315 顔認識は安全性が疑問視されており、新たな潜在的な脅威となる可能性があるのでしょうか?

先週、「Facezam」と呼ばれる偽のアプリがFacebookの写真をスキャンして人々の顔を追跡できるというニュースが報じられました。最終的にこれらすべては単なる噂だったことが証明されましたが、世間の反応は、人々がまだ顔認識について誤解していることを証明しました。実際、実際のアプリやウェブサイトは、Facezam が提案する脅威的な効果を簡単に実現できます。偶然にも、CCTVの315 Galaは、現在の顔認識技術は標準に達しておらず、写真でさえも開けられる多くの抜け穴があることを明らかにした。同時に、企業は技術を研究する際には概念的ではなく現実的になるべきであり、ユーザーはハイテクに直面する際にはより慎重になるべきであると推奨されます。

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指紋、虹彩スキャン、手首の静脈スキャン、音声および顔認識は、何十年も私たちの生活の一部となっています。しかし、潜在的なプライバシー侵害という点では、さまざまな方法が直面するリスクは同じではありません。

顔認識は他の方法よりも何百倍も危険である

すべての生体認証システムの基本原理は、関連データを取得し、それをデータベースに入力し、新しく取得したデータをデータベースと照合することです。この種の方法は、実際にコンピューター分析をうまく利用して物理的な特徴の認識を実現できます。

ほとんどの生体認証データは取得が困難です。指紋、虹彩、静脈、その他の種類の生体認証データを取得するには、明示的な許可や知識が必要です。ただし、顔認識はこれに限定されず、写真だけで十分です。監視カメラ、個人の写真、さらにはATMなど、私たちの顔は数え切れないほど記録されてきました。

さらに、写真自体も入手しやすくなります。指紋情報は外交部や公安部内にのみ保管されるが、顔写真はソーシャルネットワークや公開フォトギャラリー、さらには個人のコミュニケーションソフト上にも大量に掲載され、そのほとんどは直接公開されている。

ロシアの顔認識ウェブサイト FindFace は、Twitter からさまざまな一致する写真をすばやく見つけるのに役立つ非常に恐ろしいツールを提供しています。

FindFace の使用プロセスを見てみましょう。

1. FindFaceに写真をアップロードします。
2. FindFace は一致する結果を含む複数の Twitter アカウントを提供し、対応するアカウントをクリックすると、FindFace はアカウントのユーザー名を通知します。
3. 3. 名前を Family Tree Now の Web サイトにコピーして、自宅住所、家族構成、年齢などのデータを取得します。

結果はあまり正確ではなく、潜在的なユーザーを 1 人ずつ選別する必要があるかもしれませんが、このプロセスは確かに実行可能です。さらに恐ろしいのは、FindFace は、今後数年間に発生する可能性のある実際のリスクに比べれば取るに足らないものだということです。

アップロードした写真を分析して正確にあなたを見つけます

もう 1 つの解決策としては、Google フォトを使用することです。 Google フォトの「人物」ビューでは、Google が写真の顔認識を自動的に実行し、写真に写っている人物をグループ化する方法がわかります。さらに驚くべきことは、誰でもそのような写真のグループに名前を追加することができ、それによって Google の巨大なデータベースにあなたが本当は誰であるかを伝えることができるということです。

その後、Google AI が自動的に写真を分析し、より多くの画像からあなたを正確に識別します。

Facebookでも同じことが起こりました。ユーザーは写真にタグを付けることができ、Facebook は高度な AI を使用してその写真から顔を認識します。写真をアップロードすると、Facebook が写真に写っている人物全員を正確に識別できることに気付いたかもしれません。

顔認識は一夜にして普及した

最近の噂によると、Samsung S8とGalaxy S8+はどちらも顔認識を使用してデバイスのロックを解除するとのこと。情報筋によると、AppleのiPhone 8には顔認識機能が搭載される予定だという。そして、Apple はロック解除専用の顔認識ソリューションを含む、顔認識関連の技術特許を数多く保有していることが判明しました。

さらに、日本、フランス、カナダなどの国の空港でも顔認識システムの導入が進んでおり、今後数年以内にすべての乗客のセキュリティチェックにこのようなソリューションを使用することが期待されています。

要約すると、顔認識は急速に主流になりつつあり、人々は顔認識スキャンを日常生活の一部として受け入れるようになっています。

顔認識の未来

マイノリティ・リポートのエピソードで、登場人物が自分の顔の形をしたタトゥーを使って顔認識システムを騙したのを覚えているかもしれません。将来本当にこれが起こるのでしょうか?

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• デザイナーのアダム・ハーヴェイは布地の模様を使って顔認識システムを騙した。
• アダム・ハーベイというデザイナーが、顔認識システムを騙して顔で覆われていると思わせる新しいタイプの布を開発した。つまり、システムが複数の顔を認識しようとすると、一致の信頼性が低下します。
• ハーベイ氏はまた、髪型やメイクを使って顔認識技術を欺く方法についても研究している。
• Kickstarter プロジェクトでは、ekō Glasses 製品を使用して顔認識を破壊しようと試みています。可視光線と赤外線の反射率が高く、明るい照明環境では顔認識の精度が低下するように設計されています。

これらのソリューションは劇的に思えるかもしれませんが、対面でのスキャンには実用的ではありません。

まとめると、セキュリティチェックや運転免許証情報の照合など、対面でのスキャンソリューションは、ある程度は信頼できると言えます。しかしその間、人々はソーシャルメディアや写真共有アカウントをできる限り管理し、携帯電話やアプリの顔認識機能の使用を避けるべきだ。

将来のセキュリティの見通しは楽観的ではありません。新しいテクノロジー時代を迎えるにあたり、顔認識を新たな潜在的脅威として考慮する必要があるかもしれません。

原題:顔認識の醜い現実に直面する時が来た

オリジナル記事：マイク・エルガン

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]