ロビン・リー、馬化騰、ジャック・マーがAIについて語る: 世界は劇的に変化しています。心配するのではなく、責任を取るべきです。

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ロビン・リー：業界の人々はAIに大きな可能性があることを知っており、悲観的な時期を乗り越えなければならない

7月9日、2020年世界人工知能会議クラウドサミットが7月9日から11日まで開幕した。この会議は上海市人民政府が主催し、テーマは「インテリジェントに接続された世界、共通の家」であった。ロビン・リー氏が会議で基調講演を行った。

李延紅氏は、我々はテクノロジー企業が人類の発展において果たせる役割について熟考してきたと述べた。例えば、新型コロナウイルスの脅威に直面した際、都市が閉鎖された武漢に無人運転車を送り込んで住民を助けることができなかったことや、人工知能技術がワクチン開発の迅速化にどのように役立つかなどだ。

「人工知能は長年にわたり、浮き沈みを伴いながら発展を続けており、現在では悲観的な見方も出ている。しかし、この分野に携わる者として、我々は人工知能が進歩し発展していることをよく理解しており、技術を利用して人類が自らの運命をコントロールできるようにしたいと考えている。」

彼は、霧はやがて晴れ、人工知能は単なる循環の中にあり、インターネットの発展のように、私たちは必ず大きな爆発を迎えるだろうと認めた。その循環を耐え抜いた後、小さな人々は偉大なことを成し遂げるだろう。

李延紅氏はまた、テクノロジーの知能、経済の知能、社会の知能は人工知能の発展の3つの段階であり、将来、人工知能は経済分野でその魔法を発揮するだろうと述べた。

馬化騰：AIを善のために実現するには、「認識可能、制御可能、使用可能、信頼できる」ことが鍵となる

テンセントの馬化騰会長兼CEOがライブ音声メッセージを発信し、任宇新最高執行責任者が基調講演を行った。

馬化騰氏は、人工知能そのものが国境を越えた学際的な科学探究プロジェクトであると述べた。それは人間の認知を「より速く、より高く、より強く」へと押し進め、前例のない技術革命と産業革命をもたらすことになるでしょう。現時点では、人工知能などの新しいテクノロジーについて私たちが知らないことのほうが、私たちが知っていることよりもまだ多いのです。そのため、テンセントは「テクノロジーで社会に貢献」を会社の使命とビジョンに取り入れ、日々新しいテクノロジーを研究・応用し、最終的にはすべてのユーザーに責任を負っています。 「善のための AI」を実現したいのであれば、人工知能を「認識可能、制御可能、使用可能、信頼できる」ものにするよう努めなければなりません。これは全世界が直面している共通の問題です。

同氏はまた、上海は「世界レベル」の問題を解決し、協力と交流のプラットフォームを提供していると指摘した。今後、テンセントの華東本部は上海にさらに定着し、上海の人工知能高原を築く一翼を担うことになるだろう。同時に、「新インフラ」への投資を加速し、上海、さらには長江デルタの総合発展に新たな推進力を注入する。

会議で任宇新氏は、テンセントの人工知能に対する理解についてさらに詳しく説明した。同氏は、AI技術が生活のあらゆる分野に深く「埋め込まれ」、遍在化していると考えている。ますます改善される新しいインフラと産業用インターネットは、すべての産業に新たな成長をもたらし、経済発展に新たな成長をもたらすでしょう。

任宇新氏は、AIは人間と機械の関係を変えるだけでなく、人間同士の関係にも調整をもたらすと述べた。それは私たちの産業経済における最大の変数であり、私たちの社会生活における最も重要な未知数です。新しい世代の若者は、科学技術力を習得するだけでなく、文化的価値についても考えなければなりません。どちらも同じくらい重要です。

ゲーム、eスポーツ、AIの発展の関係について語る際、彼は将来AIがゲーム開発、eスポーツイベント、さらにはデジタル文化産業全体を再形成する可能性があると述べた。同時に、ゲームやeスポーツはAIにとって最も理想的なテストの場を提供します。例えば、eスポーツゲームにおける「マルチエージェントゲーム」も、スマートコネクテッドカーが現実に解決しなければならない問題です。

さらに、任宇新氏は、「4つの缶」の原則は、AIの使用時にプライバシーの安全性、アルゴリズムによる差別、デジタルデバイドなどの新しい問題を常に考え、解決し、「透明性、包括性、責任、セキュリティ」の実現に努めるよう促すと考えています。

ジャック・マー氏のAIに関する見解: 世界は劇的に変化している。心配するのではなく、責任を取るべきだ。

ジャック・マー氏はリモートで会議に出席し、基調講演を行った。

リモートで会議に出席したジャック・マー氏は、将来のテクノロジーに対する見解を語る際、今回の疫病によって、人間が自分自身や地球に対していかに未知であるかが明らかになったと、少し心配しながら指摘した。外部の探究と比べて、人間が自分自身を探究することはより困難であり、より重要である。

