度は世界的なテクノロジー大手（Google、Apple、Microsoft、IBMなど）が競合他社の強さを判断する際に考慮する数少ない、あるいは唯一の中国企業の一つとなってきました。百度は、MITの「世界の10大ブレークスルーテクノロジー」に3年連続で選ばれた唯一の中国企業です。2018年、百度は再びリアルタイム音声翻訳の分野で「キープレーヤー」に選ばれました。

業務と製品の配置面では、百度アポロと金龍バスが共同で開発した「アポロ」バスが量産に入り、自動運転システムアポロがバージョン3.0にアップグレードされ、AIチップ「崑崙」がリリースされ、「百度ブレイン」は3.0段階に入り、百度の商業化にとって重要なAIエンパワーメントプラットフォームとなった。AIが大規模に商業化されると、それはインフラストラクチャとなり、その触手はあらゆる分野に及ぶだろう。ロビン・リー氏の戦略的視点と百度の実践は、世界的な人工知能競争において中国企業に突破口と実証効果をもたらしました。

Amazon は電子商取引会社としてスタートし、後にパブリック クラウドに転向し、世界的なパブリック クラウドの波を先導しました。クラウドは人工知能の基礎であり、電子商取引は人工知能を応用するための自然なプラットフォームです。そのため、一昨年から、Amazonは電子商取引とクラウドに続いてAI、特に音声AIとディープラーニング技術の展開を開始しました。

サティア・ナラド氏もジェフ・ベゾス氏も、伝統的な巨大企業を率いて、前時代からAI時代へと見事に乗り越えました。

この調査のためにインタビューを受けた多くの中核業界幹部は、人工知能の次の発展の波には、点から面へと勢いをつけるために、学界と産業界のリーダーによるより積極的かつ実践的な探究が必要であると考えています。

AI大手が強みを発揮

これらの大企業は、人工知能の配置においても 2 つの傾向を示しています。一方では、中間レベルおよび基盤技術に関する徹底的な研究を実施し、他方では、AI 機能を自社のビジネスに完全に実装しています。特にビジネスの実施においては、大企業は当然の優位性を持ち、非常に迅速に行動します。

Googleのより大きな野望は、「汎用人工知能」の新秩序を形成し、支配することです。今年11月、GoogleはAI予約サービスDuplexのテストを、少数のPixelフォン（Googleの自社ブランドフォン）ユーザーに開放しようと試み始めました。Google Duplexを通じて、ユーザーは予約機能を選択して、アシスタントが自動的に商店に電話をかけ、食事客の人数、日時などの情報を報告することができます。このテストの重要性は、テスト結果が良好であれば、この AI サービスがすべての Android スマートフォンで広くサポートされるようになることです。

グーグルは伝統的な事業に加え、自動運転の分野で最も速く、最も綿密な研究を行っている。今年9月時点で、カリフォルニア州運輸局（DMV）はグーグルに100台の車両の試験ライセンスを発行しており、これは現在世界最大の路上試験規模となっている。

Microsoft の人工知能は 2 つの側面で実装されています。1つは、既存のすべての Microsoft 製品に AI 機能を注入して新しい AI 製品を形成することであり、もう 1 つは、業界や企業との統合を加速することです。 2 年前、Microsoft は Azure 上で実行される AI 認知サービスを初めて発表し、開発者に API の形で使いやすい人工知能テクノロジ機能を提供しました。 2年後、マイクロソフトはアプリケーションサービスの分野でさらに前進し、音声、視覚、言語、機械翻訳などの機能を備えた24のサービスを世界中で開始し、100万人以上の開発者が利用しています。これらの機能は、さまざまな業界の開発者によって広く適用できます。

中国の AI を最も代表する企業である Baidu の最新データは、AI が新規ビジネスの力強い成長を推進していることを示しています。ディープラーニング、マイニング、ユーザーの興味に関する洞察に基づいて、Baidu の製品規模の効果が強調されます。 9月、百度グループの20以上のアプリの月間アクティブユーザー数（重複ユーザーデータを除く）は9億9,000万人に達し、前年比28%増加した。

百度は自社事業に加え、自動運転、都市、医療などの分野でもビジネス機能を順次実装している。海外から最も注目を集めている自動運転の分野では、百度と中国第一汽車が最近、国内初のL4レベル自動運転乗用車「アポロ紅旗L4乗用車」の量産計画を共同で発表した。この車は2019年末に少量ずつ実証運行を開始し、2020年にはより多くの都市で大量に運行を開始する予定だ。

大手企業はそれぞれ異なる遺伝子を持ち、AI機能の実装に注力する分野も異なりますが、一般的には2つのアプローチを採用していることがわかります。つまり、一方では自社のビジネスを変革・アップグレードし、他方では触手を広げて新たなブルーオーシャンを見つけようとしています。

政策配当の次の成長

人工知能が経済に与える影響は、新しい人工知能企業や人工知能研究が十分な支援を得られるよう、十分な資本と資源が注入されるかどうかにかかっています。現時点では政府の指導が特に重要です。

米国は技術先進国として、AI政策を国家安全保障と社会安定への長期的な影響と変化に重点を置いており、チップやオペレーティングシステムなどのコンピュータソフトウェア、金融、軍事、エネルギー分野など、重要なAI分野で世界をリードする地位を維持するよう努めています。

欧州の研究分野は、主にデータ保護、サイバーセキュリティ、人工知能倫理などの社会科学に関係しています。そのうち、英国はカバー範囲が狭く、ハードウェアCPUや身分証明などの分野での人工知能技術の研究開発と人材育成に重点を置いている。一方、ドイツの人工知能計画は「インダストリー4.0」戦略と並行しており、製造業などの分野でのインターネットと人工知能技術の活用に重点を置いている。

日本は、ロボット工学、脳情報通信、音声認識、言語翻訳、革新的なネットワーク構築、ビッグデータ分析の分野に多くの科学研究資源を投入してきました。応用分野では、日本は2つの主な路線を維持しています。1つは、人手を代替するロボットの伝統的な製造と応用であり、国内生産の自動化、無人配送、大規模なIoTの実現を目指しています。もう1つは、深刻化する人口高齢化の問題を解決し、人工知能を医療健康、介護、自動運転に応用することです。

中国政府は人工知能の発展を非常に重視しており、2015年から現在に至るまで、国務院から省、市、自治区レベルまで、「第13次5カ年計画」、「インターネット+人工知能3カ年行動計画」、「新世代人工知能発展計画」など、一連の政策ガイドラインを発行してきました。

この政策には明らかに牽引効果がある。 2018年10月までに、中国の20以上の省と市が相次いで計画を発表し、人工知能産業の発展の目標と重点任務を決定し、地方政府の政策策定における重点は人工知能技術から科学技術と産業の融合に移り、キーワードも「実行」となった。

政策の継続的な改善は、トップレベルの設計フレームワークが完成したことを意味し、各国の人工知能産業に方向性を示し、人工知能産業が産業資源を統合するための障害を取り除き、発展を加速するための好ましい条件を提供します。