機械学習のユニットテスト方法

過去 1 年間、私は仕事時間のほとんどをディープラーニングの研究とインターンシップに費やしてきました...

ソフトウェア開発者ガイド: 独自のデータで ChatGPT をトレーニングする

翻訳者 | 李睿レビュー | Chonglou制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ...

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ビジネス上の問題を機械学習の問題に変換するにはどうすればよいでしょうか?

[[197632]]機械学習が価値を変革するための最も重要なステップは何ですか?ビジネス上の問題に...

専門家の見解：規制されていないAIは倫理的な偏見を生み出す可能性がある

透明性は、倫理的なビジネス上のジレンマにおいて重要な役割を果たすことがよくあります。情報が多いほど、...

2018 年に「破壊的な」変化をもたらす 12 のテクノロジー

[[223288]]人工知能から拡張現実まで、今年、将来を見据えた企業のビジネスを牽引する破壊的なテ...

大規模モデルは16,000以上の実世界のAPIを習得しており、清華大学などのToolLLMのツール使用能力はChatGPTに劣らない。

ご存知のとおり、オープンソースの大規模言語モデル (LLM) とその派生モデル (LLaMA や V...

AIは生産性を低下させるでしょうか?今のところは出演はありません!

[[286440]] ▲ イラスト出典：エドモン・デ・ハロ2016年、ロンドンに拠点を置くアルファ...

[Dry Goods] 機械学習を始めるには、まず10の古典的なアルゴリズムを理解するところから始めましょう

[[219151]]機械学習の分野では、「ただで得られるものはない」というのは不変の定理です。つまり...

ストリームPETRを超えて！ BEVNeXt: 高密度 BEV 認識のための新しいフレームワーク

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

科学研究ビッグデータにおける人工知能技術の応用

数十年にわたる技術開発を経て、人工知能は新たな時代、つまり人工知能の時代に入りました。新しい時代を迎...

必読 | AI 変革のための開発者ガイド

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

AIがITリーダーにコストの最適化とリスクの軽減をどのように支援するか

AI は近い将来、IT リーダーにとって最優先事項となる可能性が高いものの、レポートでは、世界中で経...

階段を登るための最小コストを使用するデータ構造とアルゴリズム

[[443068]]最小限のコストで階段を登るLeetCode の問題へのリンク: https://...

アリババ、量子アルゴリズムとエラー訂正の探究をサポートする量子シミュレータ「Taizhang 2.0」をオープンソース化

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...