ビジネスマーケティングにおける人工知能の6つの応用

ビジネスマーケティングにおける人工知能の6つの応用

[[378540]]

[51CTO.com クイック翻訳] 今日、人工知能(AI)に基づくソリューションは、医療から交通まで多くの業界で広く使用されており、企業のビジネスマーケティングも例外ではありません。

多くのビジネス マーケティング ソリューションには、チャットボット、ビデオ作成ツールなどの AI 機能が備わっています。 「人工知能はビジネスマーケティングをどのように変えるのか?」という疑問を持つ人もいるでしょう。

これを理解するために、多くの企業が使用している重要な AI マーケティング ソリューションをいくつか紹介します。

ビジネスマーケティングにおける人工知能の応用

AI が適用され、ビジネス マーケティングに革命をもたらしている主な分野は次のとおりです。

1. チャットボット

チャットボットは、顧客サービスと顧客体験を向上させる方法の 1 つとして登場しました。安価で、24時間365日利用可能であり、同時に多くのクライアントと通信できます。

これにより、顧客へのサービス提供が迅速化されるだけでなく、ビジネスのコストも大幅に削減されます。しかし、一般的なチャットボットはユーザーの複雑な問い合わせや質問を理解することができず、企業が設定したプロセスに従ってしか回答できません。

ここで AI チャットボットが活躍します。機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) の力により、AI ベースのチャットボットはユーザーのクエリを理解できます。チャットボットの特定のフローを定義しなくても、ユーザーからの質問に答えるのに最適です。企業が行う必要があるのは、自社のウェブサイトやその他のソースからのデータを入力することだけです。そうすれば、チャットボットが質問に適切に答えられるようになります。

チャットボットはビジネスマーケティングを次のレベルに引き上げ、チャットボットを通じて通知を送信したり製品を宣伝したりすることができます。

2. クリック課金型(PPC)マーケティング

クリック課金型(PPC)マーケティングは、企業のマーケティング戦略の重要な部分です。この戦略を効果的に活用することで、企業はターゲットとなるトラフィックを自社の Web サイトに誘導し、リード生成の取り組みと製品の売上を伸ばすことができます。企業はソーシャル メディア プラットフォームや検索エンジンでこれを実行できます。

企業がクリック課金型広告 (PPC) キャンペーンを実行する場合、通常、広告コピー、オーディエンス、キーワード、除外キーワード、CPC 入札など、多数のパラメータを設定します。これらのパラメータを最適化するために、企業は広範囲にわたる A/B テストを実施する必要があります。

これらすべての業務には、企業がクリック課金型広告 (PPC) 代理店または専任チームを持つ必要があり、AI テクノロジーを利用することで、企業は人員を雇う必要がなくなります。

現在、多くの AI 駆動型ツールが、人間の介入なしに企業がクリック課金型 (PPC) キャンペーンを管理するのに役立ち、企業の広告を最適化することさえ可能です。

アルバートはまさに道具だ。広告キャンペーンの作成と最適化を支援し、自動的に動作するため、スタッフは他の重要なタスクに集中できます。

3. コンテンツ作成

コンテンツはビジネスを促進する上で重要な要素であり、コンテンツ マーケティングがなければ、ビジネス マーケティングの取り組みが進展することは期待できません。このようなコンテンツを作成するには、熟練したコンテンツライターまたはコピーライティングの専門家が必要です。

コンテンツの作成も時間のかかるプロセスです。作成者が優れたコンテンツを作成するには時間がかかり、人件費も通常は高額になります。

AI を活用したコンテンツ作成ツールを使用すると、コンテンツの管理と作成のプロセスをスピードアップできます。多くのツールは企業に独自のコンテンツを提供できますが、他のツールはライターの仕事に役立ちます。これにより、企業は高品質のコンテンツを迅速に公開し、ビジネスを効果的にマーケティングできるようになります。

4. ビデオ制作

ビデオは、企業にとってスマートなブランド マーケティング戦略に不可欠な要素です。インターネットへのアクセスが容易かつ安価になったことにより、ビデオコンテンツの消費と制作が急増しました。

実際、ソーシャル メディア プラットフォームもそのようなコンテンツを優先しています。 Facebookは「Watch」という専用の動画コラムを立ち上げ、InstagramもReelsとIGTVを立ち上げた。

したがって、企業が自社のブランドを宣伝するために、高品質のビデオを定期的に制作することは理にかなっています。そして、ここが物事が複雑になるところです。ビデオの作成と制作は時間のかかるプロセスであり、企業は専任のチームを作る必要があるからです。チームメンバーはビデオを撮影または計画し、編集する必要があります。企業がビデオ ソフトウェアを開発できる場合は、アプリケーションを使用してビデオを編集できます。しかし、こうした動きにより、定期的な動画投稿ができなくなる可能性があります。

ここで人工知能技術が重要な役割を果たします。 AI を搭載したビデオ制作ソフトウェアを使用すると、数分でシームレスにビデオを作成できます。企業が行う必要があるのは、編集が必要なビデオを選択することだけです。ビデオはソフトウェアとツールを使用して簡単に制作できます。

