ガートナー:ディープフェイクと生成AIがゼロトラストの世界へ

ガートナー:ディープフェイクと生成AIがゼロトラストの世界へ

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式サイトにアクセスして許可を申請してください。

ガートナーは「2021年の予測」という一連の調査レポートを発表した。その1つでは、幅広い倫理的・社会的問題を含む、人工知能(AI)が今後数年間に引き起こす重大な影響について概説している。

ガートナーのアナリスト5人がレポート「2021年の予測:人工知能が人々と社会に与える影響」の中で、2025年までに起こる変化を予測している。このレポートは、新技術の予期せぬ結果である、いわゆるAIの第2レベルの結果に特に焦点を当てている。

たとえば、生成 AI により、実際には存在しない人物や物体の驚くほどリアルな写真を作成できるようになりました。

[[378406]]

ガートナーは、2023年までにアカウントの20%がこのようなAI生成のディープフェイクに乗っ取られると予測している。 「超現実的なコンテンツを作成し生成するAIの能力は、人々が自分の目で見たものを信頼する方法に革新的な影響を与えるだろう」と報告書は述べている。

このレポートでは、AI 市場の 5 つの観点から予測を示し、企業がこれらの将来の課題にどのように対応し適応できるかについての提案を示します。

  • 2025年までに、事前学習済みのAIモデルはベンダーの1%に集中し、AIの責任ある使用が社会的な関心事となる。

  • 2023年までに、成功したアカウント乗っ取り攻撃の20%はディープフェイクを使用し、ソーシャルエンジニアリング攻撃の一部となるだろう。

  • 2024年までに、AIプロバイダーの60%が、ソフトウェアの一部として危害/悪用軽減機能を組み込むようになる。

  • 2025年までに、10%の政府がプライバシーとセキュリティの問題を回避するために合成AIを使用するだろう

  • 2025年までに、職場での会話の75%が記録され、分析され、組織の価値を高め、リスクを評価する。

これらの分析はそれぞれ単独でも AI ウォッチャーが懸念するのに十分な理由ですが、これらを組み合わせると、倫理的問題、AI の潜在的な誤用、職場でのプライバシーの喪失などを含む暗い未来像が浮かび上がります。

どう対処するか

ガートナーのアナリストの予測が正確であれば、AI がプライバシーと真実に与える影響についての懸念は今後数年間で大きな話題となることは間違いありません。成功する企業は、こうした懸念に迅速に適応する準備を整える必要があります。

報告書の主要テーマは、サービスであれ製品であれ、AI を利用する企業内に倫理委員会を設立する必要性である。ガートナーは、職場での会話を記録して分析することを計画している企業にとってこれは特に重要であり、会話データの公正な使用を確保するために従業員の代表者を含む取締役会を設立する必要があると述べた。

ガートナーはまた、企業がAIの責任ある使用に関する基準を確立し、「AIが関連する社会問題を明確に前進させ、対処できることを実証できる」ベンダーを優先することを推奨している。

ディープフェイクと生成 AI を取り巻く安全性の懸念については、ガートナーは組織がディープフェイクに関するトレーニングを実施することを推奨しています。 「我々は今、ゼロトラストの世界に突入している。暗号デジタル署名を使って認証されたことが証明されない限り、何も信頼できない」と報告書は述べている。

このレポートには、長期的には最高のディープフェイク検出ソフトウェアの認識率が 50% に達するというデータなど、多くの興味深い点があります。また、2023年までに米国の大手企業が会話分析を利用して従業員の報酬を決定するようになるだろうと予測しています。これらの分析には、潜在的な解決策だけでなく、懸念すべき点も多くあります。

<<:  人工知能技術の発展の概要

>>:  ファーウェイクラウドが年間人工知能リストで3つの賞を受賞

ブログ    
ブログ    

推薦する

自動運転における車線逸脱警報システムの技術サポート

無人運転技術にはまだ改善の余地があるものの、ますます成熟しつつあることは認めざるを得ません。車線逸脱...

Python コードを書くことができる人工知能 Kite が Linux のサポートを発表。プログラマーは職を失うことになるのでしょうか?

[[264788]]プログラマーが Python コードを書くという反復的な作業を軽減するのに役立...

将来的には映画の吹き替えにも人工知能が使われるようになるのでしょうか?

英国人映画監督が人工知能(AI)を使って外国映画の鑑賞方法に革命をもたらそうとしている。俳優の顔をデ...

人気の「GPT-4 MIT学部数学フルスコア」論文が不正、データセット自体に問題あり

過去 2 日間で、GPT-4 が MIT EECS と数学の学部試験に満点で合格したという論文が T...

コード生成のための文法ベースの構造化CNNデコーダー

まとめコード生成は、プログラム記述を実行可能なプログラミング言語のソース コードにマッピングします。...

...

人工知能はどのようにして「IQ検出器」になったのでしょうか?

[[343329]]人工知能はどのようにして「IQ検出器」になったのでしょうか? 5G が 4G ...

百度がナレッジグラフをひっそりとリリース、次世代検索エンジンのプロトタイプを公開

一部のネットユーザーが「Crazy Guess the Idiom」ゲームを解読する最新の戦略を明ら...

貪欲アルゴリズム: K回の反転後の配列の合計を最大化する

[[355496]]多くのレコーディング仲間が、昨日のトピック「貪欲アルゴリズム:ジャンピングゲーム...

...

...

Googleは、携帯電話で0.2秒で画像を生成できる超高速拡散モデルMobileDiffusionを開発、現在最速

Stable Diffusionなどの大規模なAIモデルを携帯電話などのモバイルデバイスで実行するこ...

中国の人工知能コンピューティングパワーレポート:インターネット産業への投資が最も多く、都市ランキングでは杭州が1位

「中国の人工知能の応用と商業化の探究は世界と同レベルだが、コンピューティングパワー、アルゴリズム技術...

AIによる顔の改変など、新たな形の著作権侵害が引き起こす論争についてどう思いますか?

2019年にインターネット上で爆発的に広まった「ZAO」と呼ばれる顔を変えるソフトウェアなど、20...

2022年にテクノロジー業界を変えるAIユニコーン企業トップ10

現在、人工知能は独立に向けて動き始めています。世界中の企業はこの学際的な分野に適応し、ほぼすべてのビ...