「たった1年で世界は劇的に変化しました。テクノロジーの変化は前倒しされ、加速しています。心配するのではなく、責任を取るべきです」とジャック・マー氏は語った。「今、人類にとって最も重要なことは、私たち自身の問題と地球の問題を解決することだと思います。そうでなければ、どこに移り住もうが、どの惑星に行こうが、依然としてこのような問題や災害に直面することになります。」

「生き残るためのイノベーションは最も強力で止められない原動力だ」とジャック・マー氏は語った。

本日の会議で、ジャック・マー氏は改めて次のように呼びかけた。「人材、能力、知識は、障壁を作ったり、違いを広げたりするのではなく、コミュニケーションと協力を強化するために活用されるべきです。災害に直面したとき、私たちには他に選択肢はありません。協力を始めるのが早ければ早いほど、勝利も早くなります。」

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姚其志院士：スーパーAIの最大の問題はそれを「制御可能」にすること

チューリング賞受賞者で中国科学院院士の姚其志氏が開発に関する講演を行った。

姚其志院士は人工知能理論の新たな発展方向についてその場で講演した。第一はニューラル・トポロジー構造で、これはニューラル・ネットワークの表現に対する新たな視点である。

第二に、プライバシー保護学習は、人工知能技術とマルチパーティコンピューティングを組み合わせた 2 番目の新しい方向性であると彼は考えています。

3つ目に、姚其志院士は、制御可能なスーパーAIも重要なポイントであると考えています。これは、私たちがよく話題にするスーパー人工知能です。人間を脅かすことのない有益なスーパーインテリジェンスをどのように設計するかは、依然として重要なテーマです。

「AlphaZeroや顔認識は素晴らしいが、特定の分野にしか適用できず、汎用的な人工知能がいつ登場するかはまだ不明だ。」

姚其志院士もスーパーAIの安全性を確保するための3つの原則、すなわち利他主義、謙虚さ、献身について語った。

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ブラックストーン・グループのスティーブン・シュワルツマン氏：AI開発には多国籍の協力と5つの倫理原則の遵守が必要

著者: 邱志麗 編集者: 劉佳

「人工知能は私たちの生活を根本的に変えました。若い世代が人工知能の発展を推進しながら、人類の未来を守るという強い責任感を持ってくれることを願っています」。7月9日、2020年世界人工知能会議で、ブラックストーン・グループの創設者、会長兼CEOのスティーブン・シュワルツマン氏は述べた。

蘇世義氏は「ウォール街の王」として知られている。同氏が設立したブラックストーン・グループは5,380億ドルの資産を運用しており、投資可能な現金は最大1,500億ドルに上る。蘇世易氏は人工知能の発展に細心の注意を払っており、人工知能は各国が労働力を訓練し再配置して21世紀の労働課題に対応し、予測可能な労働力のミスマッチ問題を解決するのに役立つと信じている。

製造業では、AI アプリケーションは、機械のパフォーマンスを予防的に維持し、従業員の生産性と製品の品質を向上させる大きな可能性を秘めています。同時に、人工知能は、企業が複雑なグローバルサプライチェーンを最適化し、市場の変化を予測し、より俊敏で信頼性が高く、回復力のあるサプライチェーンを構築するのにも役立ちます。

シュワルツマン氏と人工知能とのつながりは、ジャック・マー氏との会話に端を発している。ジャック・マー氏は、AIが社会にとって恩恵となるのか障害となるのかという点について、ビジネス界と学術界のリーダーたちの間で大きな意見の相違があると語っていた。この議論をきっかけに、シュワルツマン氏は人工知能に注目し始め、近年はそれを慈善活動の重点とするようになった。 2018年、シュワルツマン氏はMITのシュワルツマン・コンピューティング・スクールの設立を支援するため3億5000万ドルを寄付した。シュワルツマン氏は2019年、人工知能の倫理に焦点を当てた新しい大学を設立するため、英国オックスフォード大学に1億5000万ポンドを寄付した。同時に、彼は清華大学にシュワルツマン・カレッジを設立し、人工知能の発展によってもたらされる新たな機会と課題に対応するために、AIにおける学際的な研究開発に取り組んでいます。

蘇世易氏は、人工知能の発展は潜在的な社会統治や道徳・倫理的問題に直面する可能性があると考えている。AIの発展には複数の国による協力が必要であり、5つの主要な倫理原則に従う必要がある。 1つ目は透明性の原則です。AIの意思決定プロセスは「ブラックボックス」であってはならず、AIシステムは簡単に翻訳・説明できるものでなければなりません。 2 つ目は公平性の原則です。テクノロジーは不平等や偏見、差別を悪化させるのではなく、できるだけ多くの人が人工知能テクノロジーの恩恵を受けられるように包括性を促進する必要があります。