たとえば、Lumen5 は、企業がより少ない投資で素晴らしいビデオを作成できるように支援します。

5. ウェブサイトのデザイン

ウェブサイトは企業のデジタルアイデンティティです。企業が信頼できる Web ホスティング プラットフォームを選択し、Web ホスティングの種類 (共有ホスティング、WordPress ホスティング、Magento ホスティングなど) を選択し、ドメイン名を購入したら、Web サイトの設計を開始します。

企業は通常、Web サイトを開発および構築するために、経験豊富な専門家を雇う必要があります。しかし、開発者がビジネスの要件に応じて Web サイトを設計し、固定料金または時間単位で料金を請求するため、これはコストのかかる作業になる可能性があります。

社内にウェブサイトをデザインできる人材がいる場合は、ウェブサイトビルダーを使用できます。さらに速い方法は、AI 搭載の Web サイトビルダーを使用することです。

これらのビルダーは、いくつかの入力に基づいて優れた Web サイトを開発できます。情報を入力すると、ビルダーが自動的に Web サイトを作成します。

Wix ADI は、人工知能を搭載した最高の Web サイト ビルダーの 1 つです。ビルダーは、企業内の人々に Web サイトに関するいくつかの質問をし、その回答に基づいてすぐにサイトを構築します。会社のロゴや連絡先情報などのほとんどのコンテンツが事前に入力されるため、数分で Web サイトを準備できます。

6. 顧客インサイト

マーケティングの最も重要な部分の 1 つは、顧客がマーケティング活動にどのように反応するかを理解することです。企業は顧客の行動に関する大量のデータを収集している可能性があります。しかし、顧客の行動を理解するのは難しい場合があります。人工知能が役に立つでしょう。データを理解し、ビジネス上の意思決定に使用できる強力な洞察を提供します。

結論

AI テクノロジーは、Web サイトのデザインからコンテンツやビデオの作成まで、ビジネス マーケティングに幅広く応用されており、もともと多くの手作業を必要としていた多くのタスクを簡素化します。

企業はチャットボットを使用して顧客へのサービスを向上させ、AI ウェブサイトビルダーを使用してウェブサイトを迅速に開発し、AI プラットフォームを使用してクリック課金型 (PPC) マーケティングを改善できます。さらに、人工知能を使用してコンテンツを迅速に作成することもできます。最後に、AI は企業のマーケティング戦略を改善できる強力な顧客洞察も提供できます。

人工知能がマーケティングの方向性に大きな変化をもたらす by Gaurav Sharma

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  人工知能がデジタル変革の課題に対処できる 5 つの分野

>>:  約100機のドローンが「爆発」し、重慶の建物に墜落した!プログラムエラー、ホストクラッシュ

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

大規模モデルの観点から見た因果推論

1. 因果推論と大規模モデル近年、因果推論は研究のホットスポットとなり、多くのシナリオに適用されてき...

人工知能統計調査:AIの普及により1億2000万人の労働者が再訓練を必要とする

AI の健全性と進歩に関する最近の調査、研究、予測、その他の定量的評価では、労働力の再訓練の必要性、...

室温超伝導の続編はあるのでしょうか?中国チームはLK-99がマイスナー効果を持つ可能性があることを再び証明し、論文がアップロードされたばかりである。

室温超伝導に関する論文が、再びインターネット上でちょっとした騒動を引き起こした。最近の論文で、著者ら...

モジュラー大型モデルが登場! IBMがWatsonXコアアーキテクチャの技術的詳細を公開

大規模言語モデル (LLM) は強力なパフォーマンスを備えていますが、既存のモデルのトレーニングと展...

ディープニューラルネットワークのトレーニングが難しいのはなぜですか?

あなたがエンジニアであり、コンピューターをゼロから設計する任務を負っていると想像してください。ある日...

AIは40の言語を理解でき、15の言語で22の部門で1位を獲得しました。その背景には、中国チームの22年間の粘り強さがあります。

一気に15言語で22の1位を獲得!いや、もっとすごいのは、彼は40以上の言語を読んで理解できるという...

AI スペクトルをめぐる戦いは 5G にとって何を意味するのでしょうか?

インテリジェントな都市変革の活発なトレンドの中で、AI を使用して交通渋滞を管理することは、誰もが多...

IoTとAIがスマートホームにもたらす効果

スマートシティ建設が国家戦略となり、ハイテクが急速に発展するにつれて、スマートシティはバージョン1....

90年代以降は人工知能で年間数百万ドルを稼ぐ、Google、Microsoft、BATの給与リストが明らかに

年末には給与に関する議論が再び盛り上がる。昨日、馬化騰氏は抽選で従業員に30万元相当のテンセント株1...

顔認証でお金を引き出すのは安全ですか?

広州市のある商業銀行は最近、顔認証引き出し機能を備えたATMを導入し、利用者が銀行カードを持っていな...

畳み込みニューラルネットワークの基礎を1つの記事で学びます。

今日は畳み込みニューラル ネットワークについてお話します。畳み込みニューラル ネットワークは、主に、...

...

アルゴリズムは AI の進歩の原動力となることができるでしょうか?

2006年以降、ディープラーニングに代表される機械学習アルゴリズムは、マシンビジョンや音声認識など...