AIがワールドカップの初代審判員になるチャンスはあるでしょうか？

著者 | ユン・チャオ

最近、国際サッカー連盟（FIFA）は、2022年にカタールで開催されるワールドカップで審判がオフサイドの判定を下すのを支援するために人工知能カメラを使用すると発表した。これに関連する半自動オフサイド検出技術（SAOT）は、ネットユーザーの間で白熱した議論を引き起こしている。これは、世界最大の選手権に、新しい、そして非常に物議を醸す技術をもたらすかもしれない。

これに対して、FIFA審判委員会のピエルルイジ・コリーナ委員長も次のように反応した。

「テストは大成功で、カタールでは審判員と副審員が競技場で最善かつ最も正確な判定を下すのに役立つ非常に貴重な補助装置が手に入ると確信しています。これを『ロボットオフサイド審判』と呼ぶ人がいることは知っていますが、そうではありません。競技場での判定の責任は引き続き審判員と副審員にあります。」

画像ソース: Know the ball

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「体毛オフサイド」をめぐる論争

公式発表によると、SAOT は人工知能カメラをベースにしたシステムです。この技術を使用するスタジアムには、10 ～ 12 台の専用カメラが追加されます。これらのカメラは選手の動きを追跡し、1 秒あたり約 50 回の速度でデータを返します。データはソフトウェアによってリアルタイムで処理され、処理された情報は VAR 審判に送信され、審判はデータに基づいて最終決定を下します。

半自動オフサイド技術により判定時間が大幅に短縮されます。世界的に、VAR によるオフサイド チェックには平均 70 秒かかります。半自動オフサイド技術により、審判員は、自動的に選択されたキックオフ地点と自動的に作成されたオフサイドラインを視覚的に検査して選手の手足の位置を把握し、提案されたコールを確認するだけで済みます。このプロセスは数秒以内に行われるため、オフサイドの判定をより迅速かつ正確に行うことができます。ただし、複雑なインシデントや複数のインシデントが同時に発生した場合は、状況のより徹底的な検討が必要になる場合があります。

画像出典: Theverge

人工知能の骨格追跡技術に基づくこの半自動VAR判定技術は、2016年からグリーンフィールドで使用されており、近年の発展に伴い、誤判定の数が大幅に減少するという良好な成果を上げています。しかし、この技術はオフサイドルールに新たな論争をもたらした。「体毛はオフサイド」だ。

「体毛オフサイド」とは、肉眼では判別が難しいが、VAR によって認識される微妙なオフサイドを指します。このようなオフサイドは、選手やファンの精神に簡単に影響を与える可能性があります。ゴールを決めた喜びに浸っていた選手やファンが、肉眼では判別が難しいオフサイドの判定によってその喜びが冷めてしまう様子を想像してみてほしい。

ランクは勝ったけどCポジションにはなれない

認識精度が高すぎると、時には「罪」になることがあります。

AIの能力は、画像認識やDNA合成予測など、多くの分野で人間の能力を超えています。特に近年では、AI大手の多額の投資や大規模モデルニューラルネットワークのサポートにより、もともと機械が超えるのは難しく多くの才能が必要だと考えられていた文章作成やプログラミングなどの人間の能力が、「機械に侵食され征服される」という危険な傾向を見せ始めている。

中国人が初めてAIの恐ろしさを目の当たりにしたのは、おそらく2016年にAlphaGoが人間を破った世紀の一戦だっただろう。囲碁の全国プレイヤーである柯潔はAIと3回対戦し、そのたびにAIに大敗した。その後のインタビューで、柯潔は人工知能について語る際、人工知能は冷たく、それゆえ苦痛であると語った。「AIとチェスをするとき、勝率のラインは株式市場の制限値の下降のようになり、その後水平線になります...」また、「将来、AIに勝てる人間が現れるかもしれないが、私が生きている間には不可能だ」とも語った。

もちろん、人間が飛ぶことにおいて鳥と決して競争できないのと同じように、今日の技術的に進歩した世界では、脳力と計算能力を比較することは決して同じレベルの競争ではなく、それ自体が不公平です。

しかし、ここで私が言いたいのは、AI がこれほど多くの用途を持つのは、まさに特定の側面におけるその「超人的な」性質のおかげだということです。

機械は人間によって作られ、人間のニーズを満たすために作られる運命にあります。したがって、AIは人間に奉仕する高度なツールに過ぎず、生産や生活において、AIが主導権を握って人間に取って代わり世界を征服するというよりも、「良き助っ人」として位置付けられることになる。

そのため、AI はランクを獲得しても C ポジションになることはできません。実際、私たちが心配しているのは「置き換えられる」という問題ではなく、 AIが生産や生活にどの程度介入するかを人々が定義する必要があるということです。

今回のワールドカップと同様に、VARの導入は審判の判定をより公平かつ公正なものにすることを目的としていたが、これで本当にそれが保証されるのだろうか？これはファンが最も疑問に思うことでもあります。

画像出典: Theverge

ネットユーザーのscoob101さんは心配している。この技術が実際に機能するかどうかに関わらず、誰かが必ずそれを台無しにし、間違った判断を下す方法を見つけるだろう。

画像出典: Theverge

ネットユーザー gadabaj さんはこう考えている: それでも、論争は続くだろう。私はアイスホッケーを見るのも好きですが、パックはとても速く動くので、ほとんどの場合パックがどこにあるか見えません。 AIが位置を把握してパックをテレビ画面上に表示し続けてくれると嬉しいですね。