3つ目は安全性の原則です。人工知能技術は予見可能な、または意図しない危害を引き起こすことは決してあってはならず、人工知能システムの信頼性と安全性は保証されなければなりません。 4つ目は責任の原則です。研究開発およびテスト担当者は、AIのあらゆる潜在的なリスクを考慮する必要があります。AIシステムの意思決定に問題がある場合は、それを解決し、強制的な是正措置を講じる能力が必要です。

5番目はプライバシーの原則です。多くの AI アプリケーションはデータに依存しているため、ユーザーのプライバシーを保護し、個人情報をわかりやすい方法で保存および保護する必要があり、ユーザーには AI による個人情報の使用を簡単に取り消す権利も必要です。 「これらの原則が会議を通じて早く提案され、適用されるほど、AIの悪影響が回避される可能性が高くなる」とシュワルツマン氏は強調した。

テンセントCOOの任宇新氏がAIの3つの「ニュース」について語る：新たな成長、新たなゲーム、新たな世代

2020年世界人工知能大会の開会式で、テンセント最高執行責任者の任宇新氏が現地でスピーチを行った。任宇新氏は、テンセントの人工知能に関する3つの「新しい」点、すなわち新たな成長、新たなゲーム、新たな世代について語りました。同時に、任宇新氏は、今年最初の4か月間でWeChatエコシステムにおける求人数が60万件近く増加し、大学卒業生に就職の舞台を提供していると述べた。テンセントは将来、上海に根を下ろし、歴史を作りたいと考えている。

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SAPグローバル社長クリシュナン氏：デジタル化はもはや選択肢ではなく必須

ザ・ペーパー記者 ユー・ハンチー

「パンデミック後のビジネス運営に何か変化があるとすれば、今回の危機によってインテリジェント企業への変革の重要性がさらに実証されたことだ」と、SAPのグローバルプレジデントであるクリスチャン・クライン氏は、2020年世界人工知能会議クラウドサミットの開会式で述べた。

「最近、デジタル化はもはや選択肢ではなく、必要不可欠なものであると誰もが認識し始めています。革新的なテクノロジーを使用してビジネスモデルの革新と自動化を推進してきた企業は、危機前だけでなく、流行中にもより回復力を発揮しています。最新のテクノロジーを使用して洞察をリアルタイムで行動に変えることができるため、データ駆動型のイノベーションとプロセスの自動化をより迅速に実現し、新しいビジネスモデルを実現し、変化する世界に迅速に対応できます。」と彼は述べました。

コー・ルイアン氏は、人工知能は企業が既存の製品を改善するだけでなく、新製品を開発するのにも役立つと考えています。 SAP の場合、AI インテリジェント テクノロジーは、分析計画やリアルタイムのプロセス監視、サプライ チェーン管理にも使用できます。

例えば、製造業においては、調達から製造、配送サービスまでのサプライチェーンをデジタル化し、これらのデジタルプロセスから生成されたデータを市場や販売データ、財務計画モデルと組み合わせることで、在庫不足に対応できるようになります。

コー・ルイアン氏は、自社のデータを基にしたAIアプリケーションの構築を強調した。ビジネスオペレーションのインテリジェンスを向上させ、ビジネスパフォーマンスを向上させるには、最も重要なのはデータであり、基礎となる正しいデータとセマンティクスを取得することが不可欠です。 「確かに、一部の AI サービスはすでにトレーニング済みで、誰でもすぐに使用できるようになっていますが、AI の真の価値は、独自のデータを使用することにあります。」

「最後に、中国は技術革新の温床となり、世界一の人工知能超大国になる道を歩んでいると申し上げたい」とコリアン氏は述べた。同氏は、中国は人工知能に関して野心的な計画を持ち、豊富な資源を提供していると指摘した。

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張文宏：疫病との戦いにおける成果から判断すると、人工知能の活用は単なる出発点に過ぎない

この会議の開会式では、復旦大学付属華山病院感染症科主任、復旦大学上海医学院教授の張文紅氏が「AI（愛）。スマートな未来」の対話セッションに参加した。

張文紅は現地で「AI（愛）。スマートな未来」の対話セッションに参加した。

張文紅氏は、感染症対策における人工知能の役割について、「今や誰もが人工知能に大きな期待を寄せているが、今回の感染症が始まってから現在に至るまで、それはまだ出発点に過ぎないと感じている。なぜなら、当初は作戦の全過程ですべて手動の方法を使っていたからだ」と語った。

張文紅氏は「上海の防疫部隊は武漢に向かっていた。実は、我々はその時までに人工知能が全国にいて、何が不足していて何が入手可能かを把握しており、マスク、おむつを含む防護服、人工呼吸器から始めて、すぐに配備を開始することを期待していたが、データがなかった。この時、我々が人工知能に最も期待していたのは、病棟に着いたらすべてがすでにそこに揃っていることだったが、実際にはそうではなかった。我々は上海から次々と車でそこへ向かい、最も誇張した時には物資が不足し、ヘリコプターで直接届けた。この時、戦っているとまるで戦場にいるような気分だった」と紹介した。