神経スタイル転送研究の概要: 現在の研究から将来の方向性まで

スタイル転送は最近人工知能の分野で注目されている研究テーマであり、Synced でも多くの関連研究が...

【ディープラーニング】敵対的生成ネットワーク（GAN）を徹底解説！

1. 概要敵対的生成ネットワーク (GAN) は、コンピューターを通じてデータを生成するために使用...

顧客エンゲージメントにおける 5 つの主要な AI トレンド

クラウド通信および顧客エンゲージメント プラットフォームである Twilio が発表した新しい調査レ...

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150億のパラメータと60％以上の初回合格率を持つHuaweiの大規模モデルが登場、コーディング能力はGPT3.5を超える

大規模モデルが AI 開発の新たなパラダイムとなるにつれ、大規模言語モデルをプログラミング分野に統合...

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MITの新しい研究により、物体間の潜在的な関係性を理解し、AIが人間のように世界を「見る」ことが可能になった。

[[441262]]人々がシーンを観察するとき、通常はシーン内のオブジェクトとそれらの間の関係を観...

34B パラメータが GPT-4 を上回ります! 「数学的普遍モデル」MAmmoTH オープンソース: 平均精度が最大 29% 向上

数学的推論は言語モデルが避けることのできない問題点です。さまざまなブラックテクノロジーのサポートがあ...

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Pangu-Agentの5つのイノベーション

大規模言語モデル (LLM) の開発と応用により、人工知能の分野で LLM ベースの自律エージェント...

50 以上の実用的な機械学習および予測 API (2018 年版)

[51CTO.com クイック翻訳] この記事では、顔認識や画像認識、テキスト分析、自然言語処理 ...

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人工知能が動物を理解するにはどれくらいの時間がかかるのでしょうか?

[[405241]]ビッグデータダイジェスト制作出典: engadget現在、オーストラリアに生息...

機械学習の概念をインタラクティブに学習できる 5 つの視覚化 Web サイト

多くの人が理解していない点の 1 つは、機械学習アルゴリズムが舞台裏でどのように機能するかということ...