人工知能統計調査：AIの普及により1億2000万人の労働者が再訓練を必要とする

AI の健全性と進歩に関する最近の調査、研究、予測、その他の定量的評価では、労働力の再訓練の必要性、AI によって 8 年生の理科の試験の成績が F から A に向上していること、AI 市場が 2023 年までに 979 億ドルに達するという予測などが強調されています。

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>>>予想されるビジネスインパクト

人工知能とインテリジェントオートメーションの普及に伴い、世界の12大経済大国では、今後3年間で1億2000万人もの労働者が再訓練を必要とする可能性がある。調査対象のCEOのうち、ビジネス戦略を実行するために必要な人材、スキル、リソースがあると答えたのはわずか41%。訓練を通じてスキルギャップを埋めるのに必要な時間は、2014年の平均3日から2018年には36日に増加した。

ロボット工学と自動化への投資の主な推進要因としては、コスト削減、品質の向上、生産性の向上、ロボット機能の向上などが挙げられます。最大の課題としては、ロボットのコスト、自動化の経験不足、均一なプログラミングプラットフォーム/インターフェースの不足、OEM/地域/業界におけるインテグレーターの不足などが挙げられます。

67%の組織が、AIがIT環境内のITプロセスをインテリジェントに自動化することを期待しています。

>>> 定量化可能なビジネスインパクト

ロレアルの採用担当者は、チャットボットを使用して候補者の質問に対処し、Seedlink などの AI ソフトウェアを使用して自由形式の面接の質問に対する回答を評価することで、採用の初期段階で多くの時間を節約し、12,000 人の候補者の中から 80 人のインターンを選ぶプロセスを 200 時間短縮できると考えています。

Infusion Software は、LeadsDrift.com のチャットボットを使用して、4 月以降、顧客からの問い合わせに対応する最前線の営業担当者の数を 25 人から 9 人に削減し、年間 100 万ドルの節約を実現しました。

>>>ビジネス採用

営業部門の 51% が、アルゴリズム主導の販売手法をすでに導入しているか、今後 5 年以内に導入する予定です。アルゴリズム誘導販売では、新しい AI テクノロジーと既存の販売データを活用して販売者を誘導し、取引の完了を促します。これにより、手動による販売行動が自動化され、販売プロセス中に個々の販売者が判断を下す必要性が軽減されます。

>>>成功したAI研究

アレン人工知能研究所の Aristo システムは、8 年生の理科のテストでは 90% 以上の精度で、12 年生の理科のテストでは 83% 以上の精度で、図式化されていない多肢選択式の質問に回答できます。2016 年当時、最高の AI システムでも、8 年生の理科のテストでは 59.3% の精度しかありませんでした。

メイヨー クリニックで 12,000 人の患者を対象に行われた研究では、研究者らが Medial EarlySign 機械学習アルゴリズムを経皮的冠動脈インターベンション レジストリのデータに適用しました。このアルゴリズムは、PCI 後のうっ血性心不全による 180 日および 30 日の再入院を標準的な回帰法よりも正確に予測できることが示されました。さらに、このアルゴリズムは PCI 後のその他の合併症や再入院のリスクが高い患者のサブグループを正常に特定しました。

ブリストル大学の研究者らは、野生のゴリラを自動的に見つけて分析できる人工知能システムを開発した。このシステムは類人猿のビデオ500本でテストされ、80%の精度を達成しました。時間と空間のモジュールを追加した後、精度は90%以上に達する可能性があります。

>>>消費者の態度

調査対象となった米国の成人の 59% は、警察が顔認識技術を使って公共の場でのセキュリティ上の脅威を評価できると回答しました。一方、広告主が顔認識技術を使って公共の広告表示に対する人々の反応を把握できると回答したのはわずか 15% でした。米国の成人の 13% は顔認識技術について聞いたことがなく、25% はよく耳にすると回答しました。

