海外メディアの報道によると、市場調査会社ガートナーは最近、投資家が人工知能やデータ分析技術をますます利用しているというホワイトペーパーを発表した。さらに同社は、ベンチャーキャピタルの75%が投資判断にAIを活用すると述べた。 ガートナーは、投資家が投資判断を行うために人工知能とデータサイエンスを利用することが一般的になるだろうと予測しています。 2025 年までに、ベンチャー キャピタルのエグゼクティブ レビューの 75% 以上が AI とデータ分析を使用して実施されるようになります。つまり、AI は企業が人間による評価に合格するかどうかを判断できるのです。 ガートナーのシニアリサーチディレクター、パトリック・スタケナス氏は、高度な分析機能の発達により、初期段階のベンチャー投資戦略が「直感的」かつ定性的な決定から「プラットフォームベース」の定量的プロセスへと変化していると語った。 スタークナス氏は、LinkedIn、PitchBook、Crunchbase、Owlerなどの情報源やサードパーティのデータマーケットプレイスから収集されたデータは、過去および現在のさまざまな投資基準と統合されると述べた。 「このデータは、短期間で投資の実現可能性、戦略、潜在的成果をより適切に判断できる高度なモデルを構築するためにますます利用されています。いつ投資するか、どこに投資するか、いくら投資するかといった質問は、ほぼ自動化されています」とスタークナス氏は語った。 もちろん、これは AI と機械学習が投資判断の万能薬であると言っているのではありません。 2020年11月の実験では、ハーバード・ビジネス・レビューが投資アルゴリズムを構築し、そのパフォーマンスを255人のエンジェル投資家の収益と比較しました。 最先端のテクノロジーを駆使して、チームは623件の取引から最も有望な投資機会を選択するようにシステムをトレーニングしました。このモデルは、投資家が利用できる同じデータに基づいて決定を下します。最終的には初心者投資家よりも良いパフォーマンスが得られますが、経験豊富な投資家ほどではありません。 |
<<: 人工知能はビッグデータ天体物理学の時代へのマスターキーとなるのでしょうか?
>>: 機械学習を使用してデータクレンジングを自動化する方法
[[399211]]応用シナリオ - ナップサック問題バックパックの問題: 容量 4 ポンドのバッ...
世界最大のセマンティック評価コンテスト「SemEval-2022」は7月19日、今年唯一の「最優秀シ...
1 件の AI 論文、442 人の著者。著者の貢献のために特別な章も設けられています。 100ペー...
翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou私はしばらくの間ChatGPTとBardを使用して...
顔検出などの物体検出用のディープラーニング ネットワークにとって、誤検出は非常に厄介なものです。犬を...
4月15日、2021年上海モーターショー前夜、ファーウェイは自動運転システムADSのプロモーション...
ポストパンデミックの時代において、在宅勤務によって従業員の生産性を最大限に引き出すにはどうすればいい...
最近、人工知能の開発はますます激しくなってきています。ますます多くの新製品が私たちの生活に入ってきて...
アルゴリズム面接はマイクロソフトが開発した面接方法かもしれません。現在多くの企業が追随しており、私た...