推薦する

...

必要なパラメータはわずか1%で、その効果はControlNetを上回る。新しいAI塗装制御マスターが登場

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

持続可能なスマートシティの開発におけるスマートビルの重要な役割

[[388162]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-158...

AI 音声ジェネレーターとは何ですか? どのように機能しますか?

近年、AI 音声ジェネレーターは、人々が機械と対話し、デジタル コンテンツを受け取る方法を変える強力...

飲食店がセルフオーダー機や配達ロボットを導入すれば「無人飲食店」になるのでしょうか?

ケータリング業界における人件費は、事業者を悩ませる大きな問題です。レストランなどのケータリングのシナ...

2023年までに、プライバシーコンプライアンス技術の40%以上がAIに依存するようになる

ガートナーによれば、2023年までにプライバシーコンプライアンス技術の40%以上が人工知能(AI)に...

WEF: 2023 年のトップ 10 新興テクノロジー

世界経済フォーラム(WEF)は毎年、世界経済と社会に大きな影響を与える可能性のあるトップイノベーショ...

ディープラーニングがロボットの変形可能な物体の取り扱いにどのように役立つか

翻訳者 | 李睿校正:孫淑娟人間にとって、変形可能な物体を処理することは、硬い物体を処理することより...

PyTorch スキルを向上させる 7 つの実用的なヒント (例付き)

[[399124]] PyTorch は、動的ニューラル ネットワーク (if ステートメントや ...

機械学習の再考: 人工知能はどのようにして「記憶を失う」ことを学ぶのか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

2.5 ~ 4 倍の深さで、より少ないパラメータと計算量で、DeLighT はどうやってそれを実現したのでしょうか?

ディープラーニングはパラメータが多すぎる、モデルが大きすぎる、展開が不便、そしてコンピューティングリ...

...

完全武装したこの「アイアンマン」は、走ったり、人命を救ったり、さらには飛行可能な初のヒューマノイドロボットになるかもしれません。

ビッグデータダイジェスト制作著者: カレブトンガ火山の噴火により、洪水や地震などの自然災害に見舞われ...

GenAIがより良い回答を提供するためのヒント

GenAI は、ユーザーが独自の方法でデータをクエリし、ニーズに合わせた回答を受け取ることができるイ...