米国の都市、犯罪増加で顔認識技術の禁止を撤回

バージニア州は7月に地元警察による顔認識技術の使用禁止を解除する予定だが、カリフォルニア州とニューオ...

日本は人間支援ロボットの世界標準を確立したいと考えている

日本は人間支援ロボットの規格策定に向け、国際標準化機構（ISO）と協議を行っている。ロボット工学に対...

機械学習が量子加速を実現、AI研究のパラダイムが完全に変わる可能性

最近、 Quanta Magazineに掲載された記事では、機械学習が量子加速を実現したと指摘されま...

毎日のアルゴリズム: スパイラルマトリックス

[[431971]]この記事はWeChatの公開アカウント「3分でフロントエンドを学ぶ」から転載した...

AI特許出願件数は世界第1位で、世界総出願件数の約4分の3を占める。

先日蘇州で開催された中国人工知能産業2020年年次大会で発表された「2020年中国人工知能発展報告書...

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MITの研究者らが、致命的な出血を止めるためにAIを活用するハンドヘルドロボットを開発

救急医療においては、「ゴールデンタイム」を捉えることが非常に重要です。たとえば、外傷患者（特に重度の...

ロボティック プロセス オートメーションについて知っておくべき 10 のこと

[[381496]]ロボティック プロセス オートメーションにより、ワークフローが合理化され、レガシ...

GPT-4 よりも優れており、クローズドソース モデルよりも優れています。コードラマの謎のバージョンが公開

Code Llama はリリースからわずか 2 日で、再び AI コーディングの革命に火をつけました...

清華大学の Zhu Jun 氏のチームによる新しい研究: 4 ビット整数を使用して Transformer をトレーニングすると、FP16 よりも 2.2 倍、35.1% 高速になり、AGI の到来が加速します。

アクティベーション、重み、勾配を 4 ビットに量子化すると、ニューラル ネットワークのトレーニングが...

IBM、海洋ゴミに関する質問に答えるAIアバターを開発

海洋ゴミは世界的な問題となっている。たとえすべてのデータを収集できたとしても、海洋問題の専門家である...

RL エージェントはオンラインでしかトレーニングできないと誰が言ったのでしょうか? Google がオフライン強化学習の新しいパラダイムを発表

分布の不一致を避けるために、強化学習のトレーニングはオンラインで環境と対話する必要がありますか? G...

8ヵ月後、制御された核融合が再び点火に成功しました！出力エネルギーが3.5メガジュールを超え、記録を更新

米国の制御された核融合実験は、再び純エネルギー増加を達成しました！昨年12月14日、ローレンス・リバ...

2019 年の IT およびビッグデータ業界のトレンドを理解する

2018年ももうすぐ終わりです。今年は、ブロックチェーン、5G、チップ、量子コンピューティングが、誰...

あなたの声は私のパスです

最近私の声が盗まれたことで、AI がすでに社会に混乱を引き起こす能力を持っていることが私には明らかに...