C++開発におけるデータ構造とアルゴリズムの分離についての簡単な説明

Windows でプログラムを書いたことがある人なら、誰でも多かれ少なかれビットマップを使ったことが...

ディープラーニングのためのヘテロジニアス アクセラレーション テクノロジー (パート 2): カタツムリの殻の中に道場を構築する

1. 概要記事「ディープラーニング向けヘテロジニアスアクセラレーションテクノロジー（パート1）」で説...

5分で強力で使いやすいディープラーニング環境を構築

ディープラーニング プロジェクトに適した環境を構築するのは簡単な作業ではありません。処理すべきことは...

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安定したビデオ拡散がここにあります、コードウェイトはオンラインです

AI描画で有名なStability AIが、ついにAI生成動画の分野に参入した。今週の火曜日、Sta...

Facebook AI はディープラーニングを使用してプログラミング言語の変換を実現し、コードベースの移行はもはや困難ではありません。

COBOL などの従来のプログラミング言語から Java や C++ などの最新の言語にコード ベ...

AIが企業の採用ルールをどう変えるのか

[[219941]] AI と機械学習が、人材管理の問題解決に役立っているというのは、皮肉なことです...

2017 年に最も価値のある機械学習のスキルや知識は何ですか?

2017 年に最も価値のある機械学習スキルはどれでしょうか? Quora の 2 つの回答では、最...

MIT テクノロジーレビュー: 6 つの質問が生成 AI の未来を決定する

「生成AIは2023年に世界を席巻します。その未来、そして私たちの未来は、私たちの次の一手によって決...

人工知能の未来における9つの新たな職業

人工知能は急速に企業間の差別化要因になりつつあります。ここでは、AI エリートとしてすぐに必要となる...

MIT は隠れた物体を「認識」できるロボットを開発中。「私たちはロボットに超人的な認識力を与えようとしている」

MITの研究者らは、視覚と無線周波数（RF）センシングを組み合わせて、視界から隠れている物体でも見...

IDC: AI支出は2021年に3,420億ドルに達し、将来的にはハードウェア市場が最も急速に成長する

[[415607]] IDC の最新版「Worldwide Semiannual Artificia...

北京郵電大学の顧仁涛氏：光ネットワークの発展にはインテリジェンスが急務であり、アルゴリズムとアプリケーションのレベルでの継続的な探究が急務です。

C114ニュース、5月8日（Lesi）本日開催された「AIと光が出会うとき：インテリジェント光ネッ...

人工知能技術は急速に発展しています。AIの信頼問題をどのように解決するのでしょうか?

[[441503]] 【グローバルネットワークテクノロジー記者 王楠】AIといえば、まず何を思い浮...

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