英国の消費者の42％は、AIが今後5年間で自分たちの生活に良い影響を与えるかどうか確信が持てない、または考えていない。また、回答者の15％はAIを全く理解していないため、AIがどのような影響を与えるか分からないと認めている。回答者の45％は、ロボットが今後5年間で良い影響を与えるかどうか確信が持てない、または考えていない。

回答者の 38% は AI について聞いたことがあるか、まったく知らないかのいずれかであり、回答者の 52% は AI とのやり取りに抵抗がないと答え、回答者の約 30% はチャットボットとやり取りしているかどうかわからないと答え、回答者の 62% はロボットが自分のアパートや自宅へのメンテナンス訪問を手配していると考えています。

>>>学界から産業界へ人材が移行

2004年から2018年の間に、北米の大学から180人のAI専門家が産業界に就職しました。さらに、41 人の教授が大学在学中または退学後に AI スタートアップ企業を設立しました。 2018年には、約40人の教授が学界を離れてビジネス界に進出した。

「卒業後、私はさらに 15 年間 MIT で働きました。Victor Zue に学士論文を書いてもらうよう頼んでから 20 年後、Siri が登場しました。20 年前、私たちは、あなたと会話して質問に答えてくれるマシンを求めていました。そして 20 年後、このビジョンが現実のものとなりました。ですから、私にとっては、行動を起こして会社を設立する時が来たというヒントのように思えました。Microsoft や Google のような大企業が、これらの困難な問題の解決にリソースを投入すると、学術界ではこの分野で競争できなくなります。ご存じのとおり、より困難でより広範囲な分野に専念する必要があります。そこで、私は Microsoft に入社し、Cortana の開発に取り組み始めました。」 - TJ Hazen

>>> 予測

人工知能システムの世界市場は、2019年の375億ドルから2023年には979億ドルに達すると予想されています。小売業と銀行業は AI システムに最も多くの費用を費やし、2019 年には合計 50 億ドル以上を投資しました。小売支出のほぼ半分は、顧客サービスエージェントの自動化、専門のショッピングアドバイザー、製品推奨システムに費やされるでしょう。銀行業界は、脅威インテリジェンスの自動化、防止システム、詐欺の分析と調査に重点を置いています。支出の伸びが最も速かった業界はメディア業界と連邦/中央政府で、上位 3 つの用途は顧客サービス エージェントの自動化、脅威インテリジェンスと防止システムの自動化、販売プロセスのアドバイスと自動化で、2019 年の総支出の 25% を占めました。 2018 年から 2023 年にかけて支出が最も急速に増加するユースケースは、自動化された人材と新薬の発見です。

エンタープライズおよび自動車向け IoT 市場は、2020 年までにエンドポイント数が 58 億にまで拡大し、2019 年から 21% 増加する見込みです。 2019年末までに、2018年より21.5%増加し、48億台の端末が使用されると予想されている。

世界の医療AI市場は、2017年の9億5000万ドルから2026年までに192億5000万ドルに達すると予想されている。

世界のAI通信アプリケーション市場は、2018年の4億1,900万ドルから2025年までに112億ドルに達すると予想されています。

今週の AI 名言: 「私たちは選択に直面しています。機械に許される範囲を厳しく制限する現在の AI へのアプローチを維持するか、AI が世界について十分な概念的理解を持つ機械を開発して、私たちが心配しなくて済むようになることを期待するかです。他の選択肢はリスクが大きすぎます。」 — ゲイリー・マーカスとアーネスト・デイビス

「全国の州運輸局はドライバーの個人情報を収集し、それを何千もの企業に販売しています。その中には、私利私欲のために人々をスパイする私立探偵も含まれています。運輸局がこのデータを販売する目的には、保険会社やレッカー会社など、承認されているものもありますが、一部のデータは悪意のある企業に販売されています。いくつかの州では、データの販売で年間数千万ドルを稼いでいます。」 - マザーボード