この点に関しては、最近のFIFAフットボールライブでは、カタールで開催される2022 FIFAワールドカップ™で使用される半自動オフサイド技術も公開されました。 FIFA審判委員会のピエルルイジ・コリーナ委員長とサッカー技術革新担当ディレクターのヨハネス・ホルツミュラー氏は、この技術の適応性について次のように説明した。「ビデオ審判がシステムによって提案されたキックオフスポット/オフサイドラインに同意しない場合は、既存のツールを使用して手動でキックオフスポットを選択し、オフサイドラインを引くことができます。」

AI介入の長所と短所

AI審判員に対しては常に疑問の声が上がっている。記事「CoCoPIE 主任科学者との対話: AI は審判になれるが、試合を支配できない | T Frontline」では、AI 審判の現状について次のように言及されています。

さまざまな主観的および客観的な要因により、手動の審判員だけでは正確な判断を下すことは困難です。AI 審判員は、ゴールが入ったかどうか、ボールがアウト オブ バウンズかどうか、オフサイドかどうかなど、よくある議論の多い問題をより適切に処理できます。

技術の成熟度という点では、AIサッカー審判はまだ開発の初期段階にあるものの、コア技術の研究開発は基本的に完了しています。 AI サッカー審判に使用できる一般的なテクノロジーには、ボールがネット内にあるか、またはアウトオブバウンズであるかを自動的に判断するために使用できる YOLACT に基づく画像セグメンテーション、プレーヤーがオフサイドかファウルされているかを判断するために使用できる OpenPose に基づく人間の姿勢認識、ボール/プレーヤーを追跡するために使用できる YOLO ターゲット検出、ハンドボールやその他のペナルティの正確な基準を提供できる C3D アクション認識などがあります...

特にVAR技術について言えば、初期の導入時には批判された。この種のAI介入は試合のスムーズさを妨げ、さらには「正確すぎる」という理由で視聴体験を低下させる。 「一般的に受け入れられている原則は『最小限の干渉、最大限の利益』であり、これは『ゲームの中断を最小限に抑え、最大限の利益を得る』という意味です。AI審判員を開発する本来の目的は、審判員を完全に置き換えることではなく、参考情報を提供して審判員の意思決定を支援することです。」

さらに、AIは万能ではありません。任斌氏は「審判員も競技の重要な参加者であり、彼らの役割は単に得点を付けるだけではありません。例えば、優れたサッカー審判員はリズムをコントロールし、雰囲気を作ることができます。また、フィギュアスケートのようなスポーツには美学が関わっており、その判断は主観的なものなので、AIが審判員を完全に置き換えることは難しいでしょう」と語る。

一方、AIは究極的には人間のニーズから生まれます。一方、実際の応用においては、AI は利便性をもたらす一方で、調整や修正のための新しいルールを必要とする新たな問題も引き起こすことになります。

最後に

AI の概念が誕生して以来、半世紀以上にわたる研究により、機械が真に人間のようになることは決してできないことが証明されました。だから、近年「DeepMind：AIが人間に勝利し、より優れた経済メカニズムを設計した」「AlphaFold2が再びNatureに掲載され、実践者驚愕：人間のタンパク質の98.5％を予測」など、人間を一方的に凌駕するニュースが報道されても、私たちは嫉妬したり恐れたりはしない。

それどころか、「機械が人間に似てくることを心配しているのではなく、人間が機械に似てくることを心配しているのだ」とアップルのCEOクック氏は語った。この心配は必要だ。ユビキタスAIによって、人々はますます機械の判断に依存するようになり、人間本来の温かさが徐々に冷め、極端に冷たくなるだろう。

機能主義者は、AI の意識は最終的には目覚めると固く信じているが、現実主義者は、AI の研究者に対し、実際に AI の「副作用」とその結果生じる AI への不信感を減らす方法について考える必要があることを思い出させようとしている。これは、このハイテクを実装する際に見落とされがちな問題です。

参考文献:
https://www.theverge.com/2022/7/5/23195009/fifa-ai-automated-offside-ball-body-tracking-2022-qatar-world-cup
https://www.fifa.com/technical/media-releases/semi-automated-offside-technology-to-be-used-at-fifa-world-cup-2022-tm

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AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference 2022​​は51CTOによって作成され、2022年8月6日〜7日に予定通りオンラインライブブロードキャストの形で開催され、推定10万人の参加者が見込まれています。カンファレンスのテーマは「ドライブ、イノベーション、デジタルインテリジェンス」です。トピックは、コンピュータービジョン、自然言語処理、音声認識、データマイニング、推奨システム、インテリジェントロボット、自律運転、AIチップ、スマートファイナンス、スマートヘルスケア、メタバース、MLOpsなど、コアAIテクノロジーをカバーしています。テクノロジー企業の中堅からハイエンドの技術マネージャー、デジタルトランスフォーメーションを計画中または実施中の企業マネージャー、人工知能分野に関心のある人々や起業家を対象としています。

カンファレンスはライブ放送の形式で開催され、さまざまなトピックに関する特別セッションや円卓討論が行われました。講演者には、Facebook、Microsoft、ByteDance、Alibaba、Tencent、Baidu、Meituan、人民大学など、多くの有名なインターネットテクノロジー企業の技術リーダーや最先端の​​学術機関のトップ専門家だけでなく、デジタル企業の技術専門家も含まれ、人工知能分野における洞察と予測を共有しました。

さらに興味深いカンファレンスのトピックについては、AISummit カンファレンスの公式ホームページ (https://aisummit..com) をご覧ください。​​