2019 年に読むべき 5 つの無料機械学習電子書籍

[51CTO.com クイック翻訳] 現在、機械学習は主要なソフトウェアエンジニアリング分野における重要な開発トレンドの 1 つになっています。これらは、科学研究者やアナリストが頻繁にアクセスして使用するだけでなく、ネットワーク セキュリティや Web 開発などのユーザー関連のアプリケーション シナリオにも浸透し、重要なコンポーネントとして重要な役割を果たしています。

機械学習をより深く理解し、使い始めるのに役立つように、2019 年に注意深く読むべき、Packt の機械学習に関する無料電子書籍 5 冊のリストを用意しました。 www.packtpub.com に会員登録すれば、機械学習だけでなく、好きな技術系の電子書籍やビデオをダウンロードできます。

1. Pythonを学ぶ

正確に言うと、これは機械学習に特化した電子書籍ではありません。 Python は機械学習のあらゆる開発モデルに必須の言語であるため、これをリストの一番上に置きました。

初心者の場合、この本は言語をすぐに習得するのに役立ちます。読んでみると、Python は実際にはさまざまなアプリケーション シナリオに柔軟に適応できる非常に直感的なプログラミング言語であることがわかります。

この本では、Python 言語の基礎について説明します。いくつかのコアアプリケーション領域を紹介することで、Python のプログラミング原則を統合し、実用的な開発プロジェクトにすぐに取り組めるようになります。この本では、データ構造、再利用可能なコードの記述、例のテストについて説明するだけでなく、Python を使用してさまざまな種類の Web プロジェクトやアプリケーション プロジェクトを開発する方法についても説明します。

無料ダウンロードアドレス: https://www.packtpub.com/free-ebook/python-machine-learning?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

2. Python 機械学習

Python Machine Learning は、過去 10 年間で機械学習の分野で最も売れた技術書の 1 つです。この本では、機械学習の「王道」言語である Python に焦点を当て、データ ラングリングとディープラーニングのためのさまざまなオープン ソース ライブラリの使用法を紹介します。この本の著者であるセバスチャン・ラシュカ氏は、機械学習や人工知能研究の分野の第一人者であり、さまざまなプロジェクトの実現と実装を推進してきました。この本では、効果的な意思決定を利用して既存の機械学習システムを改善し最適化する方法を詳しく説明しています。

さらに、この本では高度な質疑応答アプローチを使用して、機械学習アルゴリズム、モデル評価、統合学習、ニューラル ネットワークを習得できるようにします。同時に、この本では、scikit-learn や TensorFlow などの Python リソース ライブラリを使用して堅牢な統計モデルを構築する方法も示しています。

無料ダウンロードアドレス: https://www.packtpub.com/free-ebook/python-machine-learning?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

3. Pythonによるディープラーニング

ディープラーニングは、機械学習研究の分野における、より最先端かつ斬新な探求です。簡単に言えば、機械学習の複雑さと抽象度が増します。つまり、ディープラーニングはニューラルネットワークと人工知能を通じて、人間の脳の仕組みをシミュレートし、画像、音声、テキストなどの内部情報やデータを解釈することができます。

この本では、読者の Python と機械学習に関する既存の知識を強化しながら、Theano、Caffe、Keras、TensorFlow などのさまざまなアルゴリズムとリソース ライブラリを紹介しています。これを読むことで、オートエンコーダーと制限付きボルツマンマシンの実装について学ぶことができ、画像認識やゲームなどのアプリケーション分野向けのより詳細なディープラーニングモデルを構築する方法についても学ぶことができます。

無料ダウンロードアドレス: https://www.packtpub.com/free-ebook/python-deep-learning?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

4. Pythonによる人工知能

この本は、Python を使用して人工知能システムを実装する方法を教えることを目的としています。この本では、さまざまな分類および回帰手法について説明するだけでなく、クラスタリングという概念と、それを使用してデータを自動的にセグメント化する方法についても読者に説明します。

同時に、この本は、論理プログラミングに関連する概念とテクニックを深く学ぶのに役立つだけでなく、人工知能推奨システムを構築することで、独自の音声およびテキスト認識アプリケーションを実現するためのガイドにもなります。

無料ダウンロードアドレス: https://www.packtpub.com/packt/free-ebook/python-ai?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

5. 高度な Python 機械学習

この無料の電子書籍では、読者に機械学習の最新の進歩を教え、さまざまな Python アルゴリズムを最大限に活用できるように支援します。画像、音楽、テキスト、金融データなどの一般的な実世界のケースと詳細なコードを通じて、ディープラーニングや半教師あり学習などの技術の実際の応用を示します。

無料ダウンロードアドレス: https://www.packtpub.com/packt/free-ebook/advanced-python-machine-learning?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

原題: 2019 年に機械学習を学ぶのに役立つ 5 つの無料電子書籍、著者: Richard Gall

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